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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá. |
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Data corrente: |
07/11/2023 |
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Data da última atualização: |
07/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
YOKOMIZO, G. K. I.; HONGYU, K.; MATOS, A. K. F. de; OLIVEIRA, M. do S. P. de; SANTOS, E. C. dos. |
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Afiliação: |
GILBERTO KEN ITI YOKOMIZO, CPAF-AP; KUANG HONGYU, UNIVERSIDADE FEDERAL DO MATO GROSSO; ANA KÉSSIA FREITAS DE MATOS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO AMAPÁ; MARIA DO SOCORRO P DE OLIVEIRA, CPATU; ENEAS CORRÊA DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA. |
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Título: |
Estabilidade e adaptabilidade de progênies de açaí da etnovariedade branca no Pará. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Univap, v. 29, n. 63, 2023. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.18066/revistaunivap.v29i63.4434 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A crescente demanda pela polpa de açaí preto ou violáceo tem gerado nas áreas de produção a eliminação de outras variedades como a etnovariedade branca. A pressão antrópica em busca apenas da etnovariedade preta tem gerado erosão genética do açaí branco, portanto estudos que mostre sua importância e divulgue sua existência possuem importância. O objetivo deste trabalho foi verificar a diversidade em progênies de açaí branco do banco ativo de germoplasma da Embrapa Amazônia Oriental. O experimento contém 52 progênies instaladas em 2003, no delineamento inteiramente casualisado, dez repetições de uma planta por parcela, no espaçamento de 5 m x 5 m. As características avaliadas foram peso total do cacho (PTC) em kg; peso dos frutos nos cachos (PFC) em kg; rendimento de frutos por cacho (RFC), em % e; peso cem frutos (PCF) em g, sendo que as análises gráficas AMMI foram empregadas nos dados obtidos. Os resultados mostram que as progênies com maior contribuição para as médias e com maior estabilidade são G27 e G18 para PTC e PFC; G27, G16, G18 e G12 para RFC e G1, G27 e G50 para PCF, destacando-se a progênie G27 em todas as características. Concluiu-se que há progênies com estabilidade e adaptabilidade importantes para o melhoramento genético; as progênies do BAG apresentam variabilidade para a seleção; há possibilidade de se recomendar material selecionado para cultivo, gerando divulgação maior do açaizeiro da etnovariedade branca para consumo, diminuindo as possibilidades de sua extinção MenosA crescente demanda pela polpa de açaí preto ou violáceo tem gerado nas áreas de produção a eliminação de outras variedades como a etnovariedade branca. A pressão antrópica em busca apenas da etnovariedade preta tem gerado erosão genética do açaí branco, portanto estudos que mostre sua importância e divulgue sua existência possuem importância. O objetivo deste trabalho foi verificar a diversidade em progênies de açaí branco do banco ativo de germoplasma da Embrapa Amazônia Oriental. O experimento contém 52 progênies instaladas em 2003, no delineamento inteiramente casualisado, dez repetições de uma planta por parcela, no espaçamento de 5 m x 5 m. As características avaliadas foram peso total do cacho (PTC) em kg; peso dos frutos nos cachos (PFC) em kg; rendimento de frutos por cacho (RFC), em % e; peso cem frutos (PCF) em g, sendo que as análises gráficas AMMI foram empregadas nos dados obtidos. Os resultados mostram que as progênies com maior contribuição para as médias e com maior estabilidade são G27 e G18 para PTC e PFC; G27, G16, G18 e G12 para RFC e G1, G27 e G50 para PCF, destacando-se a progênie G27 em todas as características. Concluiu-se que há progênies com estabilidade e adaptabilidade importantes para o melhoramento genético; as progênies do BAG apresentam variabilidade para a seleção; há possibilidade de se recomendar material selecionado para cultivo, gerando divulgação maior do açaizeiro da etnovariedade branca para consumo, diminuindo as possibilidades de su... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Açaí branco; Análise gráfica. |
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Thesagro: |
Açaí; Euterpe Oleracea; Melhoramento Genético Vegetal; Melhoramento Vegetal. |
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Thesaurus Nal: |
Ammi. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157849/1/ESTABILIDADE-E-ADAPTABILIDADE.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
03/03/2017 |
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Data da última atualização: |
03/03/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
FARIAS, F. J. C.; CARVALHO, L. P. de; SILVA FILHO, J. L. da; TEODORO, P. E. |
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Afiliação: |
FRANCISCO JOSE CORREIA FARIAS, CNPA; LUIZ PAULO DE CARVALHO, CNPA; JOAO LUIS DA SILVA FILHO, CNPA; PAULO EDUARDO TEODORO, UFV. |
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Título: |
