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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
02/10/2009 |
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Data da última atualização: |
22/10/2010 |
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Autoria: |
GRISI, B. U.; SANTANA, F. S.; SARAIVA, A. M.; NOGUEIRA, M.; KUNIYOSHI, A. M. |
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Afiliação: |
BRUNO UMEDA GRISI, POLI-USP; FABIANA SOARES SANTANA, USP; ANTONIO MAURO SARAIVA, USP; MARCOS NOGUEIRA, POLI-USP; ALBERT MASSAYUKI KUNIYOSHI, POLI-USP. |
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Título: |
Estudo comparativo entre ferramentas de sistemas de informação geográfica para integração via web services. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBIAgro 2009. |
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Conteúdo: |
Sistemas de Informação Geográfica, SIG, permitem o tratamento útil e centralizado dos dados digitais disponíveis na Internet para aplicações agro-ambientais. A fim de especificar e desenvolver padrões que promovam a interoperabilidade entre SIG, empresas e instituições se organizaram em um consórcio internacional denominado Open Geospatial Consortium, OGC. Este consórcio definiu um conjunto de serviços computacionais baseados em tecnologia de web services, chamados de OGC Web Services, que permitem manipular dados geoespaciais na forma de serviços independentes e interoperáveis. A partir dos OGC Web Services, foram desenvolvidas aplicações que implementam esses serviços. Estas aplicações funcionam como provedores de serviços geoespaciais e simplificam a implementação de SIG em sistemas orientados a serviços. As principais aplicações desenvolvidas para este fim são o Deegree, o GeoServer e o MapServer. Cada aplicação possui características específicas, que podem interferir na sua adoção em função do tipo de problema a ser tratado. Este trabalho detalha estas três aplicações e apresenta uma análise comparativa entre elas, a fim de compor uma perspectiva mais clara dos conceitos a elas associados e das funcionalidades disponíveis em cada uma delas. Como resultado, o estudo comparativo permite avaliar e selecionar uma aplicação provedora de serviços geoespaciais para oferecer serviços de SIG baseados nos padrões definidos pelo OGC. A fim de justificar a avaliação destas aplicações, os principais conceitos de serviços para SIG e os serviços definidos pelo padrão OGC Web Services também são apresentados. MenosSistemas de Informação Geográfica, SIG, permitem o tratamento útil e centralizado dos dados digitais disponíveis na Internet para aplicações agro-ambientais. A fim de especificar e desenvolver padrões que promovam a interoperabilidade entre SIG, empresas e instituições se organizaram em um consórcio internacional denominado Open Geospatial Consortium, OGC. Este consórcio definiu um conjunto de serviços computacionais baseados em tecnologia de web services, chamados de OGC Web Services, que permitem manipular dados geoespaciais na forma de serviços independentes e interoperáveis. A partir dos OGC Web Services, foram desenvolvidas aplicações que implementam esses serviços. Estas aplicações funcionam como provedores de serviços geoespaciais e simplificam a implementação de SIG em sistemas orientados a serviços. As principais aplicações desenvolvidas para este fim são o Deegree, o GeoServer e o MapServer. Cada aplicação possui características específicas, que podem interferir na sua adoção em função do tipo de problema a ser tratado. Este trabalho detalha estas três aplicações e apresenta uma análise comparativa entre elas, a fim de compor uma perspectiva mais clara dos conceitos a elas associados e das funcionalidades disponíveis em cada uma delas. Como resultado, o estudo comparativo permite avaliar e selecionar uma aplicação provedora de serviços geoespaciais para oferecer serviços de SIG baseados nos padrões definidos pelo OGC. A fim de justificar a avaliação destas aplicaçõ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Deegree; Geographic Information System; GeoServer; MapServer; Sistema de Informação Geográfica (SIG); Tecnologia da informação (TI). |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aSistemas de Informação Geográfica, SIG, permitem o tratamento útil e centralizado dos dados digitais disponíveis na Internet para aplicações agro-ambientais. A fim de especificar e desenvolver padrões que promovam a interoperabilidade entre SIG, empresas e instituições se organizaram em um consórcio internacional denominado Open Geospatial Consortium, OGC. Este consórcio definiu um conjunto de serviços computacionais baseados em tecnologia de web services, chamados de OGC Web Services, que permitem manipular dados geoespaciais na forma de serviços independentes e interoperáveis. A partir dos OGC Web Services, foram desenvolvidas aplicações que implementam esses serviços. Estas aplicações funcionam como provedores de serviços geoespaciais e simplificam a implementação de SIG em sistemas orientados a serviços. As principais aplicações desenvolvidas para este fim são o Deegree, o GeoServer e o MapServer. Cada aplicação possui características específicas, que podem interferir na sua adoção em função do tipo de problema a ser tratado. Este trabalho detalha estas três aplicações e apresenta uma análise comparativa entre elas, a fim de compor uma perspectiva mais clara dos conceitos a elas associados e das funcionalidades disponíveis em cada uma delas. Como resultado, o estudo comparativo permite avaliar e selecionar uma aplicação provedora de serviços geoespaciais para oferecer serviços de SIG baseados nos padrões definidos pelo OGC. A fim de justificar a avaliação destas aplicações, os principais conceitos de serviços para SIG e os serviços definidos pelo padrão OGC Web Services também são apresentados.
