Data/hora: 05/06/2024 11:07:30

Biblioteca(s): | Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente: | 15/08/2018
Data da última atualização: | 25/02/2019
Autoria: | ASSIS, T. O. G. de; DIAS, C. T. dos S.; RODRIGUES, P. C.
Afiliação: | Tatiana Oliveira Gonçalves de Assis, Universidade de São Paulo - Usp/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Ciências Exatas; Carlos Tadeu dos Santos Dias, Universidade de São Paulo - Usp/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Ciências Exatas; Paulo Canas Rodrigues, Universidade Federal da Bahia - UFB/Departamento de Estatística.
Título: | A weighted AMMI algorithm for nonreplicated data.
Ano de publicação: | 2018
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 5, p. 557-565, maio, 2018.
Idioma: | Inglês
Notas: | Título em português: Algoritmo AMMI ponderado para dados não replicados.
Conteúdo: | The objective of this work was to propose a weighting scheme for the additive main effects and multiplicative interactions (AMMI) model, as well as to assess the usefulness of this W-AMMI model in the study of genotype x environment interaction (GxE) and quantitative trait locus x environment interaction (QxE) for nonreplicated data. Data from the 'Harrington' x TR306 barley (Hordeum vulgare) mapping population, with 141 genotypes evaluated in 25 environments, were used to compare the results from the AMMI model with those of two proposed versions of the W-AMMI model: equal weights per row and equal weights per column. The proposed W-AMMI columns algorithm is viable to analyze data with heterogeneous variance, when there are no replicates available. The use of the AMMI and W-AMMI models, in the indicated cases, improves QTL detection, besides providing a sound interpretation of GxE and a better understanding of QxE, which allows obtaining valuable information on increasing productivities in different environments.
Palavras-Chave: | Contaminated data; Dado discrepante; Dado perdido; Detecção de QTL; Genotype-by-environment interaction; Interação genótipo x ambiente; Missing data; Outliers; QTL detection.
Thesagro: | Hordeum Vulgare.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/181468/1/A-weighted-AMMI-algorithm.pdf
Registro original: | Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Exemplares: | AI-SEDE - (62914-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS