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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  21/10/2011
Data da última atualização:  24/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ANTUNES, J. F. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; RODRIGUES, L. H. A.
Afiliação:  JOÃO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, FEAGRI/UNICAMP.
Título:  Mineração de dados para classificação das fases fenológicas da cultura da cana-de-açúcar utilizando dados do sensor modis e de precipitação.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 8., 2011, Bento Gonçalves. Anais... Florianópolis: UFSC; Pelotas: UFPel, 2011.
Páginas:  Não paginado.
Idioma:  Português
Notas:  SBIAgro 2011.
Conteúdo:  RESUMO: Os dados do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem coberturas de áreas com grande extensão e alta periodicidade, características fundamentais que possibilitam o monitoramento de culturas agrícolas estratégicas para o Brasil, como a da cana-de-açúcar. A mineração de dados é uma abordagem promissora para melhorar a análise de dados de sensoriamento remoto. O objetivo deste trabalho foi aplicar técnicas de mineração de dados para classificação das fases fenológicas da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo, utilizando dados MODIS e, também, de precipitação que auxiliam na caracterização do ciclo de desenvolvimento da cultura. As abordagens de seleção de atributos mostraram que todos os atributos do conjunto de dados foram considerados relevantes para a classificação. O balanceamento de classes pelo método de amostragem foi fundamental para melhorar a acurácia do modelo de classificação gerado pelo algoritmo J48. A descoberta do conhecimento pode ser feita através de regras de decisão relevantes para especialistas, revelando a aderência de técnicas de mineração de dados em problemas de classificação de imagens de satélite.
Palavras-Chave:  Árvore de decisão; Descoberta do conhecimento; Mineração de dados; Recuperação da informação; Seleção de atributos.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal:  Information retrieval; Remote sensing.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/44245/1/Antunes-SBIAgro-2011-2.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA16011 - 1UPCAA - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Árvore de decisão na análise de epidemias da ferrugem do cafeeiro. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 6., 2009, Vitória. Inovação científica, competitividade e mudanças climáticas: anais. Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2009. Não paginado.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
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2.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. 24 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa, 22).
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
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3.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Árvores de decisão induzidas pelo weka para alerta da ferrugem do cafeeiro em lavouras com alta carga pendente. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009. Não paginado. SBIAgro 2009.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
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4.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Preparação de dados para obtenção de modelos de alerta da ferrugem do cafeeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 6., 2007, São Pedro, SP. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. p. 381-385. SBIAgro 2007.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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5.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Processo de descoberta de conhecimento em bases de dados aplicado em alertas de doenças de culturas agrícolas. In: WORKSHOP DE MINERAÇÃO DE DADOS AGRÍCOLAS, 1., 2006, Campinas. Anais... Campinas: Unicamp, Feagri, 2006. Não paginado.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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6.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Processo de descoberta de conhecimento em bases de dados aplicado em alertas de doenças de culturas agrícolas. In: WORKSHOP PÓS GRADUAÇÃO, 6., 2007, Campinas. Formação científica e tecnológica com compromisso ambiental, ético e social. Campinas: Unicamp, Feagri, 2007. Não paginado.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
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7.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Entendimento e preparação de dados no processo de descoberta de conhecimento aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: programa final: caderno de resumos. João Pessoa: SBEA, 2006. p. 140-141. CONBEA 2006.
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8.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Entendimento e preparação de dados no processo de descoberta de conhecimento aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. CONBEA 2006.
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9.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Modelos em árvore de decisão para alerta da ferrugem do cafeeiro. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 6., 2009, Vitória. Inovação científica, competitividade e mudanças climáticas: anais. Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2009. Não paginado.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
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10.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação. anais. Londrina: Sociedade Brasileira de Informática Aplicada à Agropecuária e Agroindústria, 2005. 8 p.
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11.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Mineração de padrões seqüenciais climáticos para uso em sistema de previsão de doenças e danos na cultura do café no Estado de São de Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDÚSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Anais... Lavras: SBIAGRO, 2003. p. 1-4
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12.Imagem marcado/desmarcadoBERGAMASCO, A. F.; SILVA, F. C. da; RODRIGUES, L. H. A.; TRIVELIN, P. C. O. Aplicabilidade do modelo de balanço de nitrogênio para previsão de resposta da cana-de-açúcar ao fertilizante nitrogenado. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2002. 9 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 28).
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13.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.; MORAES, S. A. de. Análise da epidemia da ferrugem do cafeeiro com árvore de decisão. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 33, n. 2, p. 2-13, Mar./Apr. 2008.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Nacional - A
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14.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; RODRIGUES, L. H. A. Avaliação da dinâmica do cultivo da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo por meio de perfis temporais de dados MODIS. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 35, n. 6, p. 1127-1136, nov./dez. 2015. Journal of the Brazilian Association of Agricultural Engineering.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 1
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15.Imagem marcado/desmarcadoRIBEIRO, M. V.; CUNHA, L. M. S.; CAMARGO, H. A.; RODRIGUES, L. H. A. Applying a fuzzy decision tree approach to soil classification. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION PROCESSING AND MANAGEMENT OF UNCERTAINTY IN KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 15., 2014, Montpellier. Proceedings... Cham: Springer, 2014. p. 87-96. Part I. (Communications in computer and information science, 442). Editores: Anne Laurent Olivier Strauss, Bernadette Bouchon-Meunier, Ronald R. Yager. IPMU 2014.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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16.Imagem marcado/desmarcadoDI GIROLAMO NETO, C.; MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Avaliação de modelos de alerta da ferrugem do cafeeiro para lavouras com alta carga pendente de frutos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 38., 2012, Caxambu. Boas tecnologias difundir, pro café bem florir: Trabalhos apresentados. Varginha: Fundação Procafé, 2012. p. 120-121.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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17.Imagem marcado/desmarcadoBERGAMASCO, A. F.; RODRIGUES, L. H. A.; SILVA, F. C. da; TRIVELIN, P. C. O. Estudo da dinâmica do nitrogênio no sistema solo - cana-de-açúcar através da modelagem matemática. In: CONGRESSO NACIONAL DA SOCIEDADE DOS TÉCNICOS AÇUCAREIROS E ALCOOLEIROS DO BRASIL, 8., 2002, Recife. Anais... Recife: STAB, 2002. p. 225-233. Na publicação: F. C. Silva.
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18.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO, C. R.; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S.; RODRIGUES, L. H. A. Identification of sugar cane fields in the state of sao paulo using a time series of AVHRR/NOAA satellite images. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 5., 2009, Groton, Connecticut. Proceedings... Storrs: UConn, 2009. p. 104-111. MultiTemp 2009.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
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19.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; RODRIGUES, L. H. A.; OLIVEIRA, S. R. de M. Data mining for sugarcane crop classification using MODIS data. In: EUROPEAN FEDERATION FOR INFORMATION TECHNOLOGY IN AGRICULTURE, FOOD; THE ENVIRONMENT WORLD CONGRESS ON COMPUTERS IN AGRICULTURE, 8., 2011, Prague. Proceedings... Prague: Czech University of Life Sciences Prague, 2011. p. 55-66. EFITA/WCCA 2011.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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20.Imagem marcado/desmarcadoDI GIROLAMO NETO, C.; RODRIGUES, L. H. A.; THAMADA, T. T.; MEIRA, C. A. A. Desenvolvimento e seleção de modelos de alerta para a ferrugem do cafeeiro em anos de alta carga pendente de frutos. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 8., 2013, Salvador. Pesquisa cafeeira: sustentabilidade e inclusão social: anais. Brasília, DF: Embrapa Café, 2013. Não paginado.
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