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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Acre.
Data corrente:  14/07/2020
Data da última atualização:  09/11/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  OLIVEIRA, T. K. de; SILVA, D. V. da; BERKEMBROCK, J.
Afiliação:  TADARIO KAMEL DE OLIVEIRA, CPAF-AC; Déborah Verçoza da Silva, Universidade Federal do Acre (Ufac); Jersiane Berkembrock, RECA - Reflorestamento Econômico Consorciado e Adensado.
Título:  Variabilidade espacial da produção e incidência de broca dos frutos em cupuaçuzeiro cultivado em consórcio agroflorestal.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 11., 2018. Aracaju. SAF's no Semiárido: consciência, inclusão, diversidade, oportunidade: anais. Aracaju: SBSAF: UFS: Embrapa, 2018.
Páginas:  4 p.
ISSN:  2594-3790
Idioma:  Português
Conteúdo:  O cupuaçuzeiro é uma espécie frutífera nativa da Amazônia comumente encontrada em sistemas agroflorestais da região. A escolha das espécies consorciadas pode apresentar interações positivas ou negativas para produção e incidência de pragas e doenças nas plantas de cupuaçu. Tanto a produção quanto a sanidade de espécies do SAF podem apresentar-se de maneira desuniforme, sendo necessário considerar a localização de cada componente e como essas interações se manifestam. O objetivo deste estudo foi avaliar a variabilidade espacial da produção e da incidência de broca dos frutos de cupuaçuzeiro cultivado em sistema agroflorestal com rambotãzeiro (Nephelium lappaceum). Avaliou-se um SAF no ramal Baixa Verde do Projeto Reca, no distrito de Nova Califórnia, Porto Velho (RO). Durante todo o período de produção do cupuaçuzeiro foram realizadas semanalmente avaliações de número e massa de frutos viáveis e brocados. A fim de estabelecer a estrutura espacial do SAF cada componente foi georreferenciado para posteriormente, construir um mapa da espacialidade das variáveis. Observou-se que a proximidade com as plantas de rambotã contribuiu para a redução na produtividade do cupuaçuzeiro. Quanto à incidência de broca, o rambotãzeiro não mostrou grande influência. Conclui-se que, em consórcio agroflorestal, a proximidade do cupuaçuzeiro com o rambotãzeiro afeta a produtividade de frutos de cupuaçu. A incidência de broca dos frutos está mais relacionada com a distribuição espacial da produção ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Nova Califórnia (RO); Projeto Reca; Ramal Baixa Verde; Rambotã; Rambutanes; Rondônia; Sistema Agroflorestal (SAF); Western Amazon.
Thesagro:  Biogeografia; Broca do Fruto; Consorciação de Cultura; Cupuaçu; Praga de Planta; Theobroma Grandiflorum.
Thesaurus Nal:  Biogeography; Conotrachelus; Mixed cropping; Nephelium lappaceum; Plant pests; Rambutans; Shade agroforestry systems.
Categoria do assunto:  K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214597/1/27010.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Acre (CPAF-AC)
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CPAF-AC27010 - 1UPCAA - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, I. C. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, G. N.; NASCIMENTO, A. C. C.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. F. e; ALMEIDA, D. P. de; PESTANA, K. N.; AZEVEDO, C. F.; ZAMBOLIM, L.; CAIXETA, E. T. Genomic prediction of leaf rust resistance to Arabica coffee using machine learning algorithms. Scientia Agricola, v. 78, n. 4, e20200021, 2021.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Café.
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2.Imagem marcado/desmarcadoBARRETO, C. A. V.; DIAS, K. O. das G.; SOUSA, I. C. de; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARÃES, C. T.; PASTINA, M. M.; NASCIMENTO, M. Genomic prediction in multi-environment trials in maize using statistical and machine learning methods. Scientific Reports, v. 14, 1062, 2024.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.
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3.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, I. C. de; NASCIMENTO, M.; SANT’ANNA, I. de C.; CAIXETA, E. T.; AZEVEDO, C. F.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. L. da; ALKIMIM, E. R.; NASCIMENTO, A. C. C.; SERÃO, N. V. L. Marker effects and heritability estimates using additive-dominance genomic architectures via artificial neural networks in Coffea canephora. Plos One, v. 17, n.1, e0262055, 2022.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Café.
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