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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
12/08/2020 |
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Data da última atualização: |
12/08/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MESQUITA, A. M. S. de; SANTOS, O. G. dos; POMPEU, R. C. F. F.; SOUZA, H. A. de. |
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Afiliação: |
ANTÔNIA MARTA SOUSA DE MESQUITA, Pós-graduação - Universidade Estadual Vale do Acaraú (UVA) - Sobral, CE, Brasil; ODÉCIA GOMES DOS SANTOS, Pós-graduação - Universidade Federal do Ceará (UFC) - Fortaleza, CE, Brasil; ROBERTO CLAUDIO FERNANDES F POMPEU, CNPC; HENRIQUE ANTUNES DE SOUZA, CPAMN. |
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Título: |
Exportações de Ca, Mg e S no estabelecimento de capim-tamani adubado com nitrogênio. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO NORDESTINA DE CIÊNCIA DO SOLO, 5., 2019, Fortaleza. Solo como fator de produção frente às mudanças climáticas no Nordeste brasileiro: anais. Fortaleza: [s. n.], 2019. p. 248. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Conhecer a demanda pelos nutrientes é de grande importância para formular programas de adubações eficientes que maximizem a produção de biomassa de forragem. O objetivo desse trabalho foi determinar a exportação de cálcio (Ca), magnésio (Mg) e enxofre (S) no estabelecimento do Megathyrsus maximus cv. BRSTamani adubado com doses de nitrogênio. A adubação nitrogenada proporcionou desenvolvimento do capim-tamani, que respondeu exportando mais nutrientes para realização de seus processos metabólicos, uma vez que esses macronutrientes são importantes na formação dos tecidos, na síntese de proteína e fotossíntese. O aumento da dose de nitrogênio proporciona elevação na exportação de cálcio, magnésio e enxofre na biomassa de forragem do capim-tamani. |
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Palavras-Chave: |
Adubação nitrogenada; Biomassa de forragem; Nutrição de plantas; Nutrição mineral; Produção de biomassa. |
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Thesagro: |
Gramínea Forrageira; Macroelemento; Nutrição Vegetal. |
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Thesaurus Nal: |
Biomass production; Forage grasses; Megathyrsus maximus; Plant nutrition; Tropical grasslands. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215240/1/CNPC-2020-Art-03.pdf
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Marc: |
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
14/07/2004 |
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Data da última atualização: |
31/07/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de; THOMPSON, R. |
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Afiliação: |
Resende, Pesquisador da Embrapa Florestas. |
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Título: |
Multivariate spatial statistical analysis of multiple experiments and longitudinal data. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
Colombo: Embrapa Florestas, 2003. |
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Páginas: |
126 p. |
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Série: |
(Embrapa Florestas. Documentos, 90). |
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ISSN: |
1517-536X |
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Idioma: |
Inglês
Português |
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Conteúdo: |
Multivariate Spatial Statistical Analysis of Longitudinal Data. Introduction. Description of Models. General Linear Mixed Model and REML Estimation. Univariate Spatial Models for Individual Annual Measures on each Trial. Longitudinal Non-Spatial Models for Several Measures on each Trial. Longitudinal Spatial Models for Repeated Measures on each Trial. Model Fitting Procedure and Model Comparisons. Applications. Univariate Spatial Models for Individual Annual Measures on each Trial. Longitudinal Non-Spatial Models for Several Measures on each Trial. Longitudinal Spatial Models for Repeated Measures on each Trial. Conclusions. Factor Analytic Multiplicative Mixed Models in the Analysis of Multiple Experiments. Introduction. Factor Analytic Models. General Linear Mixed Model and REML Estimation of Factor Analytic, Multivariate and Spatial Models. Constraints and Rotation on Loadings and interpretation of Environmental Loadings and Factorial Scores. Goodness of Fit, Model Comparison and Fitting Procedure. Applications. Eucalypt Data Set. Tea Plant Data Set. Conclusions. Analysis of Interference and Environmental Trend in Field Trials by Joint Modelling of Competition and Spatial Variability. Introduction. Competition Models. Phenotypic Interference. Genotypic Interference. Joint Modelling of Competition Effects and Fertility Trends. Competition Models in Perennial Crops and Forest Trees. Proposed Competition and Spatial Models for Perennial Plants. Competition and Spatial Model for Single Tree Plot Design (Four Neighbours). Competition Model for Single Tree Plot Design (Eight Neighbours). Competition and Spatial Model for Multiple Tree Plot Design (Four Neighbours). Competition and Spatial Model for Multiple Tree Plot Design (Eight Neighbours). Generalised Competition and Spatial Model. Phenotypic Competition and Spatial Model. Missing Plant Effects. Profile Likelihood and Generalisation of REML (GREML). Estimation/Prediction Procedures and Software. Applications to Experimental Data. General Results from Five Different Species. Phenotypic Competition Models via Profile Likelihood in Sugarcane. Genotypic and Phenotypic Competition Models in Eucalyptus maculata. Genotypic and Phenotypic Competition Models in Pinus. Conclusions. References. MenosMultivariate Spatial Statistical Analysis of Longitudinal Data. Introduction. Description of Models. General Linear Mixed Model and REML Estimation. Univariate Spatial Models for Individual Annual Measures on each Trial. Longitudinal Non-Spatial Models for Several Measures on each Trial. Longitudinal Spatial Models for Repeated Measures on each Trial. Model Fitting Procedure and Model Comparisons. Applications. Univariate Spatial Models for Individual Annual Measures on each Trial. Longitudinal Non-Spatial Models for Several Measures on each Trial. Longitudinal Spatial Models for Repeated Measures on each Trial. Conclusions. Factor Analytic Multiplicative Mixed Models in the Analysis of Multiple Experiments. Introduction. Factor Analytic Models. General Linear Mixed Model and REML Estimation of Factor Analytic, Multivariate and Spatial Models. Constraints and Rotation on Loadings and interpretation of Environmental Loadings and Factorial Scores. Goodness of Fit, Model Comparison and Fitting Procedure. Applications. Eucalypt Data Set. Tea Plant Data Set. Conclusions. Analysis of Interference and Environmental Trend in Field Trials by Joint Modelling of Competition and Spatial Variability. Introduction. Competition Models. Phenotypic Interference. Genotypic Interference. Joint Modelling of Competition Effects and Fertility Trends. Competition Models in Perennial Crops and Forest Trees. Proposed Competition and Spatial Models for Perennial Plants. Competition and Spatial Model ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análiese Estatística - Planta; Análise Multivariada - Panta; Analises estatística; BLUP; Management; Melhoramento genético; Melhoramentp; Method; Métodos; Plant; Planta-melhoramento; Plants; REML; Seleção- método; Selection. |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Genética; Melhoramento; Melhoramento Genético Vegetal; Método; Método Estatístico; Planta; Seleção. |
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Thesaurus NAL: |
statistical analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/162207/1/Doc-90.pdf
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Marc: |
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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