Data/hora: 31/05/2024 07:59:45

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 06/07/2015
Data da última atualização: | 21/01/2020
Autoria: | THAMATA, T. T.; RODRIGUES, L. H. A.; MEIRA, C. A. A.
Afiliação: | THIAGO T. THAMADA, Feagri/Unicamp; LUIZ H. A. RODRIGUES, Feagri/Unicamp; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.
Título: | Predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro por meio de ensembles.
Ano de publicação: | 2015
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 9., 2015, Curitiba. Consórcio pesquisa café: oportunidades e novos desafios: anais. Brasília, DF: Embrapa Café, 2015.
Páginas: | não paginado.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Este trabalho apresenta um processo de desenvolvimento de modelos preditivos por meio de ensembles, que irão predizer aumentos na taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro, a partir de dados meteorológicos e de incidência mensal da doença em lavouras de alta ou baixa carga pendente de fruto. Desenvolver ensembles visa identificar e entender os fatores climáticos que favorecem a ocorrência da ferrugem tardia. Posteriormente, os ensembles serão incorporados ao SafCafe, um sistema de alerta, para auxiliar técnicos da Fundação Procafé na elaboração de boletins mensais de aviso fitossanitários.
Palavras-Chave: | Data mining; Ferrugem tardia; Late rust; Mineração de dados; Modelagem; Modeling; Modelos de alerta; Warning models.
Thesagro: | Hemileia Vastatrix.
Thesaurus Nal: | Models.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/126178/1/SBPC-2015-Meira.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (18412-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS