Consulta: (autoria:"SANTOS, C. A. N.")
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Data/hora: 09/06/2024 20:09:54

BENTES, E. dos S.; HOMMA, A. K. O.; SANTOS, C. A. N. dos. Exportações de polpa de açaí do estado do Pará: situação atual e perspectivas. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 55., 2017, Santa Maria, RS. Inovação, extensão e cooperação para o desenvolvimento. Brasília, DF: SOBER, 2017.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/163058/1/Acai-Sober2017.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental.

MASCARENHAS, N. D. A.; SANTOS, C. A. N.; CRUVINEL, P. E. Tomographic reconstruction with poisson noise by using anscombe transformation and wiener filtering of the projection data set. In: BRAZILIAN SOFTWARE AND HARDWARE SEMINARS - SEMISH 07, 24., aug. 1997, Brasília, DF. Anais... [S. l.]: SBC, 1997. não paginado. Aceito para apresentação.
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

MASCARENHAS, N. D. A.; SANTOS, C. A. N.; CRUVINEL, P. E. Transmission tomography under poisson noise using the Anscombe transformation and Wiener filtering of the projections. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A, Amsterdam, v.423, p.265-271, 1999.
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

SANTOS, C. A. N. dos; PAPA, D. de A.; PRADO, L. dos S.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, E. J. L. Uso de drone para mapeamento de açaizeiros na Amazônia Ocidental. In: SEMINÁRIO DA EMBRAPA ACRE DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO, 3., 2020, Rio Branco, AC. Ciência e tecnologia na sociedade digital (edição on-line): anais. Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2021. p. 107-112. Banner. (Embrapa Acre. Eventos técnicos & científicos, 3). Editores: Virgínia de Souza Álvares, Fabiano Marçal Estanislau.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230530/1/27283.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Acre.

FERREIRA, M. P.; ALMEIDA, D. R. A. de; PAPA, D. de A.; MINERVINO, J. B. S.; VERAS, H. F. P.; FORMIGHIERI, A.; SANTOS, C. A. N.; FERREIRA, M. A. D.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, E. J. L. Individual tree detection and species classification of Amazonian palms using UAV images and deep learning. Forest Ecology and Management, v. 475, n. 118397, p. 1-11, 2020.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215053/1/27014.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Acre.