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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
19/08/1996 |
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Data da última atualização: |
20/09/2007 |
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Autoria: |
PESSOA, L. F. C.; SILVA, A. F. D. e. |
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Título: |
Uma metodologia para diagnostico automático da filariose utilizando imagens microscopicas digitalizadas. |
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Ano de publicação: |
1993 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO GRÁFICA E PROCESSAMENTO DE IMAGENS, 6., 1993, Recife. Anais... Recife: SBC: UFPe, 1993. |
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Páginas: |
p.333-342. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Evento conhecido como SIBGRAPI. Editado por Luiz H. de Figueiredo e Jonas de Miranda Gomes. |
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Conteúdo: |
This paper describes a methodology for automatic diagnosis of filariasis, a tropical disease that represents a serious health problem in the State of Pernambuco, Northeast of Brazil. The medical diagnosis of filariasis is made scanning blood samples under an optical microscope and counting the number of a microscopie warm, commonly known as microfilariae. The methodology is based on the theories of mathematical morphology and pattern recognition and uses digital microscopic images, with resolution 640 vezes 480 vezes sessenta e quatro, as inputs. Using a training set with 52 patterns, the automatic recognition of microfilariaes was performed by a linear discriminant function with 4 features only, and the automation viability of this diagnosis was finally confirmed throughthe excellent classification results. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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520 $aThis paper describes a methodology for automatic diagnosis of filariasis, a tropical disease that represents a serious health problem in the State of Pernambuco, Northeast of Brazil. The medical diagnosis of filariasis is made scanning blood samples under an optical microscope and counting the number of a microscopie warm, commonly known as microfilariae. The methodology is based on the theories of mathematical morphology and pattern recognition and uses digital microscopic images, with resolution 640 vezes 480 vezes sessenta e quatro, as inputs. Using a training set with 52 patterns, the automatic recognition of microfilariaes was performed by a linear discriminant function with 4 features only, and the automation viability of this diagnosis was finally confirmed throughthe excellent classification results.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | SILVA, J. A. D.; LOBO, I. K. C.; SOUZA, A.; SILVA, A. F. D.; SOUSA, N. R.; GASPAROTTO, L.; HANADA, R. E.; NASCIMENTO FILHO, F. J. do; SILVA, G. F. D. Variabilidade genética de Fusarium decemcellulare isolado de três diferentes sintomas em guaranazeiro (Paullinia cupana var. sorbilis). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 46.; REUNIÃO BRASILEIRA DE CONTROLE BIOLÓGICO, 11., 2013, Ouro Preto. Expofito. Ouro Preto: UFV, 2013. 1 CD-ROM. Resumo:57-2.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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