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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  02/05/2022
Data da última atualização:  14/06/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  OLIVEIRA, L. A. de; SILVA, C. P. da; SILVA, A. Q. da; MENDES, C. T. E.; NUVUNGA, J. J.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. da C.; BALESTE, M.; BUENO FILHO, J. S. de S.
Afiliação:  LUCIANO ANTONIO DE OLIVEIRA, Universidade Federal da Grande Dourados; CARLOS PEREIRA DA SILVA, Universidade Federal de Lavras; ALESSANDRA QUERINO DA SILVA, Universidade Federal da Grande Dourados; CRISTIAN TIAGO ERAZO MENDES, Universidade Federal de Lavras; JOEL JORGE NUVUNGA, Universidade Eduardo Mondlane; JOSÉ AIRTON RODRIGUES NUNES, Universidade Federal de Lavras; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS; MARCIO BALESTE, Universidade Federal de Lavras; JÚLIO SÍLVIO DE SOUSA BUENO FILHO, Universidade Federal de Lavras.
Título:  Bayesian GGE model for heteroscedastic multienvironmental trials.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Crop Science, v. 62, p. 982-996, 2022.
DOI:  https://doi.org/10.1002/csc2.20696
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The dissection of genotype×environment interaction (GEI) is a crucial aspect ofthe final stages of plant breeding pipelines and recommendation of cultivars. Linear-bilinear models used to analyze this interaction, such as the additive main effectsand multiplicative interaction (AMMI) and genotype plus GEI (GGE), often assumehomogeneity of the residual variances across environments which affects the esti-mates and therefore, interpretations and conclusions. Our main objective was topropose a GGE model that considers heteroscedasticity across environments usingBayesian inference and to evaluate its implications in the interpretation of real andsimulated data. The GGE model assuming common variance was also fitted for com-parison purposes. The great flexibility of the Bayesian inference is transferred to thebiplots, allowing the construction of credible regions for genotypic and environmen-tal scores. The inference on the stability and adaptability of genotypes might changewhen heteroscedasticity is ignored. When real data are used, different patterns of cor-relations between environments also affect the representativeness and discriminationof the target environment. The modeling of heteroscedasticity allowed the clusteringof environments into subgroups, with similar effects for GEI. The proposed GGEmodel was more adequate and realistic to deal with scenarios of heterogeneous vari-ance in multienvironment trials, which can be useful for exploiting the GEI.
Palavras-Chave:  Ensaio de cultivar; Ensaio de rendimento; Estabilidade; Interação meio ambiente; Modelo misto.
Thesagro:  Genótipo; Melhoramento Vegetal; Variedade.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/236108/1/Bayesian-GGE-model-for-heteroscedastic.pdf
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Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMS29809 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Suínos e Aves.
Data corrente:  11/04/2022
Data da última atualização:  11/04/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  MICHELON, W.; ZUCHI, I. D. P.; REIS, J. G.; MATTHIENSEN, A.; VIANCELLI, A.; CRUZ, A. C. C. da; SILVA, I. T.; FONGARO, G.; SOARES, H. M.
Afiliação:  WILLIAM MICHELON, UFSC/UNC; ISABELLA DAI PRA ZUCHI, UFSC; JACQUELINE GRAFF REIS, UFSC; ALEXANDRE MATTHIENSEN, CNPSA; ALINE VIANCELLI, UNC/Concórdia; ARIADNE CRISTIANE CABRAL DA CRUZ, UFSC; IZABELLA THAIS SILVA, UFSC; GISLAINE FONGARO, UFSC; HUGO MOREIRA SOARES, UFSC.
Título:  Virucidal activity of microalgae extracts harvested during phycoremediation of swine wastewater.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Environmental Science and Pollution Research, v. 29 , p. 28565-28571 , 2022.
DOI:  https://doi.org/10.1007/s11356-021-17912-6
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Abstract: Phycoremediation of swine wastewater is a promising treatment since it efficiently removes nutrients and contaminants and, simultaneously, its biomass can be harvested and used to obtain a wide range of valuable compounds and metabolites. In this context, biomass microalgae were investigated for the phycoremediation of swine wastewater, and biomass extracts for its virucidal effect against enveloped and non-enveloped viruses. Microalgae were cultivated in a pilot scale bioreactor fed with swine wastewater as the growth substrate. Hexane, dichloromethane, and methanol were used to obtain the microalgae extracts. Extracts were tested for virucidal potential against HSV-1 and HAdV-5. Virucidal assays were conducted at temperatures that emulate environmental conditions (21 °C) and body temperature (37 °C). The maximum production of microalgae biomass reached a concentration of 318.5 ± 23.6 mgDW L−1. The results showed that phycoremediation removed 100% of ammonia-N and phosphate-P, with rates (k1) of 0.218 ± 0.013 and 0.501 ± 0.038 (day−1), respectively. All microalgae extract reduced 100% of the infectious capacity of HSV-1. The microalgae extracts with dichloromethane and methanol showed inhibition activities at the lowest concentration (3.125 µg mL−1). Virucidal assays against HAdV-5 using microalgae extract of hexane and methanol inhibited the infectious capacity of the virus by 70% at all concentrations tested ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Biomassa de chlorella; Chlorella biomass; Enveloped virus; Infectivity inhibition; Inibição de infectividade; Nitrogen removal; Non-enveloped virus; Phosphorus removal; Remoção de fósforo; Remoção de nitrogênio; Vírus contido; Vírus não envelopado.
Thesagro:  Águas Residuais; Suinocultura.
Thesaurus NAL:  Swine; Wastewater treatment.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1142073/1/final9878.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Suínos e Aves (CNPSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPSA22335 - 1UPCAP - DD
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