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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
17/10/2001 |
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Data da última atualização: |
22/10/2009 |
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Autoria: |
SCHNELL, R. |
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Título: |
La flore et la vegetation de l'Afrique Tropicale: 1 re partie. |
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Ano de publicação: |
1976 |
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Fonte/Imprenta: |
Paris: Gaulthier-Villars, 1976. |
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Páginas: |
459p. |
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Descrição Física: |
il. |
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Série: |
(Introduction a la phytogeographie des pays tropicaux, v.3). |
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ISBN: |
2-04-006053-7 |
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Idioma: |
Francês |
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Conteúdo: |
Generalites. L'ensemble phytogeographique afro-tropical. Les flores de L'Afrique tropicale. L'historie des flores tropicales africaines. La region guineenne la foret dense tropicale humide. Les savanes de la region guineenne. Les forets seches de l'Afrique tropicale. La zone soudanienne. La zone sabelienne. La partie Sud de l'Afrique tropicale la portion australe de la region soudano-zambezienne et la territories phytogeographiques qui la bordent. |
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Palavras-Chave: |
Africa tropical. |
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Thesagro: |
Botânica; Vegetação. |
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Thesaurus Nal: |
botany; vegetation. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
27/04/2022 |
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Data da última atualização: |
27/04/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 5 |
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Autoria: |
ABREU, U. G. P. de; LIMA, L. D. de; ALBUQUERQUE, F. H. M. A. R. de; SOUZA, J. D. F. de. |
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Afiliação: |
URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; LISIANE DORNELES DE LIMA, CNPC; FERNANDO HENRIQUE MELO ANDRADE RODRIGUES DE ALBUQUERQUE, CNPC; JUAN DIEGO FERELLI DE SOUZA, CNPM. |
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Título: |
Efficiency modeling, an important factor in the development of sheep and goat production in a semiarid region. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Brazilian Journal of Development, Curitiba, v. 8, n. 4, p. 28680-28692, apr. 2022. |
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DOI: |
10.34117/bjdv8n4-385 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The paper aims to use the Data Envelopment Analysis (DEA) approach to evaluate the performance of sheep and goat production systems in the semi-arid region in Brazil. By applying a questionnaire with 127 variables, we obtained information from 254 producers in the municipality of Tauá - CE, with the input variables number of sheep and number of cattle, and the output variable of revenues from animal production. The DEA model with constant returns to scale (RCE) and variable returns to scale (RVE) and were used. The average technical efficiency measures of RCE and RVE models were 9.72% and 23.65% for all farmers. Only two and eight producers obtained efficiency equal to one (maximum) in RCE and RVE, respectively. Most producers operate in terms of increasing returns, and are inefficient. That is, the vast majority of producers are working below the optimum scale, which leads to the exclusion of producers.
[Modelagem da eficiência, fator importante para o desenvolvimento da ovinocaprinocultura, dos produtores do Semiárido].
O artigo propõe a utilização da Análise Envoltória de Dados (DEA) para avaliar o desempenho de sistemas de ovinocaprinocultura no semiárido do Brasil. Por meio de questionário com 127 variáveis, foram coletadas informações de 254 produtores do município de Tauá -CE, as varáveis de input número de ovinos e número de bovinos, e a variável output receita com produção animal. Foi realizada a modelagem DEA de orientação produto com retornos constantes à escala (RCE), e com retornos variáveis à escala (RVE). As medidas de eficiência técnica médias dos modelos RCE e RVE foram 9,72% e 23,65%, no conjunto de todos os produtores. Apenas dois e oito produtores obtiveram eficiência igual a um (máxima) na modelagem RCE e RVE, respectivamente.Observamos que a grande maioria dos produtores operam na faixa de retorno crescente, e são ineficientes. Ou seja, a maioria dos produtores está trabalhando abaixo da escala ótima. MenosThe paper aims to use the Data Envelopment Analysis (DEA) approach to evaluate the performance of sheep and goat production systems in the semi-arid region in Brazil. By applying a questionnaire with 127 variables, we obtained information from 254 producers in the municipality of Tauá - CE, with the input variables number of sheep and number of cattle, and the output variable of revenues from animal production. The DEA model with constant returns to scale (RCE) and variable returns to scale (RVE) and were used. The average technical efficiency measures of RCE and RVE models were 9.72% and 23.65% for all farmers. Only two and eight producers obtained efficiency equal to one (maximum) in RCE and RVE, respectively. Most producers operate in terms of increasing returns, and are inefficient. That is, the vast majority of producers are working below the optimum scale, which leads to the exclusion of producers.
[Modelagem da eficiência, fator importante para o desenvolvimento da ovinocaprinocultura, dos produtores do Semiárido].
O artigo propõe a utilização da Análise Envoltória de Dados (DEA) para avaliar o desempenho de sistemas de ovinocaprinocultura no semiárido do Brasil. Por meio de questionário com 127 variáveis, foram coletadas informações de 254 produtores do município de Tauá -CE, as varáveis de input número de ovinos e número de bovinos, e a variável output receita com produção animal. Foi realizada a modelagem DEA de orientação produto com retornos constantes à esc... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Constant returns; Production system; Retorno constante; Retorno variável; Variable returns. |
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Thesagro: |
Caprino; Caprinocultura; Ovino; Ovinocultura; Sistema de Produção. |
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Thesaurus NAL: |
Animal production; Economic performance; Goats; Input output analysis; Semiarid zones; Sheep; Systems analysis. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1142439/1/Efficiency-modeling-an-important-factor-in-the-development-of-sheep-and-goat-production-in-a-semiarid-region-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 03126naa a2200373 a 4500
001 2142439
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