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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
02/07/2009 |
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Data da última atualização: |
31/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. |
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Afiliação: |
CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, FEAGRI/UNICAMP. |
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Título: |
Modelos em árvore de decisão para alerta da ferrugem do cafeeiro. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 6., 2009, Vitória. Inovação científica, competitividade e mudanças climáticas: anais. Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2009. Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi desenvolver modelos em árvore de decisão para alerta da ferrugem do cafeeiro. Dados de oito anos de incidência mensal da doença no campo foram transformados em valores binários, considerando o limite de 5 pontos percentuais na taxa de infecção. Dois modelos foram gerados a partir de dados meteorológicos e do espaçamento entre plantas,, sendo um para lavouras com alta carga pendente de frutos e outro para lavouras com baixa carga pendente. O alerta é indicado quando a taxa de infecção, prevista para o prazo de um mês, atingir ou ultrapassar 5 pontos percentuais. A acurácia do modelo para lavouras com alta carga pendente foi de 81%, calculada por validação cruzada. Este modelo apresentou bons resultados também para outras medidas de avaliação importantes, como sensitividade (80%), especificidade (83%) e confiabilidades positiva (79%) e negativa (84%). O modelo para lavouras com baixa carga pendente não apresentou o mesmo bom desempenho. A acurácia foi estimada em 72% e não houve equilíbrio entre as medidas de avaliação. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente pode auxiliar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem do cafeeiro no campo. O modelo em árvore de decisão facilita a interpretação e a compreensão de suas regras e assim pode contribuir para que o tomador de decisões tenha maior confiança em adotá-lo como ferramenta de apoio. |
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Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Cafeeiro; Data mining; Decision tree; Mineração de dados; Modelos; Plantas; Predição de doenças de plantas. |
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Thesagro: |
Agricultura; Café; Coffea Arábica; Ferrugem; Hemileia Vastatrix. |
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Thesaurus Nal: |
Models. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158325/1/modelos-arvore.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi desenvolver modelos em árvore de decisão para alerta da ferrugem do cafeeiro. Dados de oito anos de incidência mensal da doença no campo foram transformados em valores binários, considerando o limite de 5 pontos percentuais na taxa de infecção. Dois modelos foram gerados a partir de dados meteorológicos e do espaçamento entre plantas,, sendo um para lavouras com alta carga pendente de frutos e outro para lavouras com baixa carga pendente. O alerta é indicado quando a taxa de infecção, prevista para o prazo de um mês, atingir ou ultrapassar 5 pontos percentuais. A acurácia do modelo para lavouras com alta carga pendente foi de 81%, calculada por validação cruzada. Este modelo apresentou bons resultados também para outras medidas de avaliação importantes, como sensitividade (80%), especificidade (83%) e confiabilidades positiva (79%) e negativa (84%). O modelo para lavouras com baixa carga pendente não apresentou o mesmo bom desempenho. A acurácia foi estimada em 72% e não houve equilíbrio entre as medidas de avaliação. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente pode auxiliar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem do cafeeiro no campo. O modelo em árvore de decisão facilita a interpretação e a compreensão de suas regras e assim pode contribuir para que o tomador de decisões tenha maior confiança em adotá-lo como ferramenta de apoio.
