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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
14/06/2012 |
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Data da última atualização: |
06/09/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
SIBALDELLI, R. N. R. |
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Afiliação: |
RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO. |
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Título: |
Uso de geoestatística no estudo espacial de dados de capacidade de troca de cátions. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
2012. |
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Páginas: |
71 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Monografia (Especialização em Estatística Experimental) - Universidade Estadual de Londrina, Londrina. |
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Conteúdo: |
RESUMO: No Brasil, até a década de 70, os atributos físicos e químicos dos solos eram avaliados em delineamentos experimentais como dados independentes. Após anos de uso deste método descobriu-se que existe uma dependência espaço-temporal natural nos solos, assim, o uso de ferramentas que incluem a posição geográfica das amostras como a geoestatística, tornou-se essencial. No presente estudo, dados de CTC (capacidade de troca de cátions - cmolc dm-3), a qual está relacionada com a disponibilização de nutrientes para as plantas, foram analisados usando ferramentas como semivariograma, o método de interpolação ordinária - krigagem, a validação por Jack-Knifing e os mapas de isolinhas e superfícies tridimensionais. Tais dados foram disponibilizados por pesquisadores da Empresa de Pesquisa Agropecuária do Estado do Rio de Janeiro ? Pesagro e da Embrapa Solos e correspondem à amostragens na camada de 0-20 cm de solo da área experimental da Fazenda Angra da Estação Experimental de Campos de Goytacazes. A área onde foi realizado o levantamento encontra-se ao Norte do estado do Rio de Janeiro, à margem esquerda do Rio Paraíba do Sul, com as coordenadas geográficas 21°44?47??S e 41°18?24??O. Devido às enchentes do Rio Paraíba do Sul (à esquerda) e das lagoas dos Prazeres e Taquaruçu (à direita) houve deposição de sedimentos na área, o que contribuiu para a grande variação nas propriedades avaliadas no solo. Primeiramente, os dados foram submetidos à vários métodos, como testes de aderência, estatísticas descritivas e gráficas para indicação dos outliers. Verificou-se que a carta de controle, o Box-plot e o teste de normalidade, foram eficientes na indicação dos outliers os quais após retirados tornaram a distribuição dos dados aproximadamente normal. Procedeu-se então a análise dos dados por meio dos métodos geoestatísticos anteriormente citados. Foi retirada a tendência linear e quadrática da CTC permitindo o ajuste do semivariograma ao modelo teórico com dependência espacial bem definida. O modelo selecionado foi o exponencial, com nugget = 0,89 e alcance de 242 m. A krigagem suavizou a região pesquisada detectando à leste valores baixos para a CTC face as várias enchentes das lagoas. A lixiviação causada pelo alagamento e posterior erosão devido ao escorrimento da água, junto com carregamento de solo rico em nutrientes, promoveu esta aglutinação. Conclui-se que: 1) a análise exploratória permite detectar outliers, 2) a CTC apresenta dependência espacial, 3) o melhor modelo foi o exponencial e 4) os mapas de contorno e de superfície indicam regiões com maiores e menores valores da CTC. Portanto o presente estudo forneceu importantes informações sobre o histórico da área bem como identificou os diferentes valores de CTC possibilitando planejar um melhor uso área. Sugere-se nos próximos estudos englobar no método geoestatístico os nutrientes presentes na formação da CTC. ABSTRACT: In Brazil, until the 70's, the physical and chemical attributes of soils were evaluated in experimental designs as independent data. After using this method for several years it was found that there is space-time dependence natural in the soils, therefore, the use of tools that comprises the geographical position of the samples, such as geostatistics, became essential. In the present study, the CTC (cation exchange capacity - cmolc dm-3) that is related with the availability of nutrients to the plants, were analyzed using tools such as semivariogram, the ordinary interpolation method -kriging, the validation by Jack-Knifing and contour and three-dimensional surface maps. Such data was made available by researchers of the Agricultural Research Enterprise of the State of Rio de Janeiro - Pesagro and Embrapa Soils and corresponds of samplings in the 0-20cm layer of soil of the experimental area of the Angra farm at the Experimental Station of Campos Goytacazes. The area sampled is located in the North of the Rio de Janeiro state, on the left bank of the Paraiba do Sul river having the geographical coordinates of 21 ° 44'47'' S and 41 ° 18'24'' O. Due to flooding of the Paraiba do Sul river (on the left side) and of the lakes of Pleasures and Taquaruçu (on the right side), there was deposition of sediments, which contributed to the large variation in the measured properties of the soil. Initially the data was analyzed through several methods such as compliance, descriptive statistics and graphics to indicate outliers. It was verified that the control chart, the Box-plot and the normality test, were effective in the indication of outliers. After taking out the outliers the data distribution became approximately normal. Analysis of the data using the geostatistical methods initially mentioned was carried out. The linear and quadratic tendency of the CTC was removed allowing the adjustment of the semivariogram to the theoretical model with well defined spatial dependence. The selected model was the exponential with nugget = 0.89 and range of 242 m. The Kriging softened the surveyed area detecting at east low values of CTC due to the flooding of the lakes. The leaching caused by the flooding and subsequent erosion due to the water runoff together with carrying of soil rich in nutrients, promoted this agglutination. We conclude that: 1) exploratory analysis allows the detection of outliers, 2) the CTC has spatial dependence, 3) the best model was the exponential and 4) the contour and surface maps indicate regions with higher and lower values of CTC. Therefore, the present study gave important information about the history of the area and identified different values of CTC possibilitating the planning of a better use of the area. It is suggested that further studies are carried out including in the geostatitical methods the nutrients forming the CTC. MenosRESUMO: No Brasil, até a década de 70, os atributos físicos e químicos dos solos eram avaliados em delineamentos experimentais como dados independentes. Após anos de uso deste método descobriu-se que existe uma dependência espaço-temporal natural nos solos, assim, o uso de ferramentas que incluem a posição geográfica das amostras como a geoestatística, tornou-se essencial. No presente estudo, dados de CTC (capacidade de troca de cátions - cmolc dm-3), a qual está relacionada com a disponibilização de nutrientes para as plantas, foram analisados usando ferramentas como semivariograma, o método de interpolação ordinária - krigagem, a validação por Jack-Knifing e os mapas de isolinhas e superfícies tridimensionais. Tais dados foram disponibilizados por pesquisadores da Empresa de Pesquisa Agropecuária do Estado do Rio de Janeiro ? Pesagro e da Embrapa Solos e correspondem à amostragens na camada de 0-20 cm de solo da área experimental da Fazenda Angra da Estação Experimental de Campos de Goytacazes. A área onde foi realizado o levantamento encontra-se ao Norte do estado do Rio de Janeiro, à margem esquerda do Rio Paraíba do Sul, com as coordenadas geográficas 21°44?47??S e 41°18?24??O. Devido às enchentes do Rio Paraíba do Sul (à esquerda) e das lagoas dos Prazeres e Taquaruçu (à direita) houve deposição de sedimentos na área, o que contribuiu para a grande variação nas propriedades avaliadas no solo. Primeiramente, os dados foram submetidos à vários métodos, como testes de ade... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Estatística. |
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Categoria do assunto: |
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500 $aMonografia (Especialização em Estatística Experimental) - Universidade Estadual de Londrina, Londrina.
520 $aRESUMO: No Brasil, até a década de 70, os atributos físicos e químicos dos solos eram avaliados em delineamentos experimentais como dados independentes. Após anos de uso deste método descobriu-se que existe uma dependência espaço-temporal natural nos solos, assim, o uso de ferramentas que incluem a posição geográfica das amostras como a geoestatística, tornou-se essencial. No presente estudo, dados de CTC (capacidade de troca de cátions - cmolc dm-3), a qual está relacionada com a disponibilização de nutrientes para as plantas, foram analisados usando ferramentas como semivariograma, o método de interpolação ordinária - krigagem, a validação por Jack-Knifing e os mapas de isolinhas e superfícies tridimensionais. Tais dados foram disponibilizados por pesquisadores da Empresa de Pesquisa Agropecuária do Estado do Rio de Janeiro ? Pesagro e da Embrapa Solos e correspondem à amostragens na camada de 0-20 cm de solo da área experimental da Fazenda Angra da Estação Experimental de Campos de Goytacazes. A área onde foi realizado o levantamento encontra-se ao Norte do estado do Rio de Janeiro, à margem esquerda do Rio Paraíba do Sul, com as coordenadas geográficas 21°44?47??S e 41°18?24??O. Devido às enchentes do Rio Paraíba do Sul (à esquerda) e das lagoas dos Prazeres e Taquaruçu (à direita) houve deposição de sedimentos na área, o que contribuiu para a grande variação nas propriedades avaliadas no solo. Primeiramente, os dados foram submetidos à vários métodos, como testes de aderência, estatísticas descritivas e gráficas para indicação dos outliers. Verificou-se que a carta de controle, o Box-plot e o teste de normalidade, foram eficientes na indicação dos outliers os quais após retirados tornaram a distribuição dos dados aproximadamente normal. Procedeu-se então a análise dos dados por meio dos métodos geoestatísticos anteriormente citados. Foi retirada a tendência linear e quadrática da CTC permitindo o ajuste do semivariograma ao modelo