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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
15/10/2021 |
Data da última atualização: |
02/12/2021 |
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
Autoria: |
SETUBAL, I. S. |
Afiliação: |
INGRID SILVA SETUBAL, UFPI. |
Título: |
Marcha de absorção de nutrientes em soja sob adubação nitrogenada em regime hídrico pleno e deficitário. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
2021. |
Páginas: |
108 f. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação ( Mestrado em Agronomia) - Universidade Federal do Piauí, Teresina. Orientadora: Artenisa Cerqueira Rodrigues; Coorientadores: Aurenívia Bonifácio e Henrique Antunes de Souza. |
Conteúdo: |
A soja é uma commoditie agrícola com grande investimento tecnológico na sua produção. Cultivares modernas de soja demandam altos níveis de nitrogênio (N) assim como disponibilidade de água no solo adequada para seu crescimento e produção e, portanto, é necessário elucidar e maximizar a fixação biológica de N para suprir toda a demanda de N nestas cultivares visando alcançar altos níveis de produtividade de grãos. Nesse contexto, objetivou-se avaliar a influência da disponibilidade de água e da adubação nitrogenada no crescimento, acúmulo de nutrientes e rendimento de grãos de plantas de soja (cv. Brasmax Bônus Ipro) inoculadas com Bradyrhizobium japonicum. O trabalho foi desenvolvido na área experimental da Embrapa Meio-Norte (Teresina/PI) com delineamento em blocos ao acaso em parcelas sub subdivididas com quatro repetições |
Palavras-Chave: |
Estresse hídrico; Nutrição de plantas. |
Thesagro: |
Biomassa; Glycine Max. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226978/1/Dissertacao-SETUBAL-IS.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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Registro |
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URL |
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Registros recuperados : 2 | |
2. | | FERREIRA, M. P.; ALMEIDA, D. R. A. de; PAPA, D. de A.; MINERVINO, J. B. S.; VERAS, H. F. P.; FORMIGHIERI, A.; SANTOS, C. A. N.; FERREIRA, M. A. D.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, E. J. L. Individual tree detection and species classification of Amazonian palms using UAV images and deep learning. Forest Ecology and Management, v. 475, n. 118397, p. 1-11, 2020.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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Registros recuperados : 2 | |
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