|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
24/10/2017 |
Data da última atualização: |
28/03/2018 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
RODRIGUEZ, M. A. D.; HADDAD, F.; AMORIM, E. P. |
Afiliação: |
MIGUEL ANGEL DITA RODRIGUEZ, CNPMF; FERNANDO HADDAD, CNPMF; EDSON PERITO AMORIM, CNPMF. |
Título: |
Fusarium wilt of banana in Brazil: current state and research advances at Embrapa towards sustainable disease management. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Fitosanidad, Havana, v. 21, n. especial, 2017. Edição dos resumos do VIII Seminario Científico Internacional de Sanidad Vegetal, Havana, 2017. Por la transición de la agricultura cubana hacia la sostenibilidad. Ref. Foc-05. |
Páginas: |
p. 25-26. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Fusarium wilt (FW) impairs banana production in large areas of Brazil, affecting mainly the most profitable cultivars: \'Maçã\' (Silk, AAB) and ‘Prata’ (Pomme, AAB). Plant nutrition is frequently associated with disease severity, but little is known about the banana-FW pathosystem in Brazil. In this work we samples 18 farms in four different production systems in SP. In each farm areas with low (FOC-) and high (FOC+) incidence of FW were selected for plant analysis. Lamina of the third leaf were sampled and analyzed for nutrient content. The main differences between FOC- and FOC+ areas were related to N, K and Ca contents. The most outstanding effect of FW on plant nutrition was the reduction of K and Ca. This might be explained by the fact K and Ca are highly linked to water transport and FW causes severe damages in the vascular system. Interestingly, a relative increase of N content was also observed in some FOC+ plants. This may be due to a concentration effect as a result of growth reduction caused by FW. Our data suggest FW triggers a feedback mechanism towards destabilization in banana. The significant reduction of Ca and K detected on infected plants and the documented role of these nutrients on plant resistance, open opportunities to better understand soil-based management strategies of FW in banana. |
Palavras-Chave: |
Integrated management; Panama disease. |
Thesagro: |
Banana. |
Thesaurus Nal: |
Musa. |
Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/172485/1/RA-DitaMA-INISAV2017-Marchitez...-p25-26-Foc-05.pdf
|
Marc: |
LEADER 02117nam a2200193 a 4500 001 2078002 005 2018-03-28 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aRODRIGUEZ, M. A. D. 245 $aFusarium wilt of banana in Brazil$bcurrent state and research advances at Embrapa towards sustainable disease management.$h[electronic resource] 260 $aFitosanidad, Havana, v. 21, n. especial, 2017. Edição dos resumos do VIII Seminario Científico Internacional de Sanidad Vegetal, Havana, 2017. Por la transición de la agricultura cubana hacia la sostenibilidad. Ref. Foc-05.$c2017 300 $ap. 25-26. 520 $aFusarium wilt (FW) impairs banana production in large areas of Brazil, affecting mainly the most profitable cultivars: \'Maçã\' (Silk, AAB) and ‘Prata’ (Pomme, AAB). Plant nutrition is frequently associated with disease severity, but little is known about the banana-FW pathosystem in Brazil. In this work we samples 18 farms in four different production systems in SP. In each farm areas with low (FOC-) and high (FOC+) incidence of FW were selected for plant analysis. Lamina of the third leaf were sampled and analyzed for nutrient content. The main differences between FOC- and FOC+ areas were related to N, K and Ca contents. The most outstanding effect of FW on plant nutrition was the reduction of K and Ca. This might be explained by the fact K and Ca are highly linked to water transport and FW causes severe damages in the vascular system. Interestingly, a relative increase of N content was also observed in some FOC+ plants. This may be due to a concentration effect as a result of growth reduction caused by FW. Our data suggest FW triggers a feedback mechanism towards destabilization in banana. The significant reduction of Ca and K detected on infected plants and the documented role of these nutrients on plant resistance, open opportunities to better understand soil-based management strategies of FW in banana. 650 $aMusa 650 $aBanana 653 $aIntegrated management 653 $aPanama disease 700 1 $aHADDAD, F. 700 1 $aAMORIM, E. P.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
