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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
02/08/2000 |
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Data da última atualização: |
09/06/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CARVALHO, H. W. L. de; LEAL, M. de L. da; SANTOS, M. X. dos. |
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Afiliação: |
EMBRAPA-CNPMS. |
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Título: |
Melhoramento genético da variedade de milho BR 5033 - Asa Branca no nordeste brasileiro. |
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Ano de publicação: |
2000 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 23., 2000, Uberlândia. A inovação tecnológica e a competividade no contexto dos mercados globalizados: resumos. Sete Lagoas: ABMS: Embrapa Milho e Sorgo; Uberlândia: Universidade Federal de Uberlândia, 2000. p. 9. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Asa Branca; BR 5033; Brasil; Maize; Nordeste; Northeast. |
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Thesagro: |
Melhoramento; Milho; Variedade; Zea Mays. |
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Thesaurus Nal: |
Brazil; breeding; varieties. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/45415/1/Melhoramento-genetico-1.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
18/04/2022 |
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Data da última atualização: |
18/04/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GASPARONI, W.; FERREIRA, A. P. L.; GENRO, T. C. M.; SILVEIRA, M. C. T. da. |
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Afiliação: |
WENDELL GASPARONI, UNIPAMPA; ANA PAULA LÜDTKE FERREIRA, UNIPAMPA; TERESA CRISTINA MORAES GENRO, CPPSUL; MARCIA CRISTINA T DA SILVEIRA, CPPSUL. |
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Título: |
H-Pasture: uma aplicação móvel para estimativa da disponibilidade de forragem e ajuste de carga em pastagens sob lotação contínua ou rotativa. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais... Bagé: Universidade Federal do Pampa, 2021. |
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Páginas: |
p. 154-163. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBIAGRO 2021. |
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Conteúdo: |
Abstract. This article introduces the mobile application H-Pasture, which uses linear regression models to provide tools for helping farmers and rural technicians perform grazing management activities using the pasture height metric. H-Pasture uses Google?s Flutter/Dart technologies, makes forage weight estimations within the registered areas, builds reports, and produces recommendations for stocking rate under rotative or variable rate continuous pasture. Resumo. Este trabalho apresenta o aplicativo móvel H-Pasture, que usa modelos de regressão linear para fornecer ferramentas que auxiliem produtores e técnicos rurais no manejo de pastagem por meio da métrica de altura do pasto. O aplicativo foi desenvolvido com a tecnologia Flutter/Dart e faz estimativas de massa de forragem nas áreas cadastradas, gera relatórios e produz recomendações para auxiliar no ajuste de carga em pastagens sob pastejo rotativo ou contínuo com taxa variável. |
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Palavras-Chave: |
Aplicativo móvel. |
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Thesagro: |
Forragem; Pastagem; Taxa de Lotação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1142268/1/sbiagro2021-H-Pasture.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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