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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Data corrente: |
06/01/2005 |
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Data da última atualização: |
06/01/2005 |
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Autoria: |
SANCHES, I. D. A. |
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Título: |
Sensoriamento remoto para o levantamento espectro-temporal e estimativa de área de culturas agrícolas. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
2003. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Série: |
(INPE-10290-TDI/909). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)- Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. |
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Conteúdo: |
A atividade agrícola é de grande importância para o desempenho da economia
brasileira, o que torna a previsão de safras imprescindível. As estatísticas agrícolas
nacionais são predominantemente baseadas em entrevistas com pessoas ligadas ao meio
agrícola, são de caráter subjetivo e não-probabilístico, e dificultam a realização de
avaliações estatísticas. Assim sendo, o Brasil ainda não possui uma metodologia
operacional e objetiva para todo o território. Neste contexto, o presente trabalho teve
como hipóteses que levantamentos agrícolas amostrais obtidos com auxílio de dados de
sensoriamento remoto são precisos e objetivos, o que possibilita a avaliação estatística
da metodologia empregada; e que um conhecimento mais detalhado do comportamento
espectral das culturas se faz necessário para melhor explorar os dados de sensoriamento
remoto. Esta pesquisa teve como objetivo geral fazer uma análise do comportamento
espectro-temporal de culturas agrícolas e obter a estimativa de área agrícola das
principais culturas de uma determinada região, a partir de uma metodologia baseada em
sensoriamento remoto. Teve como objetivos específicos fazer uma análise
multitemporal baseada em imagens Landsat para levantar o perfil espectro-temporal das
culturas e mata dos municípios de Guará, Ipuã e São Joaquim da Barra, SP; obter as
estimativas de área das principais culturas agrícolas (cana-de-açúcar e soja) da área de
estudo, para o ano civil de 2003, utilizando um sistema amostral por pontos; e obter e
analisar o erro dessas estimativas. Com o estudo espectro-temporal foi possível separar
os alvos analisados em quatro grupos: soja e feijão; cana-de-açúcar, milho e mata;
sorgo, milheto, pastagem e palhada; e solo exposto. Pelos resultados foi verificado que a
metodologia empregada para a estimativa de área agrícola foi eficiente para as culturas
de cana-de-açúcar e soja. O uso de painéis amostrais compostos exclusivamente por
pontos agrícolas geraram resultados mais precisos do que painéis com pontos agrícolas
e não-agrícolas. O CV (coeficiente de variação) foi menor quanto maior foi a área
ocupada pela cultura. A estimativa de área total foi melhor do que a estimativa feita por
município. MenosA atividade agrícola é de grande importância para o desempenho da economia
brasileira, o que torna a previsão de safras imprescindível. As estatísticas agrícolas
nacionais são predominantemente baseadas em entrevistas com pessoas ligadas ao meio
agrícola, são de caráter subjetivo e não-probabilístico, e dificultam a realização de
avaliações estatísticas. Assim sendo, o Brasil ainda não possui uma metodologia
operacional e objetiva para todo o território. Neste contexto, o presente trabalho teve
como hipóteses que levantamentos agrícolas amostrais obtidos com auxílio de dados de
sensoriamento remoto são precisos e objetivos, o que possibilita a avaliação estatística
da metodologia empregada; e que um conhecimento mais detalhado do comportamento
espectral das culturas se faz necessário para melhor explorar os dados de sensoriamento
remoto. Esta pesquisa teve como objetivo geral fazer uma análise do comportamento
espectro-temporal de culturas agrícolas e obter a estimativa de área agrícola das
principais culturas de uma determinada região, a partir de uma metodologia baseada em
sensoriamento remoto. Teve como objetivos específicos fazer uma análise
multitemporal baseada em imagens Landsat para levantar o perfil espectro-temporal das
culturas e mata dos municípios de Guará, Ipuã e São Joaquim da Barra, SP; obter as
estimativas de área das principais culturas agrícolas (cana-de-açúcar e soja) da área de