14/02/2023 |
Data da última atualização: |
18/04/2024 |
Autoria: |
BARBIERI, V.; SILVA, F. C. da. |
Afiliação: |
VALTER BARBIERI, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; FABIO CESAR DA SILVA, CNPTIA. |
Título: |
Adequação do método da zona agroecológica (FAO33) para estimativa do acúmulo mensal potencial de matéria sêca da cana-de-açúcar (Saccharum spp.), e da produtividade agrícola para diferentes condições climáticas. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 15., 2007, Aracaju. Efeito das mudanças climáticas na agricultura: anais. Aracajú: SBA: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2007. |
Páginas: |
5 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
RESUMO: O objetivo desse trabalho foi relacionar as interações do clima com a produtividade agrícola da cana-de-açúcar. Uma metodologia é apresentada para quantificar os efeitos do clima sobre a produtividade agrícola, mediante um conjunto de componentes, estimando-se somente a produtividade potencial. Adequou-se o Método da Zona Agroecológica FAO33, para condições ideais de solo (físicas, hídricas e quimicas) e de fitossanidade. Foi verificada uma relação linear significativa entre matéria seca líquida (MSL) observada e os valores de matéria seca bruta (MSB) estimadas pelo modelo, obtendo- se a equação MSL= 0,436x MSB estimada. A produtividade (t colmos/ha) será obtida multiplicando se o MSL por 2,12. Esse modelo requer adequação do IAF mensal e da fração RFA da radiação, em condições de dias claros e nublados, como função da temperatura do ar e da insolação durante o ciclo da cana. |
Palavras-Chave: |
Modelo de cana; Potential yield; Produção de biomassa; Produtividade potencial; Sugarcane modeling. |
Thesagro: |
Cana de Açúcar; Clima; Matéria Seca; Produtividade. |
Thesaurus NAL: |
Biomass production; Climate; Sugarcane; Yields. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151735/1/PC-Adequacao-metodo-2007.pdf
|
Marc: |
LEADER 02008nam a2200289 a 4500 001 2151735 005 2024-04-18 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBARBIERI, V. 245 $aAdequação do método da zona agroecológica (FAO33) para estimativa do acúmulo mensal potencial de matéria sêca da cana-de-açúcar (Saccharum spp.), e da produtividade agrícola para diferentes condições climáticas.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 15., 2007, Aracaju. Efeito das mudanças climáticas na agricultura: anais. Aracajú: SBA: Embrapa Tabuleiros Costeiros$c2007 300 $a5 p. 520 $aRESUMO: O objetivo desse trabalho foi relacionar as interações do clima com a produtividade agrícola da cana-de-açúcar. Uma metodologia é apresentada para quantificar os efeitos do clima sobre a produtividade agrícola, mediante um conjunto de componentes, estimando-se somente a produtividade potencial. Adequou-se o Método da Zona Agroecológica FAO33, para condições ideais de solo (físicas, hídricas e quimicas) e de fitossanidade. Foi verificada uma relação linear significativa entre matéria seca líquida (MSL) observada e os valores de matéria seca bruta (MSB) estimadas pelo modelo, obtendo- se a equação MSL= 0,436x MSB estimada. A produtividade (t colmos/ha) será obtida multiplicando se o MSL por 2,12. Esse modelo requer adequação do IAF mensal e da fração RFA da radiação, em condições de dias claros e nublados, como função da temperatura do ar e da insolação durante o ciclo da cana. 650 $aBiomass production 650 $aClimate 650 $aSugarcane 650 $aYields 650 $aCana de Açúcar 650 $aClima 650 $aMatéria Seca 650 $aProdutividade 653 $aModelo de cana 653 $aPotential yield 653 $aProdução de biomassa 653 $aProdutividade potencial 653 $aSugarcane modeling 700 1 $aSILVA, F. C. da
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|