Data/hora: 12/06/2024 05:58:37

Biblioteca(s): | Embrapa Semiárido.
Data corrente: | 02/02/2012
Data da última atualização: | 12/06/2023
Autoria: | TORRES, M. O.; VOSTI, S. A.; MANETA, M. P.; WALLENDER, W. W.; RODRIGUES, L. N.; BASSOI, L. H.; YOUNG, J. A.
Afiliação: | LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC; LUIS HENRIQUE BASSOI, CPATSA.
Título: | Spatial patterns of rural poverty: an exploratory analysis in the São Francisco River Basin, Brazil.
Ano de publicação: | 2011
Fonte/Imprenta: | Nova Economia, v. 21, n. 1, p. 45-66, jan./abr., 2011.
Idioma: | Português
Conteúdo: | A caracterização e a análise da distribuição espacial da pobreza podem ser úteis na aplicação de programas voltados para a redução de pobreza já que possibilitam a identificação de áreas onde a incidência é maior e cuja extensão muitas vezes ultrapassa as linhas territoriais oficiais. Nesse contexto, este artigo usa os mais recentes dados sobre pobreza rural municipal no Brasil para identificar os padrões espaciais de pobreza rural na Bacia do Rio São Francisco (BRSF). Indicadores de autocorrelação espacial I de Moran são gerados e usados para a construção de um mapa de clusters de pobreza rural. Os resultados indicam que a pobreza rural é espacialmente autocorrelacionada em algumas áreas da BRSF, nas quais municípios mais (menos) pobres tendem a se localizar perto de municípios mais (menos) pobres. Mais importante, talvez, os resultados sugerem a necessidade de se usar metodologias de análise que considerem explicitamente a localização como um fator explanatório da pobreza rural na bacia, como, por exemplo, econometria espacial.
Palavras-Chave: | Análise de Cluster; Distribuição espacial; Vale São Francisco.
Thesagro: | Desenvolvimento Rural; Pobreza Rural.
Thesaurus Nal: | Cluster analysis; Rural poverty.
Categoria do assunto: | B Sociologia Rural
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/53341/1/Bassoi.pdf
Registro original: | Embrapa Semiárido (CPATSA)
Exemplares: | CPATSA - (46501-1) - UPC - AP - PP -  -  -  - DIS