estudo, para o ano civil de 2003, utilizando um sistema amostral por pontos; ... Mostrar Tudo |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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520 $aA atividade agrícola é de grande importância para o desempenho da economia brasileira, o que torna a previsão de safras imprescindível. As estatísticas agrícolas nacionais são predominantemente baseadas em entrevistas com pessoas ligadas ao meio agrícola, são de caráter subjetivo e não-probabilístico, e dificultam a realização de avaliações estatísticas. Assim sendo, o Brasil ainda não possui uma metodologia operacional e objetiva para todo o território. Neste contexto, o presente trabalho teve como hipóteses que levantamentos agrícolas amostrais obtidos com auxílio de dados de sensoriamento remoto são precisos e objetivos, o que possibilita a avaliação estatística da metodologia empregada; e que um conhecimento mais detalhado do comportamento espectral das culturas se faz necessário para melhor explorar os dados de sensoriamento remoto. Esta pesquisa teve como objetivo geral fazer uma análise do comportamento espectro-temporal de culturas agrícolas e obter a estimativa de área agrícola das principais culturas de uma determinada região, a partir de uma metodologia baseada em sensoriamento remoto. Teve como objetivos específicos fazer uma análise multitemporal baseada em imagens Landsat para levantar o perfil espectro-temporal das culturas e mata dos municípios de Guará, Ipuã e São Joaquim da Barra, SP; obter as estimativas de área das principais culturas agrícolas (cana-de-açúcar e soja) da área de estudo, para o ano civil de 2003, utilizando um sistema amostral por pontos; e obter e analisar o erro dessas estimativas. Com o estudo espectro-temporal foi possível separar os alvos analisados em quatro grupos: soja e feijão; cana-de-açúcar, milho e mata; sorgo, milheto, pastagem e palhada; e solo exposto. Pelos resultados foi verificado que a metodologia empregada para a estimativa de área agrícola foi eficiente para as culturas de cana-de-açúcar e soja. O uso de painéis amostrais compostos exclusivamente por pontos agrícolas geraram resultados mais precisos do que painéis com pontos agrícolas e não-agrícolas. O CV (coeficiente de variação) foi menor quanto maior foi a área ocupada pela cultura. A estimativa de área total foi melhor do que a estimativa feita por município.
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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Biblioteca |
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Registro |
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Status |
URL |
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| Registros recuperados : 32 | |
| 12. |  | MONTIBELLER, B.; SANCHES, I. D.; LUIZ, A. J. B.; GONÇALVES, F.; AGUIAR, D. A. de. Spectral-temporal profile analysis of maize, soybean and sugarcane based on OLI/Landsat-8 data. Brazilian Journal of Agriculture, Piracicaba, v. 94, n. 3, p. 242-258, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 13. | | SCHULTZ, B.; FORMAGGIO, A. R.; EBERHARDT, I. D. R.; SANCHES, I. D.; OLIVEIRA, J. C. de; LUIZ, A. J. B. Classificação orientada a objetos em imagens multitemporais ladsat aplicada na identificação de cana-de-açúcar e soja. Revista Brasileira de Cartografia, v. 68, n. 1, p. 131-143, 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 14. | | LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; SANCHES, I. D. A.; GÜRTLER, S.; SOUZA FILHO, C. R. de. Busca de relações quando o número de variáveis é muito maior que o de observações: o caso de dados hiperespectrais. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 60.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 16., 2015, Presidente Prudente. A estatística e os novos desafios: tratamento e modelagem da informação: anais... Presidente Prudente: Sociedade Internacional de Biometria, 2015. 10 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 16. | | EBERHARDT, I. D. R.; LUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. D.; SCHULTZ, B.; TRABAQUINI, K. Detecção de áreas agrícolas em tempo quase real (DATQuaR). In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 5650-5657.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 17. | | PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; VICTORIA, D. de C.; SANCHES, I. D.; VICENTE, L. E. Exploring the Harmonized Landsat Sentinel (HLS) datacube to map an agricultural landscape in the Brazilian savanna. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 43, B3, p. 967-973, 2022. Edition of proceedings of the 2022 edition of the XXIVth ISPRS Congress, Nice, France. Na publicação: E. S. Sano.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 18. | | SCHULTZ, B.; IMMITZER, M.; FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. D. A.; LUIZ, A. J. B.; ATZBERGER, C. Self-guided segmentation and classification of multi-temporal landsat 8 images for crop type mapping in southeastern Brazil. Remote Sensing, Basel, v. 7, n. 11, p. 14482-14508, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 19. | | MANJOLIN, R.; GREGO, C. R.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; TRABAQUINI, K.; SANCHES, I. D. Variabilidade espacial da fertilidade, carbono e nitrogênio do solo em áreas de pastagem e cana-de-açúcar no estado de São Paulo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. p. 7163-7170.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| Registros recuperados : 32 | |
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