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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
08/06/2022 |
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Data da última atualização: |
11/07/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
ABRAHÃO, A. A.; MACHADO, A. M. R.; FRASSONI, A.; SHEILA, B.; CARVALHO, C. H.; MIRANDA, C. A.; OLIVEIRA, D. A. de; ROMERO, F. C.; WERNECK, G.; SOUZA, G. dos S.; COUTO, H. A. R. do; ERVILHA, I. C.; VILLARDI, J. W.; DOBRE, L. G.; AMORIM, M.; NAKASHIMA, M. M.; MATTOS, P. P. de; CONNERTON, P. J.; MELO, P.; CLEMENTE, R. F.; COELHO, S. M. S. da C.; BRAZ, S. N.; CAVENDISH, T.; SILVA, T. H. da; FERREIRA, V. de P.; BARROCAS, P. R. G. |
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Afiliação: |
AMANDA AMARAL ABRAHÃO, Ministério da Saúde; ANA MARTA RIBEIRO MACHADO, Universidade Federal de São Carlos; ARIANE FRASSONI, Inpe; BEATRIZ SHEILA, Unesp; CARLOS HENRIQUE CARVALHO, Ipea; CRISTINA ARANTES MIRANDA, UnB; DANIELA ALVES DE OLIVEIRA, Ibama; FERNANDA CRISTINA ROMERO, Abrelpe; GILBERTO WERNECK, Ibama; GUSTAVO DOS SANTOS SOUZA, Ministério da Saúde; HILMA ALESSANDRA RODRIGUES DO COUTO, CPATU; IARA CAMPOS ERVILHA, Ministério da Saúde; JULIANA WOTZASEK VILLARDI, Ministério da Saúde; LORENA GONZAGA DOBRE, Abrelpe; MARCELO AMORIM, Ibama; MARIANA MIDORI NAKASHIMA, Ibama; PATRICIA POVOA DE MATTOS, CNPF; PATRICK JOSEPH CONNERTON, Ministério da Saúde; PEDRO MELO, Ministério da Saúde; RODRIGO FAVERO CLEMENTE, Ministério da Saúde; SIMONE MARILENE SIEVERT DA COSTA COELHO, Inpe; SOFIA NEGRI BRAZ, IAU/USP; THAIS CAVENDISH, Ministério da Saúde; TIAGO HENRIQUE DA SILVA, Universidade Federal de Lavras; VANESSA DE PAULA FERREIRA, Ministério da Saúde; PAULO RUBENS GUIMARÃES BARROCAS, Fiocruz. |
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Título: |
Ambiente urbano. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: IBAMA. Relatório de qualidade do meio ambiente: RQMA: Brasil 2020. Brasília, DF, 2022. |
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Páginas: |
Cap. 7, p. 424-492. |
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ISBN: |
978-65-5799-031-5 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Selo ODS: ODS-1; ODS-3; ODS-4; ODS-6; ODS-8; ODS-9; ODS-11; ODS-12. |
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Conteúdo: |
Introdução; Resíduos sólidos: Aspectos legais, Cenários da situação dos resíduos; Áreas verdes urbanas: Unidades de conservação urbanas no Brasil, contexto normativo, Arborização de ruas nos municípios brasileiros; Água e esgoto: qualidade da água; Transporte, trânsito e mobilidade urbana: pressões urbanas e caracterização dos sistemas de mobilidade, impacto da poluição do ar em capitais brasileiras, acidentes de trânsito, políticas públicas para redução de acidentes; Poluição atmosférica: poluição veicular, frotas veiculares, poluentes globais, poluentes locais, políticas públicas para mitigação das emissões veiculares de poluentes locais e globais, proálcool, Proconve/Promot, biocombustíveis, programa inovar-auto, Programa Rota 2030, Programa Brasileiro de Etiquetagem Veicular (PBEV), implementação de políticas públicas para a normatização de emissões atmosféricas; Considerações finais. |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Cobertura florestal; Degradação; Emissão de gases; Florestas; Governança; Incêndios florestais; Mudanças climáticas; Preservação; Recuperação; Sustentabilidade. |
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Thesagro: |
Biodiversidade; Carbono; Desmatamento; Recurso Florestal; Uso da Terra. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143901/1/Mattos-RQMA-AmbienteUrbano.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Semiárido. Para informações adicionais entre em contato com cpatsa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite; Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
06/02/2014 |
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Data da última atualização: |
05/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
VIEIRA, P. A. S.; PEREIRA, L. G. R.; AZEVÊDO, J. A. G.; NEVES, A. L. A.; CHIZZOTTI, M. L.; SANTOS, R. D. dos; ARAUJO, G. G. L. de; MISTURA, C.; CHAVES, A. V. |
