| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá. |
|
Data corrente: |
11/06/2019 |
|
Data da última atualização: |
17/11/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
|
Autoria: |
SALES, V. H. G. |
|
Afiliação: |
VICTOR HUGO GOMES SALES, UFT. |
|
Título: |
Prospecção de bactérias celulolíticas em conteúdo ruminal de bovinos. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
2019. |
|
Páginas: |
101 f. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Tese (Doutorado em Biotecnologia) - Universidade Federal de Tocantins, Palmas. Orientador: Emerson Adriano Guarda, UFT; Coorientador: Wardsson Lustrino Borges, Embrapa Amapá. |
|
Conteúdo: |
A procura por novas fontes de matérias-primas para a produção de biocombustíveis vem sendo amplamente estudada no meio acadêmico para consolidar a matriz energética dos países com a redução da utilização das fontes fósseis. O presente trabalho objetivou prospectar bactérias celulolíticas a partir de biomassa lignocelulósica residual (Conteúdo ruminal de bovinos) com potencial aplicação na produção de etanol de segunda geração. Foi realizada inicialmente a prospecção de bactérias celulolíticas em conteúdo ruminal de bovinos, em seguida foi quantificado a produção de celulase total (Fpase) extracelular produzida por essas bactérias em fermentação submersa em meio mineral suplementado com bagaço de cana sem tratamento hidrolítico, bem como, a caracterização e identificação dos isolados por biologia molecular. Para alcançar os objetivos propostos foi realizada o isolamento das bactérias em meio BHM com Carboximetil-celulose (CMC), sendo revelada com vermelho Congo. Após um isolado foi selecionado e empregado estratégias para aumentar a produção de celulase, para selecionar os fatores nutricionais do meio de cultivo com efeitos significativos positivos no processo de produção de celulase um delineamento Plackett-Burman e Regressão Multivariável (Stepwise) foram utilizadas. A partir da pré-seleção dos melhores parâmetros para a produção de celulase, foi realizado um estudo de otimização do processo utilizando um Delineamento Composto Central Rotacional (DCCR) e modelagem por Redes Neurais Artificiais (RNA), para identificar as melhores condições nutricionais que maximizam a produção da enzima. Foram isoladas 16 bactérias com capacidade de degradar celulose, dessas, 15 foram amplificadas no 16S rDNA e identificadas usando o banco de dados do Genbank da NCBI, resultando em cinco diferentes gêneros (Bacillus, Ochrobactrum, Microbacterium, Stenotrophomonas e Klebsiella). Com produção de celulase variando de 0,34 a 0,63 FPU/mL. O isolado V13 (BR 13961) foi selecionado para o processo de otimização por estar classificado como de média eficiência. Os fatores nutricionais pré-selecionados (Ureia, KH2PO4 e extrato de levedura) apresentaram efeitos significativo positivo no processo de produção de celulase para esse isolado. A otimização por Redes Neurais apresentou um modelo matemático mais ajustado aos dados experimentais, sendo a arquitetura feed-forward com três neurônios na camada oculta, função de transferência "trainlm" e função de treinamento "radbas" apresentando aumento na produção de celulase em 2,13 vezes. MenosA procura por novas fontes de matérias-primas para a produção de biocombustíveis vem sendo amplamente estudada no meio acadêmico para consolidar a matriz energética dos países com a redução da utilização das fontes fósseis. O presente trabalho objetivou prospectar bactérias celulolíticas a partir de biomassa lignocelulósica residual (Conteúdo ruminal de bovinos) com potencial aplicação na produção de etanol de segunda geração. Foi realizada inicialmente a prospecção de bactérias celulolíticas em conteúdo ruminal de bovinos, em seguida foi quantificado a produção de celulase total (Fpase) extracelular produzida por essas bactérias em fermentação submersa em meio mineral suplementado com bagaço de cana sem tratamento hidrolítico, bem como, a caracterização e identificação dos isolados por biologia molecular. Para alcançar os objetivos propostos foi realizada o isolamento das bactérias em meio BHM com Carboximetil-celulose (CMC), sendo revelada com vermelho Congo. Após um isolado foi selecionado e empregado estratégias para aumentar a produção de celulase, para selecionar os fatores nutricionais do meio de cultivo com efeitos significativos positivos no processo de produção de celulase um delineamento Plackett-Burman e Regressão Multivariável (Stepwise) foram utilizadas. A partir da pré-seleção dos melhores parâmetros para a produção de celulase, foi realizado um estudo de otimização do processo utilizando um Delineamento Composto Central Rotacional (DCCR) e modelagem por Redes... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Bagaço de cana; Bioetanol; Biomassa lignocelulósica. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/198451/1/CPAF-AP-2019-TS-Prospeccao-de-bacterias-celuloliticas.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03259nam a2200169 a 4500
001 2109782
005 2022-11-17
008 2019 bl uuuu m 00u1 u #d
100 1 $aSALES, V. H. G.
