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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Pesca e Aquicultura.
Data corrente:  06/07/2020
Data da última atualização:  07/07/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  ARANDAS, J. K. G.; ALVES, A. G. C.; FACO, O.; BELCHIOR, E. B.; SHIOTSUKI, L.; RIBEIRO, M. N.
Afiliação:  JANAINA KELLI GOMES ARANDAS, University Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) - Recife, PE, Brazil; ÂNGELO GIUSEPPE CHAVES ALVES, University Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) - Recife, PE, Brazil; OLIVARDO FACO, CNPC; ERNANDES BARBOZA BELCHIOR, CNPASA; LUCIANA SHIOTSUKI, CNPASA; MARIA NORMA RIBEIRO, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brazil.
Título:  Characterization of the sheep farming system in the brazilian Semiarid from the multivariate perspective.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  American Journal of Animal and Veterinary Sciences, v. 15, n. 3, p. 185-197, 2020.
DOI:  DOI: 10.3844/ajavsp.2020.185.197
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Abstract: This study aimed to characterize the purebred Morada Nova sheep and crossbred farming systems in Ceará State, Brazil, through multivariate analysis. The study was carried out in the Morada Nova municipality in Ceará. Thirteen representative Morada Nova pure sheep Breeders (MNB) and 48 crossbreds? breeders of Morada Nova with other breeds (CMN) were interviewed. Was used a questionnaire-based including 12 variables: Breeder Age (BA); Herd Size (HS); Breeding System (BS); feed Supplementation (SUPLE); season feed supplementation (winter or summer); Age at Sexual maturity of Ram (ASR); Ram Discard Age (RDA); Age at Sexual maturity of the Ewe (ASE); Ewe Discard Age (EDA); Commercialization (COM); family participation (FAMP); Main Breeder Activity (MBA). Descriptive statistics and variance analysis were performed, followed by Tukey's test for the comparison of the farming systems of the two studied groups. Variables that characterize the farming systems were subjected to factorial analysis, cluster and discriminant analysis. Based on the factorial analysis, the variables SUPLE, SEASON, ASR, EDA, BA, HS and MBA most significantly contributed to the characterization of farming systems in both studied groups. There was obtained a high level of error classification of breeders to their origin group, due to the handling homogeneity between the studied groups. Multivariate analyses are useful for characterizing the farming system, but the results found can be influenced by th... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Análise multivariada; Brasil; Breeding Practices; Livestock breeds; Livestock System; Local Breed; Raça local; Raça Morada Nova; Região Nordeste; Semiárido.
Thesagro:  Cruzamento; Método Estatístico; Ovino.
Thesaurus Nal:  Analysis of variance; Crossing; Multivariate analysis; Sheep breeds; Small ruminants.
Categoria do assunto:  L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214376/1/CNPC-2020-Characterization.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPASA912 - 1UPCAP - DD20202020
CNPC39603 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  19/10/2006
Data da última atualização:  27/07/2018
Autoria:  ARRIEL, N. H. C.; DI MAURO, A. O.; DI MAURO, S. M. Z.; BAKKE, O. A.; UNÊDA-TREVISOLI, S.H.; COSTA, M. M.; CAPELOTO, A.; CORRADO, A. R.
Afiliação:  NAIR HELENA CASTRO ARRIEL, CNPA; Antônio Orlando Di Mauro, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Sônia Marli Zingaretti Di Mauro, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Olaf Andreas Bakke, Universidade Federal de Campina Grande/Campus de Patos/CSTR; Sandra Helena Unêda-Trevisoli, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Marcelo Marchi Costa, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Andréa Capeloto, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Amanda Roberta Corrado, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias.
Título:  Técnicas multivariadas na determinação da diversidade genética em gergelim usando marcadores RAPD.
Ano de publicação:  2006
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 5, p. 801-809, maio 2006
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Multivariate techniques for the determination of genetic diversity in sesame using RAPD markers.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi comparar diferentes técnicas multivariadas na caracterização de 35 genótipos de gergelim mediante 769 marcadores RAPD. As distâncias genéticas foram obtidas pelo complemento aritmético do coeficiente de Jaccard e agrupadas pelos métodos hierárquicos do vizinho mais próximo, do vizinho mais distante, das médias aritméticas não ponderadas (UPGMA), do método de otimização de Tocher e análises de coordenadas principais. O agrupamento dos genótipos foi alterado em função dos diferentes métodos usados. Adotando-se a mesma distância genética (0,36) como valor de corte, diferenciaram-se quatro grupos no método do vizinho mais próximo, 13 para o vizinho mais distante, 11 no UPGMA e quatro no Tocher. Entre os métodos hierárquicos, o UPGMA apresentou o melhor ajuste das distâncias originais e estimadas (CCC = 0,89). As análises das coordenadas principais confirmaram a baixa diversidade existente entre os genótipos. A maior divergência ocorreu entre as cultivares Seridó 1 e Arawaca 4, e a menor, entre os genótipos VCR-101 e GP-3314. As três primeiras coordenadas principais contabilizaram 35,13% do total da variabilidade, e 18 autovalores foram necessários para explicar 81% da variação genética. Os métodos UPGMA, de otimização de Tocher, e as análises de coordenadas principais são complementares na formação dos grupos.
Palavras-Chave:  análise de agrupamento; clustering analyses; coordenadas principais; principal coordinates.
Thesagro:  Sesamum Indicum.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/36222/1/41n05a12.pdf
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Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE36222 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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