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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
03/12/2020 |
Data da última atualização: |
03/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
Autoria: |
SILVA, A. B. S. da. |
Afiliação: |
ANA BEATRIZ SANTOS DA SILVA, UFSCAR. |
Título: |
Análise elementar de carnes: desenvolvimento de métodos analíticos e estratégias para o uso de técnicas com fonte de plasma. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
2020, 126 f. Tese (Doutorado em Ciências) - Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Orientadora: Dra. Ana Rita de Araujo Nogueira - Embrapa Pecuária Sudeste. |
Conteúdo: |
A carne é amplamente consumida em todo mundo. Adicionalmente, esse alimento possui uma grande influência na economia brasileira. Em termos nutricionais, a carne é considerada como fonte de elementos essenciais, como cobre, ferro, fósforo, manganês e molibdênio, e, que desempenham importantes funções no organismo humano. Nesse contexto, o objetivo dessa tese é o desenvolvimento de métodos analíticos e investigação de estratégias para a determinação de elementos essenciais e tóxicos em carne por espectrometria de emissão óptica com plasma induzido por micro-ondas (MIP OES) e espectrometria de massa com plasma acoplado indutivamente e configuração tandem (ICP-MS/MS). O uso do MIP OES foi investigado para a determinação do fósforo a partir dos fosfolipídios em carne, Devido a introdução de solvente orgânico no plasma, foram adotadas algumas estratégias como o uso do módulo de controle de gás externo (EGCM) e a correção do sinal do P por padronização interna (Te) e espécie molecular (OH). Para estimar a exatidão do método, os resultados foram comparados a valores obtidos por cromatografia iônica. As recuperações foram 95% para a padronização interna e 94% para a espécie molecular. Os resultados demostraram que o uso dessas correções de sinais foram efetivas e representaram incremento na exatidão. A microextração dispersiva líquidolíquido (DLLME) foi empregada para aumentar a sensibilidade de procedimento para a determinação de molibdênio em carne por MIP OES. A escolha do solvente dispersor e extrator foi baseada nos planejamentos de misturas. Adicionalmente, os parâmetros da DLLME foram otimizados empregando um planejamento Box-Behnken. O material de referência de fígado bovino (NIST, 1577c) foi empregado para avaliar a exatidão, sendo obtida recuperação de 92%. O fator de pré-concentração foi 4,5 e 0,20 ?g g-1 o limite de detecção. Em outro estudo, foi realizada uma avaliação crítica dos nebulizadores no plasma de nitrogênio. Neste tópico os efeitos de quatro nebulizadores (Concêntrico, MiraMist e OneNeb series 1 e 2) foram investigados quanto aos parâmetros fundamentais do plasma, como temperatura e densidade eletrônica. Adicionalmente foi avaliada a reprodutibilidade em diferentes matrizes. A exatidão foi investigada pela xiii aplicação de quatro materiais de referência e pela adição e recuperação em amostra de cachaça, devido a seu teor alcoólico. Os resultados demostraram que os parâmetros fundamentais do plasma foram significativamente afetados pelos nebulizadores. Ademais, o nebulizador OneNeb serie 2 apresentou um melhor desempenho em relação a sensibilidade, eficiência de transporte e precisão. Em outro estudo, a determinação de nove elementos essenciais e tóxicos (As, Cd, Co, Cr, Mn, Mo, Pb, Sr e V) em amostras de carne foi realizada por ICP-MS/MS. Inicialmente, foi avaliado o uso dos gases (O2, H2 e He) no sistema octopolar de reação (ORS) para a redução das possíveis interferências espectrais. A escolha do melhor modo de operação foi baseada na exatidão obtida durante a análise do material de referência de fígado ovino (NIST, 1577b). Para o Cd, Co, Mo, Pb e V não foi necessário o uso de gases. Por outro lado, para Cr e As, o uso do He foi mais adequado, enquanto o emprego do H2 apresentou melhor recuperação para o Sr. Os limites de detecção para esse método variaram entre 0,08 ?g kg-1 (Cd) e 16 ?g kg-1 (Mo). Posteriormente, amostras de carne bovina foram digeridas e analisadas no ICP-MS/MS nos melhores modos de operação. Por meio de um gráfico de correlação observou-se correlação positiva entre o Cd e Pb e Sr e Pb. MenosA carne é amplamente consumida em todo mundo. Adicionalmente, esse alimento possui uma grande influência na economia brasileira. Em termos nutricionais, a carne é considerada como fonte de elementos essenciais, como cobre, ferro, fósforo, manganês e molibdênio, e, que desempenham importantes funções no organismo humano. Nesse contexto, o objetivo dessa tese é o desenvolvimento de métodos analíticos e investigação de estratégias para a determinação de elementos essenciais e tóxicos em carne por espectrometria de emissão óptica com plasma induzido por micro-ondas (MIP OES) e espectrometria de massa com plasma acoplado indutivamente e configuração tandem (ICP-MS/MS). O