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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Corte.
Data corrente:  25/01/2023
Data da última atualização:  25/01/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SANTOS; MARCATO JUNIOR, J.; ZAMBONI, P.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CAMPOS, E.; MATSUBARA, E. T.
Afiliação:  LUIZ SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; JOSÉ MARCATO JUNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; PEDRO ZAMBONI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; LIANA JANK, CNPGC; EDILENE CAMPOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; EDSON TAKASHI MATSUBARA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL.
Título:  Deep learning regression approaches applied to estimate tillering in tropical forages using mobile phone images.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Sensors, v. 22, article 4116, 2022.
ISSN:  1424-8220
DOI:  https://doi.org/10.3390/s22114116
Idioma:  Inglês
Notas:  Na publicação: Mateus Figueiredo Santos.
Conteúdo:  We assessed the performance of Convolutional Neural Network (CNN)-based approaches using mobile phone images to estimate regrowth density in tropical forages. We generated a dataset composed of 1124 labeled images with 2 mobile phones 7 days after the harvest of the forage plants. Six architectures were evaluated, including AlexNet, ResNet (18, 34, and 50 layers), ResNeXt101, and DarkNet. The best regression model showed a mean absolute error of 7.70 and a correlation of 0.89. Our findings suggest that our proposal using deep learning on mobile phone images can successfully be used to estimate regrowth density in forages.
Thesagro:  Banco de Germoplasma; Forragem; Panicum Maximum; Tecnologia.
Thesaurus Nal:  Forage; Mechanical harvesting; Regression analysis; Tillering.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151204/1/Deep-learning-regression-2022.pdf
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Registro original:  Embrapa Gado de Corte (CNPGC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPGC17873 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente:  22/04/2010
Data da última atualização:  28/08/2020
Tipo da produção científica:  Documentos
Autoria:  BASTOS, T. X.; PACHECO, N. A.; SILVA, B. N. R. da.
Afiliação:  THEREZINHA XAVIER BASTOS, APOSENTADA CPATU; NILZA ARAUJO PACHECO, CPATU; BENEDITO NELSON RODRIGUES DA SILVA, APOSENTADO CPATU.
Título:  Água pluvial disponível para consumo de plantas agrícolas no âmbito de microrregiões no Pará.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2009.
Páginas:  33 p.
Série:  (Embrapa Amazônia Oriental. Documentos, 356).
Idioma:  Português
Notas:  Disponível também on-line.
Palavras-Chave:  Brasil; Pará.
Thesagro:  Agricultura; Águas pluviais; Climatologia; Meteorologia; Planta; Pluviometria.
Thesaurus NAL:  Amazonia.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/27579/1/Doc356.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPATU43227 - 1UMTFL - PP1206212062
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