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Afiliação: |
PABLO ALMEIDA SAMPAIO VIEIRA, Universidade Federal do Vale do São Francisco; LUIZ GUSTAVO RIBEIRO PEREIRA, CNPGL; JOSÉ AUGUSTO GOMES AZEVÊDO, UESC; ANDRE LUIS ALVES NEVES, CNPGL; MÁRIO LUIZ CHIZZOTTI, UFLA; RAFAEL DANTAS DOS SANTOS, CPATSA; GHERMAN GARCIA LEAL DE ARAUJO, CPATSA; CLAUDIO MISTURA, Universidade do Estado da Bahia; ALEXANDRE VIEIRA CHAVES, University of Sydney, Australia. |
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Título: |
Development of mathematical models to predict dry matter intake in feedlot Santa Ines rams. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Small Ruminant Research, v. 112, n. 1/3, p. 78-84, 2013. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2012.10.007 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Mathematical models to predict the dry matter intake (DMI) of feedlot Santa Ines rams were developed and evaluated in this study. The available database had 100 experimental units from 13 studies. Study effect was integrated and random effects of their interactions as components of a hybrid model. The independent variables were initially adjusted to a model which included fixed effects for y-intercept and slope and random effects in y-intercept and slope study, using unstructured covariance model (e.g.: UN-unstructured). Study effect on database was verified, and then a meta-analysis procedure to develop DMI prediction equations was performed. For validation and comparisons between existing prediction equations in the national and international literature, independent data from one survey with 21 animals were used. Validation methods of the observed and predicted DMI were based on linear regression model adjustment of the observed values over predicted values. The following variables: average live weight (ALW), metabolic live weight (MLW0.75), average daily gain (ADG) and average daily gain2 (ADGsq) presented positive correlation with DMI. In contrast diet concentrate level showed a negative correlation. Among eight models examined, the following resulting equation [DMI (g/day) = 238.74 ± 114.56 (0.0398) + 31.3574 ± 4.2737 (<0.0001) × MLW + 1.2623 ±0.2128 (<0.0001) × ADG − 5.1837 ± 0.7448 (<0.0001) × CON] has been found as the best fit model to predict DMI in feedlot Santa Ines ram MenosMathematical models to predict the dry matter intake (DMI) of feedlot Santa Ines rams were developed and evaluated in this study. The available database had 100 experimental units from 13 studies. Study effect was integrated and random effects of their interactions as components of a hybrid model. The independent variables were initially adjusted to a model which included fixed effects for y-intercept and slope and random effects in y-intercept and slope study, using unstructured covariance model (e.g.: UN-unstructured). Study effect on database was verified, and then a meta-analysis procedure to develop DMI prediction equations was performed. For validation and comparisons between existing prediction equations in the national and international literature, independent data from one survey with 21 animals were used. Validation methods of the observed and predicted DMI were based on linear regression model adjustment of the observed values over predicted values. The following variables: average live weight (ALW), metabolic live weight (MLW0.75), average daily gain (ADG) and average daily gain2 (ADGsq) presented positive correlation with DMI. In contrast diet concentrate level showed a negative correlation. Among eight models examined, the following resulting equation [DMI (g/day) = 238.74 ± 114.56 (0.0398) + 31.3574 ± 4.2737 (<0.0001) × MLW + 1.2623 ±0.2128 (<0.0001) × ADG − 5.1837 ± 0.7448 (<0.0001) × CON] has been found as the best fit model to predict DMI in feedlot S... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Modelling; Nutritional requirements; Raça Santa Ines; Santa Ines. |
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Thesagro: |
Carneiro; Matéria Seca. |
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Thesaurus NAL: |
Dry matter intake; Meta-analysis; Ruminants. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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