uso do MIP OES foi investigado para a determinação do fósforo a partir dos fosfolipídios em carne, Devido a introdução de solvente orgânico no plasma, foram adotadas algumas estratégias como o uso do módulo de controle de gás externo (EGCM) e a correção do sinal do P por padronização interna (Te) e espécie molecular (OH). Para estimar a exatidão do método, os resultados foram comparados a valores obtidos por cromatografia iônica. As recuperações foram 95% para a padronização interna e 94% para a espécie molecular. Os resultados demostraram que o uso dessas correções de sinais foram efetivas e representaram incremento na exatidão. A microextração dispersiva líquidolíquido (DLLME) foi empregada para aumentar a sensibilidade de procedimento para a determinação de molibdênio em carne por MIP OES. A escolha do solvent... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
As; Cd; Co; Cr; DLLME; EGCM; ICP-MS/MS; MIP OES; Mn; Mo; Pb; Sr; V. |
Thesagro: |
Bovino; Carne. |
Categoria do assunto: |
W Química e Física |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218654/1/AnaliseElementarCarnes.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
23/01/2024 |
Data da última atualização: |
23/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
RAMOS, D. M.; ANDRADE, J. M.; ALBERTON, B. C.; MOURA, M. S. B. de; DOMINGUES, T. F.; NEVES, N.; LIMA, J. R. S.; SOUZA, R.; SOUZA, E.; SILVA, J. R.; SANTO, M. M. E.; MORELLATO, L. P. C.; CUNHA, J. |
Afiliação: |
DESIRÉE M. RAMOS, Universidade Estadual Paulista - UNESP, São Paulo; JOÃO M. ANDRADE, UFPE; BRUNA C. ALBERTON, Universidade Estadual Paulista - UNESP, São Paulo; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; TOMAS F. DOMINGUES, Faculdade de filosofia, Ciência e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP; NATTÁLIA NEVES, Universidade Estadual Paulista - UNESP, São Paulo; JOSÉ R. S. LIMA, Universidade Federal do Agreste de Pernambuco, Garanhuns, PE; RODOLFO SOUZA, UFRPE - Unidade Acadêmica de Serra Talhada, Serra Talhada, PE; EDUARDO SOUZA, UFRPE - Unidade Acadêmica de Serra Talhada, Serra Talhada, PE; JOSÉ R. SILVA, UFRPE - Unidade Acadêmica de Serra Talhada, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Serra Talhada, PE; MÁRIO M. ESPÍRITO-SANTO, Universidade Estadual de Montes Claros, Montes Claros, MG; LEONOR PATRÍCIA CERDEIRA MORELLATO, Instituto de Biociências, Universidade Estadual Paulista - UNESP, São Paulo; JOHN CUNHA, Universidade Federal de Campina Grande. |
Título: |
Multiscale phenology of seasonally dry tropical forests in an aridity gradient. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Frontiers in Environmental Sciience, v. 11, 1275844, 2023. |
DOI: |
https://doi.org/10.3389/fenvs.2023.1275844 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The leaf phenology of seasonally dry tropical forests (SDTFs) is highly seasonal, marked by synchronized flushing of new leaves triggered by the first rains of the wet season. Such phenological transitions may not be accurately detected by remote sensing vegetation indices and derived transition dates (TDs) due to the coarse spatial and temporal resolutions of satellite data. The aim of this study was to compared TDs from PhenoCams and satellite remote sensing (RS) and used the TDs calculated from PhenoCams to select the best thresholds for RS time series and calculate TDs. For this purpose, we assembled cameras in seven sites along an aridity gradient in the Brazilian Caatinga, a region dominated by SDTFs. The leafing patterns were registered during one to three growing seasons from 2017 to 2020. We drew a region of interest (ROI) in the images to calculate the normalized green chromatic coordinate index. We compared the camera data with the NDVI time series (2000–2019) derived from near-infrared (NIR) and red bands from MODIS product data. Using calibrated PhenoCam thresholds reduced the mean absolute error by 5 days for SOS and 34 days for EOS, compared to common thresholds in land surface phenology studies. On average, growing season length (LOS) did not differ significantly among vegetation types, but the driest sites showed the highest interannual variation. This pattern was applied to leaf flushing (SOS) and leaf fall (EOS) as well. We found a positive relationship between the accumulated precipitation and the LOS and between the accumulated precipitation and maximum and minimum temperatures and the vegetation productivity (peak and accumulated NDVI). Our results demonstrated that (A) the fine temporal resolution of phenocamera phenology time series improved the definitions of TDs and thresholds for RS landscape phenology; (b) long-term RS greening responded to the variability in rainfall, adjusting their timing of green-up and green-down, and (C) the amount of rainfall, although not determinant for the length of the growing season, is related to the estimates of vegetation productivity. MenosThe