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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
17/12/2020 |
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Data da última atualização: |
12/05/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
SEIXAS, C. D. S.; SOARES, R. M.; GODOY, C. V.; MEYER, M. C.; COSTAMILAN, L. M.; DIAS, W. P.; ALMEIDA, A. M. R. |
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Afiliação: |
CLAUDINE DINALI SANTOS SEIXAS, CNPSO; RAFAEL MOREIRA SOARES, CNPSO; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO; MAURICIO CONRADO MEYER, CNPSO; LEILA MARIA COSTAMILAN, CNPT; WALDIR PEREIRA DIAS, CNPSO; ALVARO MANUEL RODRIGUES ALMEIDA, CNPSO. |
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Título: |
Manejo de doenças. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEIXAS, C. D. S.; NEUMAIER, N.; BALBINOT JUNIOR, A. A.; KRZYZANOWSKI, F. C.; LEITE, R. M. V. B. de C. (Ed.). Tecnologias de produção de soja. Londrina: Embrapa Soja, 2020. (Embrapa Soja. Sistemas de Produção, 17). |
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Páginas: |
p. 227-264. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219419/1/p.-227-264-de-SP-17-2-020-online.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpmf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
07/12/2016 |
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Data da última atualização: |
08/12/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
RANULFI, A. C.; CARDINALI, M. C. B.; KUBOTA, T. M. K.; ASTUA, J. de F.; FERREIRA, E. J.; BELLETE, B. S.; SILVA, M. F. G. F.; BOAS, P. R. V.; MAGALHÃES, A. B.; PEREIRA, D. M. B. |
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Afiliação: |
ANIELLE C. RANULFI, University of São Paulo; MARCELO C.B. CARDINALI; THIAGO M.K. KUBOTA, University of São Paulo; JULIANA DE FREITAS ASTUA, CNPMF; EDNALDO JOSE FERREIRA, CNPDIA; BARBARA S. BELLETE, University of São Carlos; MARIA FATIMA G.F. DA SILVA, University of São Carlos; PAULINO RIBEIRO VILLAS BOAS, CNPDIA; AIDA B. MAGALHÃES, University of São Paulo; DEBORA MARCONDES BASTOS PEREIRA, CNPDIA. |
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Título: |
Laser-induced fluorescence spectroscopy applied to early diagnosis of citrus Huanglongbing |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Biosystems Engineering, [S.l.], v. 144, p. 133-144, 2016. |
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DOI: |
10.1016/j.biosystemseng.2016.02.010 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Over the last few years, citrus production has been threatened by diseases and plagues, especially Huanglongbing (HLB). Due to the long asymptomatic period, the most important and efficient tool for HLB management is early detection, which enables fast decisions to protect the farm. In this sense, a new methodology using a portable laser-induced fluorescence spectroscopy (LIFS) system and statistical tools was developed. It is capable of identifying not only symptomatic HLB leaves in the field, but also asymptomatic HLB trees and symptomatic citrus variegated chlorosis (CVC) trees. The differentiation reaches accuracy better than 90% and provides the ability of detecting an asymptomatic diseased tree 21 months before the symptoms appear, results supported by quantitative polymerase chain reaction (qPCR) analysis. |
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Palavras-Chave: |
Huanglongbing; Laser induced fluorescence. |
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Thesaurus NAL: |
early diagnosis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aOver the last few years, citrus production has been threatened by diseases and plagues, especially Huanglongbing (HLB). Due to the long asymptomatic period, the most important and efficient tool for HLB management is early detection, which enables fast decisions to protect the farm. In this sense, a new methodology using a portable laser-induced fluorescence spectroscopy (LIFS) system and statistical tools was developed. It is capable of identifying not only symptomatic HLB leaves in the field, but also asymptomatic HLB trees and symptomatic citrus variegated chlorosis (CVC) trees. The differentiation reaches accuracy better than 90% and provides the ability of detecting an asymptomatic diseased tree 21 months before the symptoms appear, results supported by quantitative polymerase chain reaction (qPCR) analysis.
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653 $aLaser induced fluorescence
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700 1 $aKUBOTA, T. M. K.
700 1 $aASTUA, J. de F.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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