Data/hora: 07/06/2024 23:01:58

Biblioteca(s): | Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente: | 03/01/2008
Data da última atualização: | 05/07/2018
Autoria: | RIZZI, R.; RUDORFF, B. F. T.
Afiliação: | Rodrigo Rizzi, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/Divisão de Sensoriamento Remoto; Bernardo Friedrich Theodor Rudo, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/Divisão de Sensoriamento Remoto.
Título: | Imagens do sensor MODIS associadas a um modelo agronômico para estimar a produtividade de soja.
Ano de publicação: | 2007
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 1, p. 73-80, jan. 2007
Idioma: | Português
Notas: | Título em inglês: MODIS sensor images associated with an agronomic model to estimate soybean grain yield.
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho foi estimar a produtividade de soja no Rio Grande do Sul, nas safras de 2000/2001 a 2002/2003, por meio de um modelo agronômico implementado em um Sistema de Informação Geográfica (SIG). Duas abordagens foram utilizadas: o modelo agronômico (AGRO), com valores de índice de área foliar (IAF) obtidos da literatura; e o modelo agronômico-espectral (AGROESPEC), com valores de IAF estimados a partir das imagens MODIS (moderate resolution imaging spectroradiometer). As estimativas de produtividade obtidas pelo modelo foram comparadas àquelas fornecidas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), com o uso do teste t para pares de observação. Nas safras 2000/2001 e 2001/2002, não foram observadas diferenças significativas. Para 2002/2003, o modelo subestimou o valor de produtividade em 7,87 e 7,04%, nas abordagens AGRO e AGROESPEC, respectivamente, em comparação à produtividade fornecida pelo IBGE. Ambas as abordagens do modelo permitiram avaliação objetiva e quantitativa do efeito das condições meteorológicas sobre a produtividade de soja. Entretanto, o AGROESPEC forneceu estimativas mais detalhadas, no que se refere à variação espacial da produtividade, em razão do emprego dos valores de IAF estimados a partir das imagens MODIS.
Palavras-Chave: | estatísticas agrícolas; índice de área foliar; modelagem; modeling.
Thesagro: | Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal: | agricultural statistics; leaf area index; remote sensing.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/106991/1/Imagens-do.pdf
Registro original: | Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Exemplares: | AI-SEDE - (40960-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS