Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Data corrente:  31/03/2016
Data da última atualização:  31/03/2016
Tipo da produção científica:  Autoria/Organização/Edição de Livros
Autoria:  SALGADO, S. M. de L.; CARNEIRO, R. M. D. G.; PINHO, R. S. C. de.
Afiliação:  SÔNIA MARIA DE LIMA SALGADO, EPAMIG; REGINA MARIA DECHECHI G CARNEIRO, CENARGEN; RENATA SILVA CANUTO DE PINHO, UFLA.
Título:  Aspectos Técnicos dos nematoides parasitas do cafeeiro.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Belo Horizonte: EPAMIG, 2011.
Páginas:  60 p.
Série:  (Beletim Técnico, 98)
Idioma:  Português
Conteúdo:  A cafeicultura tem peso relevante para o estado de Minas Gerais, tanto no aspecto social quanto no econômico. A produção mineira de café, em 2010, atingiu 25 milhões de sacas. O café mineiro é produzido em 80 mil propriedades rurais de 682 municípios, gerando 1,6 milhão de empregos diretos e indiretos. Dentre os fatores limitantes ao processo de crescimento e de produção do cafeeiro, destacam-se os fitonematoides, microrganismos do solo capazes de parasitar o sistema radicular da planta durante, praticamente, todo o ciclo da cultura. A ação desses microrganismos impede o crescimento bem-sucedido do cafeeiro, levando à baixa produtividade. O potencial de dano causado por determinado fitonematoide está, dentre outros fatores, intimamente relacionado com a sua população nas raízes e no solo. Por isso, a quantificação da população é de grande valor no diagnóstico e definição das medidas de manejo. Este Boletim Técnico visa orientar os produtores no monitoramento desta praga, com informações sobre danos causados, disseminação dos nematoides, procedimentos para coleta de amostras, manejo e controle de fitonematoides na lavoura cafeeira, sanidade de mudas, controle de plantas invasoras, entre outras, contribuindo para a qualidade e produtividade dos cafeeiros.
Palavras-Chave:  Fitonematoides.
Thesagro:  Café.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CENARGEN36312 - 1UPCLV - PP633.73S164a2016.009
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pantanal; Embrapa Territorial.
Data corrente:  19/09/2023
Data da última atualização:  19/09/2023
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  TERNES, S.; MOURA, M. F.; SOUZA, K. X. S. de; VAZ, G. J.; OLIVEIRA, S. R. de M.; HIGA, R. H.; LIMA, H. P. de; TAKEMURA, C. M.; COELHO, E. A.; BARBOSA, F. F. L.; VISOLI, M. C.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, L. O. C. da; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; SORIANO, B. M. A.; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; TOMAS, W. M.
Afiliação:  SONIA TERNES, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; GLAUBER JOSE VAZ, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; ENILDA ALVES COELHO, CNPMS; FRANCISCO FERRAZ LARANJEIRA BARBOSA, CNPMF; MARCOS CEZAR VISOLI, CNPTIA; GILBERTO ROMEIRO DE OLIVEIRA MENEZES, CNPGC; LUIZ OTAVIO CAMPOS DA SILVA, CNPGC; SANDRA APARECIDA SANTOS, CPAP; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; BALBINA MARIA ARAUJO SORIANO, CPAP; SUZANA MARIA DE SALIS, CPAP; MARCIA DIVINA DE OLIVEIRA, CPAP; WALFRIDO MORAES TOMAS, CPAP.
Título:  Scientific computing in agriculture.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 5, p. 92-108.
ISBN:  978-65-89957-72-0
Idioma:  Inglês
Notas:  Na publicação: Enilda Coelho, Suzana Maria Salis.
Conteúdo:  Introduction. Artificial intelligence: Automatic soil classification; SiBCS-based expert system; Intelligent soil classification system. Text mining in technical-scientific publications. Mathematical and statistical modeling: Modeling the citrus HLB dispersion dynamics; Genetic evaluation of livestock; Sustainable Pantanal Farm; The Sustainable Pantanal Farm software. Final considerations.
Palavras-Chave:  Agricultura digital; Aprendizado de máquina; Computação científica; Digital agriculture; Inteligência artificial; Machine learning; Mineração de textos; Modelagem matemática; Text mining; Transformação digital na agricultura.
Thesagro:  Agricultura; Análise Estatística.
Thesaurus NAL:  Agriculture; Artificial intelligence; Mathematical models; Statistical analysis.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156747/1/Digital-agriculture-2023-cap5.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPGC17912 - 1UPCPL - DD
CNPM6151 - 1UPCPL - DD23/039CL2023.039
CNPMF33830 - 1UPCPL - DDPublicação digital
CNPMS30142 - 1UPCPL - DD
CNPTIA21809 - 1UMTPL - DD
CPAP60881 - 1UPCPL - DD20232023
Fechar
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional