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Registros recuperados : 1 | |
1. | | PINTO, C. E.; COSTA JÚNIOR, N. B. da; ANDRADE, I. E. P. de; SCHLICHTING, A. P.; CERQUEIRA, R.; JESUS, N. N. de; GARCIA, J. R.; SILVEIRA, C. A. C. da; ZAGO, F.; CARDOSO, C. P.; SCHNEIDER, A.; GARAGORRY, F. C. Rede de propriedades de referência tecnológica: transformando a pecuária da Serra Catarinense. In: PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C.; COSTA JUNIOR, N. B. da; BALDISSERA, T. C. (Org.). Pecuária de corte: vocação e inovação para o desenvolvimento catarinense. Florianópolis: Epagri, 2016. p. 16-28. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
28/12/2016 |
Data da última atualização: |
18/12/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
VALENTE, M. S.; VIANA, J. M. S.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOPES, M. T. G. |
Afiliação: |
MÁGNO SÁVIO FERREIRA VALENTE, UFV; JOSÉ MARCELO SORIANO VIANA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; MARIA TERESA GOMES LOPES, UFAM. |
Título: |
Seleção genômica para melhoramento vegetal com diferentes estruturas populacionais. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 11, p. 1857-1867, nov. 2016. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Genomic selection for plant breeding with different population structures. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da seleção genômica em diferentes cenários de estrutura populacional em milho-pipoca, com estimação dos efeitos e uso de marcadores na própria população de referência e em populações não relacionadas, e determinar a influência do tamanho efetivo e das relações de parentesco na população de estimação sobre a acurácia da predição. Foram simuladas populações com diferentes desequilíbrios de ligação (LD) e variâncias aditivas, tendo-se considerado diferentes caracteres, densidades de marcadores, herdabilidades e gerações, no total de 144 cenários. Também foram simuladas populações estruturadas em progênies. A acurácia da predição dos valores genéticos aditivos foi obtida por meio da correlação entre os valores paramétricos e os valores estimados por RR-BLUP (ridge regressionbest linear unbiased prediction). Em populações com baixo LD e menor variância aditiva, o uso de maiores densidades de SNP (10 SNP 0,1 cM-1) é indicado, e, além disso, o candidato à seleção deve ser relacionado à população de estimação, para que a acurácia de predição seja satisfatória. O uso de população de seleção na mesma geração da população de estimação reduz em pelo menos 8% a acurácia. A estruturação da população em progênies de maior relacionamento e menor tamanho efetivo aumenta a eficiência da seleção genômica. |
Palavras-Chave: |
Acurácia da predição; Breeding value prediction; Effective size; Eficiência da seleção genômica; Genomic selection efficiency; Kin relationship; Predição de valor genético; Prediction accuracy; Relação de parentesco; Tamanho efetivo. |
Thesagro: |
Zea Mays. |
Categoria do assunto: |
-- G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/152467/1/Selecao-genomica-para-melhoramento-vegetal.pdf
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Marc: |
LEADER 02504naa a2200313 a 4500 001 2082722 005 2017-12-18 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aVALENTE, M. S. 245 $aSeleção genômica para melhoramento vegetal com diferentes estruturas populacionais. 260 $c2016 500 $aTítulo em inglês: Genomic selection for plant breeding with different population structures. 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da seleção genômica em diferentes cenários de estrutura populacional em milho-pipoca, com estimação dos efeitos e uso de marcadores na própria população de referência e em populações não relacionadas, e determinar a influência do tamanho efetivo e das relações de parentesco na população de estimação sobre a acurácia da predição. Foram simuladas populações com diferentes desequilíbrios de ligação (LD) e variâncias aditivas, tendo-se considerado diferentes caracteres, densidades de marcadores, herdabilidades e gerações, no total de 144 cenários. Também foram simuladas populações estruturadas em progênies. A acurácia da predição dos valores genéticos aditivos foi obtida por meio da correlação entre os valores paramétricos e os valores estimados por RR-BLUP (ridge regressionbest linear unbiased prediction). Em populações com baixo LD e menor variância aditiva, o uso de maiores densidades de SNP (10 SNP 0,1 cM-1) é indicado, e, além disso, o candidato à seleção deve ser relacionado à população de estimação, para que a acurácia de predição seja satisfatória. O uso de população de seleção na mesma geração da população de estimação reduz em pelo menos 8% a acurácia. A estruturação da população em progênies de maior relacionamento e menor tamanho efetivo aumenta a eficiência da seleção genômica. 650 $aZea Mays 653 $aAcurácia da predição 653 $aBreeding value prediction 653 $aEffective size 653 $aEficiência da seleção genômica 653 $aGenomic selection efficiency 653 $aKin relationship 653 $aPredição de valor genético 653 $aPrediction accuracy 653 $aRelação de parentesco 653 $aTamanho efetivo 700 1 $aVIANA, J. M. S. 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aSILVA, F. F. e 700 1 $aLOPES, M. T. G. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 51, n. 11, p. 1857-1867, nov. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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