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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
26/07/2002 |
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Data da última atualização: |
13/04/2004 |
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Autoria: |
SILVA, A. L. da; FISCHMANN, A. A. |
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Título: |
Adoção de tecnologia de informação em canais de distribuição. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista de Administração, São Paulo, v.37, nº 2, p. 6-16, abril/junho 2002. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste artigo, busca-se estudar o processo de adoção de novas tecnologias de informação, utilizando como foco o Electronic Data Interchange (EDI - troca eletrônica de dados) no relacionamento entre a indústria e o varejo no canal de distribuição agroalimentar. Realizou-se uma revisão bibliográfica sobre alguns tópicos, como canais de distribuição e mudanças recentes na sua gestão, processo de inovação, tecnologia de informação e EDI. Na pesquisa empírica, realizou-se um estudo multicaso envolvendo três grandes varejistas e oito indústrias de alimentos com sede na cidade de São Paulo e operação nacional. A partir das informações coletadas, analisou-se o desenvolvimento do processo de adoção da tecnologia, distinguindo-se idéias, pessoas, contexto, transações e resultados. Foram formuladas recomendações para melhorar o processo de adoção da tecnologia, as quais foram divididas em fatores associados à tecnologia, fatores organizacionais e condições básicas para uma implantação bem-sucedida. |
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Palavras-Chave: |
agrifood; agroalimentar; electronic data interchange; innovation; retailing; tecnologia de informação; varejo. |
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Thesagro: |
Indústria. |
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Thesaurus Nal: |
industry. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
23/04/2024 |
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Data da última atualização: |
23/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RIBEIRO, W. R.; ALMEIDA, A. de S.; FERREIRA, A. L.; SILVA, R. M.; ALVES, T. M.; GERALDINE, A. M.; SILVA, J. F. A. e; PINHEIRO, P. V.; LOBO JUNIOR, M. |
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Afiliação: |
WILLIAM RAFAEL RIBEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; ANDRESSA DE SOUZA ALMEIDA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; AMANDA LOPES FERREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; ROMULO MOREIRA SILVA, INSTITUTO FEDERAL GOIANO; TAVVS MICAEL ALVES, INSTITUTO FEDERAL GOIANO; ALAERSON MAIA GERALDINE, INSTITUTO FEDERAL GOIANO; JOSE FRANCISCO ARRUDA E SILVA, CNPAF; PATRICIA VALLE PINHEIRO, CNPAF; MURILLO LOBO JUNIOR, CNPAF. |
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Título: |
Building a hyperspectral library of common bean diseases. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL EPIDEMIOLOGY WORKSHOP, 13., 2024, Foz do Iguaçu. Book of abstracts. Foz do Iguaçu: Sociedade Brasileira de Fitopatologia, 2024. |
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Páginas: |
p. 102. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Sensors attached to unmanned aerial vehicles can detect diseased plants before they become symptomatic, according to differences in their reflectance. Despite the advances in hardware and methods for detecting infections with remote sensing, using these tools to scout common bean diseases is still incipient. The objectives of this study were: 1) to evaluate the effectiveness of a hyperspectral sensor in the diagnosis of common bean diseases; 2) verify differences in the spectral signatures in different genotypes with healthy or infected plants; and 3) to investigate if mulch used in no-tillage can influence the spectral signatures. |
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Thesagro: |
Doença de Planta; Feijão; Phaseolus Vulgaris; Sensoriamento Remoto; Tecnologia. |
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Thesaurus NAL: |
Beans; Hyperspectral imagery; Plant diseases and disorders. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/265559/1/IEW-2024-p102.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: INTERNATIONAL EPIDEMIOLOGY WORKSHOP, 13., 2024, Foz do Iguaçu. Book of abstracts. Foz do Iguaçu: Sociedade Brasileira de Fitopatologia$c2024
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520 $aSensors attached to unmanned aerial vehicles can detect diseased plants before they become symptomatic, according to differences in their reflectance. Despite the advances in hardware and methods for detecting infections with remote sensing, using these tools to scout common bean diseases is still incipient. The objectives of this study were: 1) to evaluate the effectiveness of a hyperspectral sensor in the diagnosis of common bean diseases; 2) verify differences in the spectral signatures in different genotypes with healthy or infected plants; and 3) to investigate if mulch used in no-tillage can influence the spectral signatures.
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700 1 $aLOBO JUNIOR, M.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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