245 $aProspecção de bactérias celulolíticas em conteúdo ruminal de bovinos.$h[electronic resource]
260 $a2019.$c2019
300 $a101 f.
500 $aTese (Doutorado em Biotecnologia) - Universidade Federal de Tocantins, Palmas. Orientador: Emerson Adriano Guarda, UFT; Coorientador: Wardsson Lustrino Borges, Embrapa Amapá.
520 $aA procura por novas fontes de matérias-primas para a produção de biocombustíveis vem sendo amplamente estudada no meio acadêmico para consolidar a matriz energética dos países com a redução da utilização das fontes fósseis. O presente trabalho objetivou prospectar bactérias celulolíticas a partir de biomassa lignocelulósica residual (Conteúdo ruminal de bovinos) com potencial aplicação na produção de etanol de segunda geração. Foi realizada inicialmente a prospecção de bactérias celulolíticas em conteúdo ruminal de bovinos, em seguida foi quantificado a produção de celulase total (Fpase) extracelular produzida por essas bactérias em fermentação submersa em meio mineral suplementado com bagaço de cana sem tratamento hidrolítico, bem como, a caracterização e identificação dos isolados por biologia molecular. Para alcançar os objetivos propostos foi realizada o isolamento das bactérias em meio BHM com Carboximetil-celulose (CMC), sendo revelada com vermelho Congo. Após um isolado foi selecionado e empregado estratégias para aumentar a produção de celulase, para selecionar os fatores nutricionais do meio de cultivo com efeitos significativos positivos no processo de produção de celulase um delineamento Plackett-Burman e Regressão Multivariável (Stepwise) foram utilizadas. A partir da pré-seleção dos melhores parâmetros para a produção de celulase, foi realizado um estudo de otimização do processo utilizando um Delineamento Composto Central Rotacional (DCCR) e modelagem por Redes Neurais Artificiais (RNA), para identificar as melhores condições nutricionais que maximizam a produção da enzima. Foram isoladas 16 bactérias com capacidade de degradar celulose, dessas, 15 foram amplificadas no 16S rDNA e identificadas usando o banco de dados do Genbank da NCBI, resultando em cinco diferentes gêneros (Bacillus, Ochrobactrum, Microbacterium, Stenotrophomonas e Klebsiella). Com produção de celulase variando de 0,34 a 0,63 FPU/mL. O isolado V13 (BR 13961) foi selecionado para o processo de otimização por estar classificado como de média eficiência. Os fatores nutricionais pré-selecionados (Ureia, KH2PO4 e extrato de levedura) apresentaram efeitos significativo positivo no processo de produção de celulase para esse isolado. A otimização por Redes Neurais apresentou um modelo matemático mais ajustado aos dados experimentais, sendo a arquitetura feed-forward com três neurônios na camada oculta, função de transferência "trainlm" e função de treinamento "radbas" apresentando aumento na produção de celulase em 2,13 vezes.
653 $aBagaço de cana
653 $aBioetanol
653 $aBiomassa lignocelulósica
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Suínos e Aves. Para informações adicionais entre em contato com cnpsa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
|
Data corrente: |
13/10/2010 |
|
Data da última atualização: |
19/10/2010 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
PRÁ. M. C. de; KUNZ, A.; STEINMETZ, R. L. R.; BORTOLI, M.; CASAGRANDE, C. G. |
|
Afiliação: |
MARINA CELANTE DE PRÁ, CNPQ; AIRTON KUNZ, CNPSA; RICARDO LUIS RADIS STEINMETZ, CNPSA; MARCELO BORTOLI, CNPQ; CAROLINE GOLIN CASAGRANDE, UFSC. |
|
Título: |
Acompanhamento da amônia livre e ácido nitroso livre em um reator biológico aerado no tratamento de dejeto de suíno. |
|
Ano de publicação: |
2010 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PRODUÇÃO ANIMAL SUSTENTÁVEL, 1.; ANISUS, 2010, Chapecó. Anais... Chapecó: CEO/UDESC, 2010. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Projeto/Plano de Ação: 03.07.52.000-02. |
|
Thesagro: |
Dejeto; Suinocultura; Tratamento. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 00711naa a2200205 a 4500
001 1864094
005 2010-10-19
008 2010 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aPRÁ. M. C. de
245 $aAcompanhamento da amônia livre e ácido nitroso livre em um reator biológico aerado no tratamento de dejeto de suíno.
260 $c2010
500 $aProjeto/Plano de Ação: 03.07.52.000-02.
650 $aDejeto
650 $aSuinocultura
650 $aTratamento
700 1 $aKUNZ, A.
700 1 $aSTEINMETZ, R. L. R.
700 1 $aBORTOLI, M.
700 1 $aCASAGRANDE, C. G.
773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE PRODUÇÃO ANIMAL SUSTENTÁVEL, 1.; ANISUS, 2010, Chapecó. Anais... Chapecó: CEO/UDESC, 2010.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