leaf phenology of seasonally dry tropical forests (SDTFs) is highly seasonal, marked by synchronized flushing of new leaves triggered by the first rains of the wet season. Such phenological transitions may not be accurately detected by remote sensing vegetation indices and derived transition dates (TDs) due to the coarse spatial and temporal resolutions of satellite data. The aim of this study was to compared TDs from PhenoCams and satellite remote sensing (RS) and used the TDs calculated from PhenoCams to select the best thresholds for RS time series and calculate TDs. For this purpose, we assembled cameras in seven sites along an aridity gradient in the Brazilian Caatinga, a region dominated by SDTFs. The leafing patterns were registered during one to three growing seasons from 2017 to 2020. We drew a region of interest (ROI) in the images to calculate the normalized green chromatic coordinate index. We compared the camera data with the NDVI time series (2000–2019) derived from near-infrared (NIR) and red bands from MODIS product data. Using calibrated PhenoCam thresholds reduced the mean absolute error by 5 days for SOS and 34 days for EOS, compared to common thresholds in land surface phenology studies. On average, growing season length (LOS) did not differ significantly among vegetation types, but the driest sites showed the highest interannual variation. This pattern was applied to leaf flushing (SOS) and leaf fall (EOS) as well. We found a positive relationship be... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise de séries temporais; Fenologia da superfície terrestre; Imagens PhenoCam; Sensor MODIS. |
Thesagro: |
Caatinga; Fenologia; Floresta Tropical; Sensoriamento Remoto; Vegetação. |
Thesaurus NAL: |
Remote sensing; Tropical forests. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 03316naa a2200409 a 4500 001 2161180 005 2024-01-23 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.3389/fenvs.2023.1275844$2DOI 100 1 $aRAMOS, D. M. 245 $aMultiscale phenology of seasonally dry tropical forests in an aridity gradient.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aThe leaf phenology of seasonally dry tropical forests (SDTFs) is highly seasonal, marked by synchronized flushing of new leaves triggered by the first rains of the wet season. Such phenological transitions may not be accurately detected by remote sensing vegetation indices and derived transition dates (TDs) due to the coarse spatial and temporal resolutions of satellite data. The aim of this study was to compared TDs from PhenoCams and satellite remote sensing (RS) and used the TDs calculated from PhenoCams to select the best thresholds for RS time series and calculate TDs. For this purpose, we assembled cameras in seven sites along an aridity gradient in the Brazilian Caatinga, a region dominated by SDTFs. The leafing patterns were registered during one to three growing seasons from 2017 to 2020. We drew a region of interest (ROI) in the images to calculate the normalized green chromatic coordinate index. We compared the camera data with the NDVI time series (2000–2019) derived from near-infrared (NIR) and red bands from MODIS product data. Using calibrated PhenoCam thresholds reduced the mean absolute error by 5 days for SOS and 34 days for EOS, compared to common thresholds in land surface phenology studies. On average, growing season length (LOS) did not differ significantly among vegetation types, but the driest sites showed the highest interannual variation. This pattern was applied to leaf flushing (SOS) and leaf fall (EOS) as well. We found a positive relationship between the accumulated precipitation and the LOS and between the accumulated precipitation and maximum and minimum temperatures and the vegetation productivity (peak and accumulated NDVI). Our results demonstrated that (A) the fine temporal resolution of phenocamera phenology time series improved the definitions of TDs and thresholds for RS landscape phenology; (b) long-term RS greening responded to the variability in rainfall, adjusting their timing of green-up and green-down, and (C) the amount of rainfall, although not determinant for the length of the growing season, is related to the estimates of vegetation productivity. 650 $aRemote sensing 650 $aTropical forests 650 $aCaatinga 650 $aFenologia 650 $aFloresta Tropical 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aVegetação 653 $aAnálise de séries temporais 653 $aFenologia da superfície terrestre 653 $aImagens PhenoCam 653 $aSensor MODIS 700 1 $aANDRADE, J. M. 700 1 $aALBERTON, B. C. 700 1 $aMOURA, M. S. B. de 700 1 $aDOMINGUES, T. F. 700 1 $aNEVES, N. 700 1 $aLIMA, J. R. S. 700 1 $aSOUZA, R. 700 1 $aSOUZA, E. 700 1 $aSILVA, J. R. 700 1 $aSANTO, M. M. E. 700 1 $aMORELLATO, L. P. C. 700 1 $aCUNHA, J. 773 $tFrontiers in Environmental Sciience$gv. 11, 1275844, 2023.
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