|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
16/09/2004 |
Data da última atualização: |
04/06/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CARVALHO, H. W. L. de; SANTOS, M. X. dos; SOUZA, E. M. de. |
Afiliação: |
EMBRAPA-CNPMS. |
Título: |
Dois ciclos de seleção entre e dentro de progênies de meios-irmãos na população de milho CMS 35. |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 25.; SIMPOSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA-DO-CARTUCHO, SPODOPTERA FRUGIPERDA, 1., 2004, Cuiabá, MT. Da agricultura familiar ao agronegócio: tecnologia, competitividade e sustentabilidade: [resumos expandidos]. Sete Lagoas: ABMS: Embrapa Milho e Sorgo; Cuiabá: Empaer, 2004. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Ganho genetico; Variancia aditiva. |
Thesagro: |
Parâmetro Genético; Zea Mays. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/33144/1/Dois-ciclos.pdf
|
Marc: |
LEADER 00853nam a2200181 a 4500 001 1488198 005 2018-06-04 008 2004 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCARVALHO, H. W. L. de 245 $aDois ciclos de seleção entre e dentro de progênies de meios-irmãos na população de milho CMS 35.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 25.; SIMPOSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA-DO-CARTUCHO, SPODOPTERA FRUGIPERDA, 1., 2004, Cuiabá, MT. Da agricultura familiar ao agronegócio: tecnologia, competitividade e sustentabilidade: [resumos expandidos]. Sete Lagoas: ABMS: Embrapa Milho e Sorgo; Cuiabá: Empaer$c2004 300 $c1 CD-ROM. 650 $aParâmetro Genético 650 $aZea Mays 653 $aGanho genetico 653 $aVariancia aditiva 700 1 $aSANTOS, M. X. dos 700 1 $aSOUZA, E. M. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
13/10/2008 |
Data da última atualização: |
21/09/2021 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
CARVALHO JUNIOR, W. de; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G. R.; CHAGAS, C. da S. |
Afiliação: |
WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS. |
Título: |
Geomorphometric attributes applied to soil-landscapes supervised classification of mountainous tropical areas in Brazil: a case study. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: HARTEMINK, A. E.; McBRATNEY, A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. (ed.). Digital soil mapping with limited data. Dordrecht: Springer, 2008. cap. 32, p. 357-365. |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/978-1-4020-8592-5_32 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The present study aimed to improve the recognition of patterns of soils organization in mountainous tropical landscapes, hence helping soil surveys. The study area is located in the northwest Rio de Janeiro State, with a total area of approximately 16.470,ha. In this concern, geomorphometric features that define the geomorphic signature of the soil-landscape, were used. Geomorphometric features includes: elevation, relative elevation, aspect, curvature, curvature plane, curvature profile, slope, flow direction, flow accumulation and drainage?s Euclidian distance, being all these features obtained by geoprocessing techniques. Almost all attributes were obtained from a digital elevation model and, therefore, the primary elevation data were obtained from the topographic maps. Through these geomorphometric attributes, a geomorphometric signature of the landscape was elaborated, and the particularities of each soil-landscape unit improved the supervised classification. The results showed the feasibility of using geomorphometric attributes to perform a supervised classification, using either neural networks or a maximum likelihood algorithm for soil-landscapes classification of mountainous tropical areas. In addition, we showed that geoprocessing techniques used to extract geomorphometrics attributes can subsidize soil surveys, making soil mapping faster and less biased by subjectivity. |
Palavras-Chave: |
Paisagens tropicais montanhosas. |
Thesagro: |
Geomorfologia; Solo. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02259naa a2200217 a 4500 001 1337568 005 2021-09-21 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/978-1-4020-8592-5_32$2DOI 100 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de 245 $aGeomorphometric attributes applied to soil-landscapes supervised classification of mountainous tropical areas in Brazil$ba case study.$h[electronic resource] 260 $c2008 520 $aThe present study aimed to improve the recognition of patterns of soils organization in mountainous tropical landscapes, hence helping soil surveys. The study area is located in the northwest Rio de Janeiro State, with a total area of approximately 16.470,ha. In this concern, geomorphometric features that define the geomorphic signature of the soil-landscape, were used. Geomorphometric features includes: elevation, relative elevation, aspect, curvature, curvature plane, curvature profile, slope, flow direction, flow accumulation and drainage?s Euclidian distance, being all these features obtained by geoprocessing techniques. Almost all attributes were obtained from a digital elevation model and, therefore, the primary elevation data were obtained from the topographic maps. Through these geomorphometric attributes, a geomorphometric signature of the landscape was elaborated, and the particularities of each soil-landscape unit improved the supervised classification. The results showed the feasibility of using geomorphometric attributes to perform a supervised classification, using either neural networks or a maximum likelihood algorithm for soil-landscapes classification of mountainous tropical areas. In addition, we showed that geoprocessing techniques used to extract geomorphometrics attributes can subsidize soil surveys, making soil mapping faster and less biased by subjectivity. 650 $aGeomorfologia 650 $aSolo 653 $aPaisagens tropicais montanhosas 700 1 $aFERNANDES FILHO, E. I. 700 1 $aVIEIRA, C. A. O. 700 1 $aSCHAEFER, C. E. G. R. 700 1 $aCHAGAS, C. da S. 773 $tIn: HARTEMINK, A. E.; McBRATNEY, A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. (ed.). Digital soil mapping with limited data. Dordrecht: Springer, 2008. cap. 32, p. 357-365.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|