| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
|
Data corrente: |
10/02/2017 |
|
Data da última atualização: |
10/02/2017 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
RESENDE, R. S.; RODRIGUES, A. K. M.; AMORIM, J. R. A. de; JESUS JUNIOR, L. A. de. |
|
Afiliação: |
RONALDO SOUZA RESENDE, CPATC; ANNY KAROLINI MENEZES RODRIGUES; JULIO ROBERTO ARAUJO DE AMORIM, CPATC; LUCIANO ALVES DE JESUS JUNIOR, CPATC. |
|
Título: |
Intensidade da intrusão de raízes de cana-se-açúcar em gotejadores sob diferentes manejos da irrigação. |
|
Ano de publicação: |
2016 |
|
Fonte/Imprenta: |
Irriga, Botucatu, Edição especial Irriga e Inovagre, p. 38-96, 2016. |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar. |
|
Thesagro: |
Irrigação. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155273/1/INTENSIDADE.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00582naa a2200169 a 4500
001 2063486
005 2017-02-10
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aRESENDE, R. S.
245 $aIntensidade da intrusão de raízes de cana-se-açúcar em gotejadores sob diferentes manejos da irrigação.$h[electronic resource]
260 $c2016
650 $aIrrigação
653 $aCana-de-açúcar
700 1 $aRODRIGUES, A. K. M.
700 1 $aAMORIM, J. R. A. de
700 1 $aJESUS JUNIOR, L. A. de
773 $tIrriga, Botucatu, Edição especial Irriga e Inovagre, p. 38-96, 2016.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
|
Data corrente: |
06/12/2023 |
|
Data da última atualização: |
06/12/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; GARCON, E. A. M.; BOGIANI, J. C. |
|
Afiliação: |
JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM; JULIO CESAR BOGIANI, CNPM. |
|
Título: |
Distribuição e ocorrência do bicudo-do-algodoeiro e condições termohídricas no oeste da Bahia. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 25., 2023, Aracajú. Anais... Aracajú: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2023. 8 p. |
|
ISSN: |
2318-0358 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
RESUMO: Este estudo relaciona a distribuição da praga bicudo-do-algodoeiro com os dados do INMET e modelo Global de Previsão Climática do Centro Europeu para Previsão do Tempo de Médio-Prazo (ECMWF), através de condições termohídricas e agrometeorológicas, do oeste da Bahia. Foram obtidos dados de 518 armadilhas do bicudo-do-algodoeiro, na região produtora de algodão, do período de 2019 a 2022, disponibilizadas pela Associação Baiana de Produtores de Algodão (ABAPA). Os dados meteorológicos e de registro das armadilhas foram processados em linguagem python, sendo obtidas correlações e probabilidades de ocorrência da praga. Os resultados são preliminares, já que a série de dados de ocorrência da praga é muito curta (3 anos de dados de armadilha em campo) para elaboração de Modelo de Distribuição de Espécies (MDE). Com o monitoramento de longo prazo, ampliando a série de dados, maiores correlações podem ser obtidas, permitindo realizar inferências sobre o controle da praga bicudo-do-algodoeiro, auxiliando na redução de prejuízos econômicos causados pelo inseto, nas lavouras. ABSTRACT: This study relates the distribution of the boll weevil pest with data from INMET and the Global Climate Forecast model of the European Center for Medium-Seasonage Forecasting (ECMWF), using spectral thermohydric and agrometeorological conditions, west of Bahia. Data are obtained from 518 boll weevil traps, in the cotton producing region, from 2019 to 2022, made available to the Bahia Association of Cotton Producers (ABAPA). The meteorological and cadastral data of the traps are processed in the Python language, obtaining correlations and probabilities of occurrence of the plague. The results are preliminary, as the series of occurrence data in Prague is too short (3 years of field trap data) for the elaboration of the Species Distribution Model (DEM). With long-term monitoring, expanding to a series of data, it is possible to obtain higher correlations, allowing inferences to be made about the control of the cotton pest, helping to reduce the economic damage caused by insects in crops. MenosRESUMO: Este estudo relaciona a distribuição da praga bicudo-do-algodoeiro com os dados do INMET e modelo Global de Previsão Climática do Centro Europeu para Previsão do Tempo de Médio-Prazo (ECMWF), através de condições termohídricas e