Biplot analysis of phenotypic stability in upland cotton genotypes in Mato Grosso. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 2, 2016. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Seed cotton yield is a trait governed by multiple genes that cause changes in the performance of genotypes depending on the cultivation environment. Breeding programs examine the genotype x environment interaction (GE) using precise statistical methods, such as AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) and GGE biplot (genotype main effects + genotype x environment interaction). The AMMI method combines the analysis of variance and principal components, to adjust the main effects (genotypes and environments) and the effects of GE interaction, respectively. The GGE biplot groups the genotype additive effect together with the multiplicative effect of the GE interaction, and submits both of these to the principal components analysis. The aim of this study was to investigate the association between the AMMI and GGE biplot methods and select cotton genotypes that simultaneously showed high productivity of seed cotton and stability in Mato Grosso environments. Trials were conducted with cotton cultivars in eight environments across Mato Grosso State in the 2008/2009 crop season. The experiment used a randomized block design with 16 genotypes and four replicates per genotype x environment combination. Data for seeds cotton productivity were analyzed by AMMI and GGE biplot methods. Both methods were concordant in the discrimination of environments and genotypes for phenotypic stability. The genotypes BRS ARAÇÁ and LD 05 CV had high seed cotton productivity and phenotypic stability, and could be grown in all environments across Mato Grosso State. MenosSeed cotton yield is a trait governed by multiple genes that cause changes in the performance of genotypes depending on the cultivation environment. Breeding programs examine the genotype x environment interaction (GE) using precise statistical methods, such as AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) and GGE biplot (genotype main effects + genotype x environment interaction). The AMMI method combines the analysis of variance and principal components, to adjust the main effects (genotypes and environments) and the effects of GE interaction, respectively. The GGE biplot groups the genotype additive effect together with the multiplicative effect of the GE interaction, and submits both of these to the principal components analysis. The aim of this study was to investigate the association between the AMMI and GGE biplot methods and select cotton genotypes that simultaneously showed high productivity of seed cotton and stability in Mato Grosso environments. Trials were conducted with cotton cultivars in eight environments across Mato Grosso State in the 2008/2009 crop season. The experiment used a randomized block design with 16 genotypes and four replicates per genotype x environment combination. Data for seeds cotton productivity were analyzed by AMMI and GGE biplot methods. Both methods were concordant in the discrimination of environments and genotypes for phenotypic stability. The genotypes BRS ARAÇÁ and LD 05 CV had high seed cotton productivity and pheno... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Algodão; Genótipo; Gossypium hirsutum. |
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Thesaurus NAL: |
Cotton. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156949/1/Biplot-analysis-of-phenotypic-stability.pdf
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Marc: |
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520 $aSeed cotton yield is a trait governed by multiple genes that cause changes in the performance of genotypes depending on the cultivation environment. Breeding programs examine the genotype x environment interaction (GE) using precise statistical methods, such as AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) and GGE biplot (genotype main effects + genotype x environment interaction). The AMMI method combines the analysis of variance and principal components, to adjust the main effects (genotypes and environments) and the effects of GE interaction, respectively. The GGE biplot groups the genotype additive effect together with the multiplicative effect of the GE interaction, and submits both of these to the principal components analysis. The aim of this study was to investigate the association between the AMMI and GGE biplot methods and select cotton genotypes that simultaneously showed high productivity of seed cotton and stability in Mato Grosso environments. Trials were conducted with cotton cultivars in eight environments across Mato Grosso State in the 2008/2009 crop season. The experiment used a randomized block design with 16 genotypes and four replicates per genotype x environment combination. Data for seeds cotton productivity were analyzed by AMMI and GGE biplot methods. Both methods were concordant in the discrimination of environments and genotypes for phenotypic stability. The genotypes BRS ARAÇÁ and LD 05 CV had high seed cotton productivity and phenotypic stability, and could be grown in all environments across Mato Grosso State.
650 $aCotton
650 $aAlgodão
650 $aGenótipo
650 $aGossypium hirsutum
700 1 $aCARVALHO, L. P. de
700 1 $aSILVA FILHO, J. L. da
700 1 $aTEODORO, P. E.
773 $tGenetics and Molecular Research$gv. 15, n. 2, 2016.
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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