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| Registros recuperados : 2 | |
| 2. |  | QUEIROZ, J. S.; FANCELLI, M.; COELHO FILHO, M. A.; LEDO, C. A. da S.; SÁNCHES, C. G. New type of trap for monitoring banana weevil population. African Journal of Agricultural Research, v.12, n.10, p. 764-770, march, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| Registros recuperados : 2 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
16/12/2004 |
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Data da última atualização: |
08/03/2010 |
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Autoria: |
CRUVINEL, P. E.; TAKEDA, F. B.; SAITO, J. H.; OLIVEIRA, V. A.; MANTOVANI, E. C. |
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Título: |
Sistema computacional de baixo custo para reconhecimento da variabilidade de plantas daninhas baseado em imageamento estereoscópico. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2004, Piracicaba. Anais...Piracicaba: ESALQ, 2004. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A agricultura de precisão com a incorporação de tecnologia avançada no campo vem provocando uma revolução nos processos, sistemas e métodos do manejo agrícola, trazendo principalmente novas soluções para aumento da produtividade e redução do impacto ambiental. Apresenta-se um sistema computacional que envolve imageamento estereoscópico de baixo custo e modelo computacional para o reconhecimento de planta daninha e sua variabilidade, com particular aplicação para as que apresentam primitivas fundamentadas em padrões circulares. Resultados ilustram a aplicabilidade e a confiabilidade do sistema desenvolivido com estudo de caso e reconhecimento do balãozinho (Cardiospermum halicacabum), o qual é uma espécie de planta daninha de difícil controle químico. |
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Palavras-Chave: |
Daninhas; Imageamento estereoscópico; Plantas invasoras; Reconhecimento de padrões. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01555naa a2200229 a 4500
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245 $aSistema computacional de baixo custo para reconhecimento da variabilidade de plantas daninhas baseado em imageamento estereoscópico.
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520 $aA agricultura de precisão com a incorporação de tecnologia avançada no campo vem provocando uma revolução nos processos, sistemas e métodos do manejo agrícola, trazendo principalmente novas soluções para aumento da produtividade e redução do impacto ambiental. Apresenta-se um sistema computacional que envolve imageamento estereoscópico de baixo custo e modelo computacional para o reconhecimento de planta daninha e sua variabilidade, com particular aplicação para as que apresentam primitivas fundamentadas em padrões circulares. Resultados ilustram a aplicabilidade e a confiabilidade do sistema desenvolivido com estudo de caso e reconhecimento do balãozinho (Cardiospermum halicacabum), o qual é uma espécie de planta daninha de difícil controle químico.
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653 $aImageamento estereoscópico
653 $aPlantas invasoras
653 $aReconhecimento de padrões
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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