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700 1 $aRODRIGUES, L. H. A.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
15/08/2022 |
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Data da última atualização: |
15/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
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Autoria: |
MATHIEU, J.; ANTUNES, A. C.; BAROT, S.; ASATO, A. E. B.; BARTZ, M. L. C.; BROWN, G. G.; CALDERON-SANOU, I.; DECAËNS, T.; FONTE, S. J.; GANAULT, P.; GAUZENS, B.; GONGALSKY, K. B.; GUERRA, C. A.; HENGL, T.; LAVELLE, P.; MARICHAL, R.; MEHRING, H.; PEÑA-VENEGAS, C. P.; CASTRO, D.; POTAPOV, A.; THÉBAULT, E.; THUILLER, W.; WITJES, M.; ZHANG, C.; EISENHAUER, N. |
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Afiliação: |
JÉRÔME MATHIEU, Sorbonne Université; ANA C. ANTUNES, German Centre for Integrative Biodiversity Research; SÉBASTIEN BAROT, Sorbonne Université; ANA E. BONATO ASATO, German Centre for Integrative Biodiversity Research; MARIE L. C. BARTZ, Centre for Organic and Regenerative Agriculture; GEORGE GARDNER BROWN, CNPF; IRENE CALDERON-SANOU, Université Grenoble Alpes; THIBAUD DECAËNS, Université Paul-Valéry Montpellie; STEVEN J. FONTE, Colorado State University; PIERRE GANAULT, German Centre for Integrative Biodiversity Research; BENOIT GAUZENS, German Centre for Integrative Biodiversity Research; KONSTANTIN B. GONGALSKY, Russian Academy of Sciences; CARLOS A. GUERRA, German Centre for Integrative Biodiversity Research; TOMISLAV HENGL, OpenGeoHub Foundation; PATRICK LAVELLE, Sorbonne Université; RAPHAEL MARICHAL, CIRAD; HENRY MEHRING, German Centre for Integrative Biodiversity Research; CLARA P. PEÑA-VENEGAS, Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI; DANIEL CASTRO, Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI; ANTON POTAPOV, University of Goettingen; ELISA THÉBAULT, Sorbonne Université; WILFRIED THUILLER, Université Grenoble Alpes; MARTIJN WITJES, OpenGeoHub Foundation; CHI ZHANG, South China Agricultural University; NICO EISENHAUER, German Centre for Integrative Biodiversity Research. |
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Título: |
sOilFauna: a global synthesis effort on the drivers of soil macrofauna communities and functioning. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Soil Organisms, v. 94, n. 2, p. 111?126, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.25674/so94iss2id282 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Workshop report. |
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Conteúdo: |
Abstract: Understanding global biodiversity change, its drivers, and the ecosystem consequences requires a better appreciation of both the factors that shape soil macrofauna communities and the ecosystem effects of these organisms. The project ?sOilFauna? was funded by the synthesis center sDiv (Germany) to address this major gap by forming a community of soil ecologists, identifying the most pressing research questions and hypotheses, as well as conducting a series of workshops to foster the global synthesis and hypothesis testing of soil macrofauna. The overarching goal is to analyze the most comprehensive soil macrofauna database - the MACROFAUNA database - which collates abundance data of 17 soil invertebrate groups assessed with a standardized method at 7180 sites around the world, and seeks to foster the collection of future data. In a recent kick-off workshop in May 2022, the first research priorities and collaboration guidelines were determined. Here, we summarize the main outcomes of this workshop and highlight the benefits of creating an open global community of soil ecologists providing standardized soil macrofauna data for future research, evaluation of ecosystem health, and nature protection. |
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Palavras-Chave: |
Biodiversidade do solo; Project "sOilFauna"; Soil biodiversity; Soil macrofauna. |
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Thesagro: |
Sistema de Informação. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1145443/1/SoilOrganisms-2022-SoilFauna.pdf
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Marc: |
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520 $aAbstract: Understanding global biodiversity change, its drivers, and the ecosystem consequences requires a better appreciation of both the factors that shape soil macrofauna communities and the ecosystem effects of these organisms. The project ?sOilFauna? was funded by the synthesis center sDiv (Germany) to address this major gap by forming a community of soil ecologists, identifying the most pressing research questions and hypotheses, as well as conducting a series of workshops to foster the global synthesis and hypothesis testing of soil macrofauna. The overarching goal is to analyze the most comprehensive soil macrofauna database - the MACROFAUNA database - which collates abundance data of 17 soil invertebrate groups assessed with a standardized method at 7180 sites around the world, and seeks to foster the collection of future data. In a recent kick-off workshop in May 2022, the first research priorities and collaboration guidelines were determined. Here, we summarize the main outcomes of this workshop and highlight the benefits of creating an open global community of soil ecologists providing standardized soil macrofauna data for future research, evaluation of ecosystem health, and nature protection.
650 $aSistema de Informação
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653 $aProject "sOilFauna"
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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