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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
12/12/2013 |
Data da última atualização: |
22/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
DI GIROLAMO NETO, C.; RODRIGUES, L. H. A.; THAMADA, T. T.; MEIRA, C. A. A. |
Afiliação: |
CESARE DI GIROLAMO NETO, Bolsista do Consórcio Pesquisa Café; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp; THIAGO TOSHIYUKI THAMADA, Bolsista do Consórcio Pesquisa Café; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA. |
Título: |
Desenvolvimento e seleção de modelos de alerta para a ferrugem do cafeeiro em anos de alta carga pendente de frutos. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 8., 2013, Salvador. Pesquisa cafeeira: sustentabilidade e inclusão social: anais. Brasília, DF: Embrapa Café, 2013. |
Páginas: |
Não paginado. |
ISBN: |
1984-9249 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
RESUMO: Este trabalho teve como objetivo desenvolver e selecionar modelos de alerta para predizer o aumento da taxa de progresso mensal da ferrugem do cafeeiro para lavouras em anos de alta carga pendente de frutos. Os modelos foram desenvolvidos por meio de quatro técnicas de mineração de dados: redes neurais artificiais, árvores de decisão, máquinas de vetores suporte e florestas aleatórias. A seleção dos modelos ocorreu de forma gráfica e por meio de suas medidas de desempenho e o resultado mostrou que os modelos desenvolvidos neste trabalho apresentaram desempenho superior a outros previamente desenvolvidos. Estes modelos de alerta fornecem melhores subsídios para o monitoramento da doença da ferrugem do cafeeiro em anos de alta carga pendente de frutos. |
Palavras-Chave: |
Data mining; Doenças de plantas; Ferrugem do cafeeiro; Mineração de dados; Modelagem; Modelos de alerta. |
Thesaurus Nal: |
Models; Plant diseases and disorders. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/93870/1/50.pdf
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Marc: |
LEADER 01718nam a2200265 a 4500 001 1973580 005 2020-01-22 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1984-9249 100 1 $aDI GIROLAMO NETO, C. 245 $aDesenvolvimento e seleção de modelos de alerta para a ferrugem do cafeeiro em anos de alta carga pendente de frutos.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 8., 2013, Salvador. Pesquisa cafeeira: sustentabilidade e inclusão social: anais. Brasília, DF: Embrapa Café$c2013 300 $aNão paginado. 520 $aRESUMO: Este trabalho teve como objetivo desenvolver e selecionar modelos de alerta para predizer o aumento da taxa de progresso mensal da ferrugem do cafeeiro para lavouras em anos de alta carga pendente de frutos. Os modelos foram desenvolvidos por meio de quatro técnicas de mineração de dados: redes neurais artificiais, árvores de decisão, máquinas de vetores suporte e florestas aleatórias. A seleção dos modelos ocorreu de forma gráfica e por meio de suas medidas de desempenho e o resultado mostrou que os modelos desenvolvidos neste trabalho apresentaram desempenho superior a outros previamente desenvolvidos. Estes modelos de alerta fornecem melhores subsídios para o monitoramento da doença da ferrugem do cafeeiro em anos de alta carga pendente de frutos. 650 $aModels 650 $aPlant diseases and disorders 653 $aData mining 653 $aDoenças de plantas 653 $aFerrugem do cafeeiro 653 $aMineração de dados 653 $aModelagem 653 $aModelos de alerta 700 1 $aRODRIGUES, L. H. A. 700 1 $aTHAMADA, T. T. 700 1 $aMEIRA, C. A. A.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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42. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LUACES, O.; RODRIGUES, L. H. A.; MEIRA, C. A. A.; QUEVEDO, J. R.; BAHAMONDE, A. Viability of an alarm predictor for Coffee Rust disease using interval regression. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL ENGINEERING AND OTHER APPLICATIONS OF APPLIED INTELLIGENT SYSTEMS, 23., 2010, Cordoba. Trends in applied intelligent systems: proceedings. Berlin: Springer, 2010. pt. II, p. 337-346. (Lecture notes in artificial intelligence, 6097). IEA/AIE 2010.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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45. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SILVA, F. C. da; BERGAMASCO, A. F.; MONTALI, E. F.; RODRIGUES, L. H.; FARIAS, J. R. B. Avaliação da adubação nitrogenada e potássica em cana-de-açúcar baseada em modelos. In: SIMPÓSIO SOBRE POTÁSSIO NA AGRICULTURA BRASILEIRA, 2., 2004, São Pedro, SP. Anais... Piracicaba: Associação Brasileira para Pesquisa da Potassa e do Fostato, 2005. p. 763-822. Editado por Tsuioshi Yamada, Terry L. Roberts.Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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48. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | VALE, M. M.; MOURA, D. J. de; NÄÄS, I. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; RODRIGUES, L. H. A. Data mining to estimate broiler mortality when exposed to heat wave. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 65, n. 3, p. 223-229, May/June 2008.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Nacional - A |
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49. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | JOHANN, J. A.; ROCHA, J. V.; OLIVEIRA, S. R. de M.; RODRIGUES, L. H. A.; LAMPARELLI, R. A. C. Data mining techniques for identification of spectrally homogeneous areas using NDVI temporal profiles of soybean crop. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 33, n. 3, p. 511-524, maio/jun. 2013.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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50. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SANTOS, A. D. dos; NAKAJIMA, G. T.; DEUS, R. S. de; SILVA, F. C. da; RODRIGUES, L. H. A. Sistemas de informação aplicados e gestão de resíduo sólido urbano. In: SILVA, F. C. da; PIRES, A. M. M.; RODRIGUES, M. S.; BARREIRA, L. P. (Org.). Gestão pública de resíduo sólido urbano: compostagem e interface agro-florestal. Botucatu: FEPAF, 2009.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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51. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SILVA, F. C. da; COSTA, F. O. da; SANTOS, A. D. dos; RODRIGUES, L. H.; BERTON, R. S. Expert system for use of composed urban garbage in agriculture for the state of São Paulo, Brazil. In: BIOMASS AND ORGANIC WASTE AS SUSTAINABLE RESOURCES INTERNATIONAL CONFERENCE, 19., 2009, China. Conference summaries. China: ORBIT; China Agricultural University, 2009. Não paginado. ORBIT 2009.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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53. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C.; RODRIGUES, L. H. A. Representação de ciclos harmônicos de séries temporais de produtos MODIS para análise da paisagem da bacia do alto Paraguai. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 688-699. 1 CD-ROM. Geopantanal 2012.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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57. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ROMANINI, C. E. B.; OLIVEIRA, S. R. de M.; RODRIGUES, L. H. A.; GIGLI, A. C. de S.; BARACHO, M. dos S.; NÄÄS, I. de A. Análise de processo de incubação de ovos de matrizes pesadas usando mineração de dados. In: CONFERÊNCIA APINCO' DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA AVÍCOLA, 2008, Santos. Trabalhos expostos... Santos: Facta, 2008. Não paginado. Suplemento 10 Rev. Bras. de Ciência Avícola, 2008.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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