agrometeorológicas, do oeste da Bahia. Foram obtidos dados de 518 armadilhas do bicudo-do-algodoeiro, na região produtora de algodão, do período de 2019 a 2022, disponibilizadas pela Associação Baiana de Produtores de Algodão (ABAPA). Os dados meteorológicos e de registro das armadilhas foram processados em linguagem python, sendo obtidas correlações e probabilidades de ocorrência da praga. Os resultados são preliminares, já que a série de dados de ocorrência da praga é muito curta (3 anos de dados de armadilha em campo) para elaboração de Modelo de Distribuição de Espécies (MDE). Com o monitoramento de longo prazo, ampliando a série de dados, maiores correlações podem ser obtidas, permitindo realizar inferências sobre o controle da praga bicudo-do-algodoeiro, auxiliando na redução de prejuízos econômicos causados pelo inseto, nas lavouras. ABSTRACT: This study relates the distribution of the boll weevil pest with data from INMET and the Global Climate Forecast model of the European Center for Medium-Seasonage Forecasting (ECMWF), using spectral thermohydric and agrometeorological conditions, west of Bahia. Data are obtained from 518 boll weevil traps, in the cotton producing region, from 2019 to 2022, made available to the Bahia Association ... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Pragas; Precipitação; Temperatura do ar. |
|
Thesaurus NAL: |
Air temperature; Atmospheric precipitation; Pests. |
|
Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159211/1/6181.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02961nam a2200241 a 4500
001 2159211
005 2023-12-06
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a2318-0358
100 1 $aLEIVAS, J. F.
245 $aDistribuição e ocorrência do bicudo-do-algodoeiro e condições termohídricas no oeste da Bahia.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 25., 2023, Aracajú. Anais... Aracajú: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2023. 8 p.$c2023
520 $aRESUMO: Este estudo relaciona a distribuição da praga bicudo-do-algodoeiro com os dados do INMET e modelo Global de Previsão Climática do Centro Europeu para Previsão do Tempo de Médio-Prazo (ECMWF), através de condições termohídricas e agrometeorológicas, do oeste da Bahia. Foram obtidos dados de 518 armadilhas do bicudo-do-algodoeiro, na região produtora de algodão, do período de 2019 a 2022, disponibilizadas pela Associação Baiana de Produtores de Algodão (ABAPA). Os dados meteorológicos e de registro das armadilhas foram processados em linguagem python, sendo obtidas correlações e probabilidades de ocorrência da praga. Os resultados são preliminares, já que a série de dados de ocorrência da praga é muito curta (3 anos de dados de armadilha em campo) para elaboração de Modelo de Distribuição de Espécies (MDE). Com o monitoramento de longo prazo, ampliando a série de dados, maiores correlações podem ser obtidas, permitindo realizar inferências sobre o controle da praga bicudo-do-algodoeiro, auxiliando na redução de prejuízos econômicos causados pelo inseto, nas lavouras. ABSTRACT: This study relates the distribution of the boll weevil pest with data from INMET and the Global Climate Forecast model of the European Center for Medium-Seasonage Forecasting (ECMWF), using spectral thermohydric and agrometeorological conditions, west of Bahia. Data are obtained from 518 boll weevil traps, in the cotton producing region, from 2019 to 2022, made available to the Bahia Association of Cotton Producers (ABAPA). The meteorological and cadastral data of the traps are processed in the Python language, obtaining correlations and probabilities of occurrence of the plague. The results are preliminary, as the series of occurrence data in Prague is too short (3 years of field trap data) for the elaboration of the Species Distribution Model (DEM). With long-term monitoring, expanding to a series of data, it is possible to obtain higher correlations, allowing inferences to be made about the control of the cotton pest, helping to reduce the economic damage caused by insects in crops.
650 $aAir temperature
650 $aAtmospheric precipitation
650 $aPests
653 $aPragas
653 $aPrecipitação
653 $aTemperatura do ar
700 1 $aTAKEMURA, C. M.
700 1 $aTEIXEIRA, A. H. DE C.
700 1 $aGARCON, E. A. M.
700 1 $aBOGIANI, J. C.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
