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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
26/01/2016 |
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Data da última atualização: |
17/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. A.; TRABAQUINI, K.; EBERHARDT, I. D. R.; FORMAGGIO, A. R. |
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Afiliação: |
ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INPE; KLEBER TRABAQUINI, INPE; ISAQUE DANIEL ROCHA EBERHARDT, INPE; ANTONIO ROBERTO FORMAGGIO, INPE. |
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Título: |
Dinâmica agrícola em área de sobreposição de órbitas adjacentes dos satélites Landsat. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1308-1315. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Abstract: In this study, the tracking of different types of agricultural land use was assessed over time using the overlap regions of adjacent Landsat Operational Land Imager (OLI) scenes. WRS-II scenes 219 e 220/75 were acquired between July and October 2014. In the same period, 55 georeferenced sites were visited monthly, to acquire information about their use and to photograph them. The study covered an area of 100 km long by 4 km wide along a highway in the mesoregion of Campinas, state of São Paulo, Brazil. The main agricultural crops in the state were present in this area, such as sugarcane, maize, soybean, eucalyptus, pastures, citrus; and over a dozen land uses were found. Several selected areas are irrigated by center pivot systems. In this short period of time, the importance of monitoring simultaneously three axes, namely: the time, space and land use, proved essential, since there is a high potential for classification confusion. Interesting things were observed, such as the phenomenon of green-up of rubber tree fields; and the similar appearance of potatoes, beans and wheat plots in images, even though they do not look like in the field. Preliminary analysis, both visual and quantitative, confirm the assumption that it is not possible to correctly classify agricultural uses in OLI images based only on a single date and without substantial knowledge of the systems in use, and the farming calendar of the study region. |
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Palavras-Chave: |
Change detection; Cropland identification; Detecção de mudanças; Identificação de culturas; Monitoramento; Resolução temporal; Temporal resolution. |
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Thesagro: |
Sensoriamento remoto; Uso da terra. |
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Thesaurus Nal: |
Cropland; Land use change; monitoring; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/137818/1/2015AA004.pdf
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Marc: |
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520 $aAbstract: In this study, the tracking of different types of agricultural land use was assessed over time using the overlap regions of adjacent Landsat Operational Land Imager (OLI) scenes. WRS-II scenes 219 e 220/75 were acquired between July and October 2014. In the same period, 55 georeferenced sites were visited monthly, to acquire information about their use and to photograph them. The study covered an area of 100 km long by 4 km wide along a highway in the mesoregion of Campinas, state of São Paulo, Brazil. The main agricultural crops in the state were present in this area, such as sugarcane, maize, soybean, eucalyptus, pastures, citrus; and over a dozen land uses were found. Several selected areas are irrigated by center pivot systems. In this short period of time, the importance of monitoring simultaneously three axes, namely: the time, space and land use, proved essential, since there is a high potential for classification confusion. Interesting things were observed, such as the phenomenon of green-up of rubber tree fields; and the similar appearance of potatoes, beans and wheat plots in images, even though they do not look like in the field. Preliminary analysis, both visual and quantitative, confirm the assumption that it is not possible to correctly classify agricultural uses in OLI images based only on a single date and without substantial knowledge of the systems in use, and the farming calendar of the study region.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
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Registro |
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| Registros recuperados : 32 | |
| 12. |  | MONTIBELLER, B.; SANCHES, I. D.; LUIZ, A. J. B.; GONÇALVES, F.; AGUIAR, D. A. de. Spectral-temporal profile analysis of maize, soybean and sugarcane based on OLI/Landsat-8 data. Brazilian Journal of Agriculture, Piracicaba, v. 94, n. 3, p. 242-258, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 13. | | LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; SANCHES, I. D. A.; GÜRTLER, S.; SOUZA FILHO, C. R. de. Busca de relações quando o número de variáveis é muito maior que o de observações: o caso de dados hiperespectrais. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 60.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 16., 2015, Presidente Prudente. A estatística e os novos desafios: tratamento e modelagem da informação: anais... Presidente Prudente: Sociedade Internacional de Biometria, 2015. 10 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 14. | | SCHULTZ, B.; FORMAGGIO, A. R.; EBERHARDT, I. D. R.; SANCHES, I. D.; OLIVEIRA, J. C. de; LUIZ, A. J. B. Classificação orientada a objetos em imagens multitemporais ladsat aplicada na identificação de cana-de-açúcar e soja. Revista Brasileira de Cartografia, v. 68, n. 1, p. 131-143, 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 16. | | EBERHARDT, I. D. R.; LUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. D.; SCHULTZ, B.; TRABAQUINI, K. Detecção de áreas agrícolas em tempo quase real (DATQuaR). In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 5650-5657.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 17. | | PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; VICTORIA, D. de C.; SANCHES, I. D.; VICENTE, L. E. Exploring the Harmonized Landsat Sentinel (HLS) datacube to map an agricultural landscape in the Brazilian savanna. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 43, B3, p. 967-973, 2022. Edition of proceedings of the 2022 edition of the XXIVth ISPRS Congress, Nice, France. Na publicação: E. S. Sano.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 18. | | SCHULTZ, B.; IMMITZER, M.; FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. D. A.; LUIZ, A. J. B.; ATZBERGER, C. Self-guided segmentation and classification of multi-temporal landsat 8 images for crop type mapping in southeastern Brazil. Remote Sensing, Basel, v. 7, n. 11, p. 14482-14508, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 20. | | MANJOLIN, R.; GREGO, C. R.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; TRABAQUINI, K.; SANCHES, I. D. Variabilidade espacial da fertilidade, carbono e nitrogênio do solo em áreas de pastagem e cana-de-açúcar no estado de São Paulo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. p. 7163-7170.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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