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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
19/12/2023 |
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Data da última atualização: |
20/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
SANTOS, T. T.; KOENIGKAN, L. V.; TAKEMURA, C. M.; SANTOS, P. M. |
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Afiliação: |
THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE. |
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Título: |
Aprendizado auto-supervisionado de representações para monitoramento de pastagens por imagens em alta resolução. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2023. 26 p. il. color. |
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Série: |
(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 57). |
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ISSN: |
2764-2623 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste trabalho, apresentamos uma metodologia baseada em aprendizado auto-supervisionado de representações capazes de caracterizar pequenas amostras de pastagem (≤ 1 m²), permitindo varreduras aéreas em grande nível de detalhe. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Drones; Imagem de pastagem; Machine learning; Masked autoencoders; Metodologia; Pastagens. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Pastures; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159951/1/Boletim-57-2023.pdf
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Marc: |
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700 1 $aSANTOS, P. M.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
05/11/2013 |
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Data da última atualização: |
07/11/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MORAES, W. B.; MAFFIA, L. A.; SANTOS, A. F. dos; SILVA, F. F. E.; FILHO, S. M. |
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Afiliação: |
UFV; UFV; ALVARO FIGUEREDO DOS SANTOS, CNPF; UFV; UFV. |
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Título: |
Análise bayesiana em modelos de crescimento para comparar estratégias de controle da ferrugem do álamo. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 46.; REUNIÃO BRASILEIRA DE CONTROLE BIOLÓGICO, 11., 2013, Ouro Preto. CBfito sustentável. Ouro Preto: UFV, 2013. 1 CD-ROM. Resumo: 126-1. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Álamo; Anális e bayesiana. |
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Thesagro: |
Doença; Ferrugem. |
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Thesaurus NAL: |
Melampsora medusae. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/91944/1/Alvaro-CBF-AnaliseBayesiana.pdf
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Marc: |
LEADER 00749nam a2200205 a 4500
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245 $aAnálise bayesiana em modelos de crescimento para comparar estratégias de controle da ferrugem do álamo.
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 46.; REUNIÃO BRASILEIRA DE CONTROLE BIOLÓGICO, 11., 2013, Ouro Preto. CBfito sustentável. Ouro Preto: UFV, 2013. 1 CD-ROM. Resumo: 126-1.$c2013
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
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