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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
25/11/2009 |
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Data da última atualização: |
21/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SERRENHO, F. G.; SANTOS, F. A. dos; RONA, G. B.; PEREZ, D. V.; ALCANTARA, S. de; WADT, P. G. S. |
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Afiliação: |
FERNANDA GONÇALVES SERRENHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; FERNANDA ARDILHA DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; GERMANA BREVES RONA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; DANIEL VIDAL PEREZ, CNPS; SARAI DE ALCANTARA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; PAULO GUILHERME SALVADOR WADT, CPAF-AC. |
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Título: |
Influência da aplicação do lodo de caleiro e de decantador em Argissolo vermelho-amarelo do Acre. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE MEIO AMBIENTE, 4., 2009, Rio de Janeiro. Resumos expandidos. Rio de Janeiro: UFRJ, 2009. p. 454-459. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A possibilidade de disciplinar a disposição resíduos de curtume em áreas de produção agropecuária é interessante, pois representa um destino mais nobre do que o descarte em aterros sanitários. Em princípio, dois tipos de lodo, de caleiro e de decantador, têm o poder de incrementar a fertilidade do solo. Porém, deve avaliar-se os riscos de contaminação. Foi portanto o objetivo do presente estudo, aplicar doses diferentes desses dois tipos de resíduos em um solo representativo do estado do Acre. Os resultados obtidos sugerem que doses maiores podem ser problemáticas, notadamente, pelo incremento da salinização do solo. |
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Palavras-Chave: |
Lodo de caleiro; Lodo de decantador. |
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Thesagro: |
Contaminação; Fertilidade do Solo; Resíduo; Solo. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/576062/1/Influencia-da-aplicacao-do-lodo-de-caleiro-e-de-decantador-2009.pdf
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Marc: |
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245 $aInfluência da aplicação do lodo de caleiro e de decantador em Argissolo vermelho-amarelo do Acre.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE MEIO AMBIENTE, 4., 2009, Rio de Janeiro. Resumos expandidos. Rio de Janeiro: UFRJ, 2009. p. 454-459.$c2009
520 $aA possibilidade de disciplinar a disposição resíduos de curtume em áreas de produção agropecuária é interessante, pois representa um destino mais nobre do que o descarte em aterros sanitários. Em princípio, dois tipos de lodo, de caleiro e de decantador, têm o poder de incrementar a fertilidade do solo. Porém, deve avaliar-se os riscos de contaminação. Foi portanto o objetivo do presente estudo, aplicar doses diferentes desses dois tipos de resíduos em um solo representativo do estado do Acre. Os resultados obtidos sugerem que doses maiores podem ser problemáticas, notadamente, pelo incremento da salinização do solo.
650 $aContaminação
650 $aFertilidade do Solo
650 $aResíduo
650 $aSolo
653 $aLodo de caleiro
653 $aLodo de decantador
700 1 $aSANTOS, F. A. dos
700 1 $aRONA, G. B.
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700 1 $aALCANTARA, S. de
700 1 $aWADT, P. G. S.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Oriental. Para informações adicionais entre em contato com cpatu.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
06/09/2019 |
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Data da última atualização: |
23/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
APARECIDO, L. E. de O.; MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; MENESES, K. C. de; VALERIANO, T. T. B. |
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Afiliação: |
Lucas Eduardo de Oliveira Aparecido, IFMS; José Reinaldo da Silva Cabral de Moraes, UNESP; Glauco de Souza Rolim, UNESP; LUCIETA GUERREIRO MARTORANO, CPATU; Kamila Cunha de Meneses, UNESP; Taynara Tuany Borges Valeriano, UNESP. |
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Título: |
Neural networks in climate spatialization and their application in the agricultural zoning of climate risk for sunflower in different sowing dates. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Archives of Agronomy and Soil Science, v. 65, n. 11, p. 1477-1492, 2019. |
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DOI: |
10.1080/03650340.2019.1566715 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Sunflower is a species that is sensitive to local climate conditions. However, studies that use artificial neural networks (ANNs) to evaluate this influence and create tools such as agricultural zoning of climate risk (ZARC) have not been conducted for this species. Due to the importance of sunflower as a human food source and for biodiesel production, and also the necessity of conducting research to evaluate the suitability of this oleaginous species under different climatic conditions. Thus, we seek to construct a ZARC for sunflower in Brazil simulating sowing on different dates and using meteorological elements spatialized by ANNs. Climate data were used: air temperature (T), rainfall (P), relative air humidity (UR), solar radiation (MJ_m−2_d−1) and wind velocity (U2). Climatic regions considered suitable for the cultivation of sunflower had average annual values for T between 20 and 28°C, P between 500 and 1.500 mm per cycle, and soil water deficit (DEF) below 140 mm per cycle. A neural network is an efficient tool that can be used in spatialization of climate variables quickly and accurately. Sunflower sowing in the spring and summer are the ones that provide the largest suitable areas in southeastern Brazil, with 58.13 and 64.36% of suitable areas, respectively |
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Thesagro: |
Clima; Girassol; Zoneamento Agrícola. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02087naa a2200229 a 4500
001 2112016
005 2020-01-23
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
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100 1 $aAPARECIDO, L. E. de O.
245 $aNeural networks in climate spatialization and their application in the agricultural zoning of climate risk for sunflower in different sowing dates.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aSunflower is a species that is sensitive to local climate conditions. However, studies that use artificial neural networks (ANNs) to evaluate this influence and create tools such as agricultural zoning of climate risk (ZARC) have not been conducted for this species. Due to the importance of sunflower as a human food source and for biodiesel production, and also the necessity of conducting research to evaluate the suitability of this oleaginous species under different climatic conditions. Thus, we seek to construct a ZARC for sunflower in Brazil simulating sowing on different dates and using meteorological elements spatialized by ANNs. Climate data were used: air temperature (T), rainfall (P), relative air humidity (UR), solar radiation (MJ_m−2_d−1) and wind velocity (U2). Climatic regions considered suitable for the cultivation of sunflower had average annual values for T between 20 and 28°C, P between 500 and 1.500 mm per cycle, and soil water deficit (DEF) below 140 mm per cycle. A neural network is an efficient tool that can be used in spatialization of climate variables quickly and accurately. Sunflower sowing in the spring and summer are the ones that provide the largest suitable areas in southeastern Brazil, with 58.13 and 64.36% of suitable areas, respectively
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773 $tArchives of Agronomy and Soil Science$gv. 65, n. 11, p. 1477-1492, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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