|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
17/02/2009 |
Data da última atualização: |
31/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
AMARAL, J. B. do; MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. |
Afiliação: |
JULIA BISSOLI DO AMARAL, Bolsista PIBIC/CNPQ; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, UNICAMP. |
Título: |
Processo de descoberta de conhecimento em bases de dados aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro: preparação de dados e modelagem. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERNO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2007, Campinas. Livro de resumos. Campinas: UNICAMP, 2007. |
Páginas: |
p. 284-285. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
T0827. |
Conteúdo: |
A duração do período de molhamento foliar na planta é uma variável importante em sistemas de alerta, pois o risco de epidemias de muitas doenças foliares está relacionado com a duração dos períodos em que a água livre encontra-se na superfície da folha. Finalizada a fase de entendimento dos dados, foi realizada a fase de preparação destes onde foi obtido um conjunto de dados para estimativa de molhamento foliar o qual foi explorado com a ferramenta SAS® (Statistical Analysis System) Enterprise Miner TM para analisar sua importância com relação ao alerta da ferrugem do cafeeiro. Foi estudada a relação entre as variáveis com os nós de exploração e utilizada a árvore de decisão para descobrir informações úteis que ajude no entendimento do modelo de sistemas de alerta. Observou-se que quando se tem umidade relativa acima de 90% e precipitação em torno de 1,5 mm, há cerca de 17% de molhamento foliar com valor acima de quatro, ou seja, caracteriza uma superfície mais úmida. Questões como essas, obtidas com a exploração dos dados através do SAS Enterprise Miner, contribuem para analisar a influência dos parâmetros climáticos na evolução da ferrugem do cafeeiro. |
Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Exploração dos dados; Ferrugem do cafeeiro; Molhamento foliar; Sistema de previsão de doença de plantas; Sistemas de alerta. |
Thesagro: |
Café. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/80303/1/processo.pdf
|
Marc: |
LEADER 02082nam a2200241 a 4500 001 1031388 005 2020-01-31 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aAMARAL, J. B. do 245 $aProcesso de descoberta de conhecimento em bases de dados aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro$bpreparação de dados e modelagem.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO INTERNO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2007, Campinas. Livro de resumos. Campinas: UNICAMP$c2007 300 $ap. 284-285. 500 $aT0827. 520 $aA duração do período de molhamento foliar na planta é uma variável importante em sistemas de alerta, pois o risco de epidemias de muitas doenças foliares está relacionado com a duração dos períodos em que a água livre encontra-se na superfície da folha. Finalizada a fase de entendimento dos dados, foi realizada a fase de preparação destes onde foi obtido um conjunto de dados para estimativa de molhamento foliar o qual foi explorado com a ferramenta SAS® (Statistical Analysis System) Enterprise Miner TM para analisar sua importância com relação ao alerta da ferrugem do cafeeiro. Foi estudada a relação entre as variáveis com os nós de exploração e utilizada a árvore de decisão para descobrir informações úteis que ajude no entendimento do modelo de sistemas de alerta. Observou-se que quando se tem umidade relativa acima de 90% e precipitação em torno de 1,5 mm, há cerca de 17% de molhamento foliar com valor acima de quatro, ou seja, caracteriza uma superfície mais úmida. Questões como essas, obtidas com a exploração dos dados através do SAS Enterprise Miner, contribuem para analisar a influência dos parâmetros climáticos na evolução da ferrugem do cafeeiro. 650 $aCafé 653 $aÁrvore de decisão 653 $aExploração dos dados 653 $aFerrugem do cafeeiro 653 $aMolhamento foliar 653 $aSistema de previsão de doença de plantas 653 $aSistemas de alerta 700 1 $aMEIRA, C. A. A. 700 1 $aRODRIGUES, L. H. A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registros recuperados : 62 | |
15. | | RIBEIRO, M. V.; CUNHA, L. M. S.; CAMARGO, H. A.; RODRIGUES, L. H. A. Applying a fuzzy decision tree approach to soil classification. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION PROCESSING AND MANAGEMENT OF UNCERTAINTY IN KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 15., 2014, Montpellier. Proceedings... Cham: Springer, 2014. p. 87-96. Part I. (Communications in computer and information science, 442). Editores: Anne Laurent Olivier Strauss, Bernadette Bouchon-Meunier, Ronald R. Yager. IPMU 2014.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
Registros recuperados : 62 | |
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|