653 $aDeegree
653 $aGeographic Information System
653 $aGeoServer
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653 $aSistema de Informação Geográfica (SIG)
653 $aTecnologia da informação (TI)
700 1 $aSANTANA, F. S.
700 1 $aSARAIVA, A. M.
700 1 $aNOGUEIRA, M.
700 1 $aKUNIYOSHI, A. M.
773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
23/12/1998 |
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Data da última atualização: |
20/01/2020 |
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Autoria: |
NASCIMENTO, M. A.; CUNHA, A. C. R. da. |
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Afiliação: |
MARIO A. NASCIMENTO, CNPTIA; ADRIANO C. R. DA CUNHA, IC/UNICAMP. |
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Título: |
An experiment stemming non-traditional text. |
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Ano de publicação: |
1998 |
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Fonte/Imprenta: |
In: STRING PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL: A SOUTH AMERICAN SYMPOSIUM, 1998, Santa Cruz de la Sierra. Proceedings... Los Alamitos: IEEE Computer Society, 1998. |
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Páginas: |
p. 75-80. |
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DOI: |
10.1109/SPIRE.1998.712985 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Stemming is a technique which aims to extract common suffixes of words. Thus, words which are literally different but have a commom stem, may be abstracted by their common stem. The underlying goal when using a stemming techniques is to improve recall, at the possible expense of precision loss. A well known technique for stemming text is Porter's algorithm, which is based on a set of rules extracted from the English language. In this paper, we argue that such an algorithm it is not efficient for non-traditional texts, e.g., one made up mainly of medical terms. We thus investigate the use of a technique, called Peak-and-Plateau, which is based on tries, and compare it to Porter's algorithm. Our experiments have shown that using Porter's algorithm or none at all makes no difference as far as precision and recall goes. On the other hand, using the Peak-and Plateau technique we improved recall by about 15% and decreased precision by an average of 40%. Moreover, it compressed the original text by 40% and the inverted file by 45%. |
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Palavras-Chave: |
Recuperação de informação; Stemming. |
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Thesaurus NAL: |
Information retrieval. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aStemming is a technique which aims to extract common suffixes of words. Thus, words which are literally different but have a commom stem, may be abstracted by their common stem. The underlying goal when using a stemming techniques is to improve recall, at the possible expense of precision loss. A well known technique for stemming text is Porter's algorithm, which is based on a set of rules extracted from the English language. In this paper, we argue that such an algorithm it is not efficient for non-traditional texts, e.g., one made up mainly of medical terms. We thus investigate the use of a technique, called Peak-and-Plateau, which is based on tries, and compare it to Porter's algorithm. Our experiments have shown that using Porter's algorithm or none at all makes no difference as far as precision and recall goes. On the other hand, using the Peak-and Plateau technique we improved recall by about 15% and decreased precision by an average of 40%. Moreover, it compressed the original text by 40% and the inverted file by 45%.
650 $aInformation retrieval
653 $aRecuperação de informação
653 $aStemming
700 1 $aCUNHA, A. C. R. da
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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