teórico com dependência espacial bem definida. O modelo selecionado foi o exponencial, com nugget = 0,89 e alcance de 242 m. A krigagem suavizou a região pesquisada detectando à leste valores baixos para a CTC face as várias enchentes das lagoas. A lixiviação causada pelo alagamento e posterior erosão devido ao escorrimento da água, junto com carregamento de solo rico em nutrientes, promoveu esta aglutinação. Conclui-se que: 1) a análise exploratória permite detectar outliers, 2) a CTC apresenta dependência espacial, 3) o melhor modelo foi o exponencial e 4) os mapas de contorno e de superfície indicam regiões com maiores e menores valores da CTC. Portanto o presente estudo forneceu importantes informações sobre o histórico da área bem como identificou os diferentes valores de CTC possibilitando planejar um melhor uso área. Sugere-se nos próximos estudos englobar no método geoestatístico os nutrientes presentes na formação da CTC. ABSTRACT: In Brazil, until the 70's, the physical and chemical attributes of soils were evaluated in experimental designs as independent data. After using this method for several years it was found that there is space-time dependence natural in the soils, therefore, the use of tools that comprises the geographical position of the samples, such as geostatistics, became essential. In the present study, the CTC (cation exchange capacity - cmolc dm-3) that is related with the availability of nutrients to the plants, were analyzed using tools such as semivariogram, the ordinary interpolation method -kriging, the validation by Jack-Knifing and contour and three-dimensional surface maps. Such data was made available by researchers of the Agricultural Research Enterprise of the State of Rio de Janeiro - Pesagro and Embrapa Soils and corresponds of samplings in the 0-20cm layer of soil of the experimental area of the Angra farm at the Experimental Station of Campos Goytacazes. The area sampled is located in the North of the Rio de Janeiro state, on the left bank of the Paraiba do Sul river having the geographical coordinates of 21 ° 44'47'' S and 41 ° 18'24'' O. Due to flooding of the Paraiba do Sul river (on the left side) and of the lakes of Pleasures and Taquaruçu (on the right side), there was deposition of sediments, which contributed to the large variation in the measured properties of the soil. Initially the data was analyzed through several methods such as compliance, descriptive statistics and graphics to indicate outliers. It was verified that the control chart, the Box-plot and the normality test, were effective in the indication of outliers. After taking out the outliers the data distribution became approximately normal. Analysis of the data using the geostatistical methods initially mentioned was carried out. The linear and quadratic tendency of the CTC was removed allowing the adjustment of the semivariogram to the theoretical model with well defined spatial dependence. The selected model was the exponential with nugget = 0.89 and range of 242 m. The Kriging softened the surveyed area detecting at east low values of CTC due to the flooding of the lakes. The leaching caused by the flooding and subsequent erosion due to the water runoff together with carrying of soil rich in nutrients, promoted this agglutination. We conclude that: 1) exploratory analysis allows the detection of outliers, 2) the CTC has spatial dependence, 3) the best model was the exponential and 4) the contour and surface maps indicate regions with higher and lower values of CTC. Therefore, the present study gave important information about the history of the area and identified different values of CTC possibilitating the planning of a better use of the area. It is suggested that further studies are carried out including in the geostatitical methods the nutrients forming the CTC.
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| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Solos; Embrapa Territorial; Embrapa Uva e Vinho. |
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| 57. | | FURTADO, A. L. dos S.; CARVALHO, C. A. de; PINTO, D. M.; CASTRO, G. S. A.; MAGALHÃES, L. A.; MANGABEIRA, J. A. de C.; JARDINE, J. G.; TOSTO, S. G. Aplicação do software M-MacBeth para avaliar o impacto institucional da delimitação e caracterização territorial do Matopiba. Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2017. (Embrapa Monitoramento por Satélite. Documentos, 119)| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 59. | | COSTA, J. R. da; ALENCAR, J. R. de; COSTA, P. da; HAMMES, V. S.; VICTORIA, D. de C.; JESUS, K. R. E. de; CIPRIANI, H. N.; BUSCHINELLI, C. C. de A.; CALEGARIO, F. F.; RODRIGUES, G. S.; MAGALHÃES, L. A.; MARMO, C. R.; LIRA-GUEDES, A. C.; GUEDES, M. C.; FORATO, L. A. Inteligência territorial: planejamento, gestão e sistemas de apoio às decisões estratégicas. In: COSTA, J. R. da; COSTA, P. da; ALMEIDA, J. S. S. E.; HAMMES, V. S. (Ed.). Cidades e comunidades sustentáveis: contribuições da Embrapa. Brasília, DF: Embrapa, 2018. cap. 3, p. 35-71. E-book. (Objetivos de desenvolvimento sustentável, 11). Na publicação: Joanne Régis Costa.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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