Data/hora: 06/06/2024 13:25:55

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	05/08/2010	
Data da última atualização: 	27/04/2018	
Autoria: 	SANTOS, T. V. dos; FONTANA, D. C.; ALVES, R. C. M.	
Afiliação: 	Thiago Veloso dos Santos, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS); Denise Cybis Fontana, UFRGS, Faculdade de Agronomia; Rita Cássia Marques Alves, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).	
Título: 	Avaliação de fluxos de calor e evapotranspiração pelo modelo SEBAL com uso de dados do sensor ASTER.	
Ano de publicação: 	2010	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 5, p. 488-496, maio. 2010	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Evaluation of heat fluxes and evapotranspiration using SEBAL model with data from ASTER sensor.	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da aplicação do modelo SEBAL em estimar os fluxos de energia em superfície e a evapotranspiração diária, numa extensa área de cultivo de arroz irrigado, no município de Paraíso do Sul, RS, tendo como parâmetros dados do sensor ASTER. As variáveis estudadas constituem importantes parâmetros do tempo e do clima em estudos agrometeorológicos e de racionalização no uso da água. As metodologias convencionais de estimativa desses parâmetros são pontuais e geralmente apresentam incertezas, que aumentam quando o interesse é o comportamento espacial desses parâmetros. Aplicou-se o algoritmo "Surface Energy Balance Algorithm for Land" (SEBAL), em uma imagem do sensor "Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer" (ASTER). As estimativas obtidas foram comparadas com medições em campo, realizadas por uma estação micrometeorológica localizada no interior da área de estudo. As estimativas mais precisas foram as de fluxo de calor sensível e de evapotranspiração diária, e a estimativa que apresentou maior erro foi a do fluxo de calor no solo. A metodologia empregada foi capaz de reproduzir os fluxos de energia em superfície de maneira satisfatória para estudos agrometeorológicos e de rendimento de culturas.	
Palavras-Chave: 	Calor latente; Calor sensível; Latent heat; Resolução espacial; Spatial resolution; Uso da água.	
Thesagro: 	Arroz; Sensoriamento remoto.	
Thesaurus Nal: 	Remote sensing; Rice; Water utilization.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/105905/1/Avaliacao-de-fluxos.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (48116-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS