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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
19/03/2020 |
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Data da última atualização: |
27/04/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CÂNDIDA, D. V.; ROCHA, G. A.; DIAS, V. D.; CUNHA, M. G. da; FARIA, J. C. de; DIANESE, E. de C. |
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Afiliação: |
DANIELLA VIEIRA CANDIDA, UFG; GEISIANE ALVES ROCHA, UFG; VANESSA DUARTE DIAS, UFG; MARCOS GOMES DA CUNHA, UFG; JOSIAS CORREA DE FARIA, CNPAF; ERICO DE CAMPOS DIANESE, UFG. |
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Título: |
Characterization of a bean rugose mosaic virus isolate and search for virus resistance in a germplasm bank of Phaseolus vulgaris. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Tropical Plant Pathology, v. 45, n. 1, p. 34-43, Feb. 2020. |
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ISSN: |
1983-2052 |
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DOI: |
10.1007/s40858-019-00328-6 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Common bean is an economically important crop grown in several areas in the world. Among the constraints for this crop development, bean rugose mosaic virus (BRMV) infections can potentially lead to serious yield reduction. Genetic resistance is the most effective control method, and the search for sources of resistance is an essential step. The objective of this study was to biologically characterize the BRMVGO isolate and search for virus resistance in germplasm accessions of Phaseolus vulgaris L. To biologically characterize the isolate, 15 plants, selected from a list of indicators, were inoculated, among them soybean (Glycine max L) and pea (Pisum sativum L). The host range demonstrated that the virus can infect different plant species, reinforcing the need for resistance sources. In order to screen for resistance, 172 P. vulgaris accessions were inoculated with the isolate and scored for disease symptoms at 5, 21 and 30 days after inoculation. Among the evaluated accessions, four exhibited hypersensitive reactions (HR) while the remaining showed typical susceptible reactions. The virus seemed to be restricted and could not be retrieved from the common bean accessions showing HR and they are likely interesting sources of resistance for use in breeding programs |
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Thesagro: |
Doença de Planta; Feijão; Phaseolus Vulgaris; Resistência Genética; Vírus. |
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Thesaurus Nal: |
Bean rugose mosaic virus; Beans; Genetic resistance; Plant diseases and disorders; Plant viruses. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
28/11/2012 |
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Data da última atualização: |
03/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
PINHEIRO, H. S. K.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; ANJOS, L. H. C. dos. |
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Afiliação: |
Helena Saraiva Koenow Pinheiro, UFRRJ; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; Lúcia Helena Cunha dos Anjos, UFRRJ. |
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Título: |
Modelos de elevação para obtenção de atributos topográficos utilizados em mapeamento digital de solos. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1384-1394, set. 2012. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0100-204X2012000900024 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar modelos digitais de elevação (MDE), obtidos por diferentes fontes de dados, e selecionar um deles para derivar variáveis morfométricas utilizadas em mapeamento digital de solos. O trabalho foi realizado na Bacia Guapi-Macacu, RJ. Os dados primários utilizados nos modelos gerados por interpolação (MDE-carta e MDE-híbrido) foram: curvas de nível, drenagem, pontos cotados e dados de sensor remoto transformados em pontos. Utilizaram-se, na comparação, modelos obtidos por sensor remoto e por aerorrestituição (MDE SRTM e MDE IBGE). Todos os modelos apresentaram resolução espacial de 30 m. A avaliação dos modelos de elevação foi baseada na análise de: atributos derivados (declividade, aspecto e curvatura); depressões espúrias; comparação entre feições derivadas a partir dos modelos e as originais, oriundas de cartas planialtimétricas; e análise das bacias de contribuição derivadas. O modelo digital de elevação híbrido apresenta qualidade superior à dos demais modelos. |
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Palavras-Chave: |
Atributos de terreno; Bacias de contribuição; Digital modelling; Levantamento de solo; Modelagem digital; SRTM. |
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Thesagro: |
Reconhecimento do solo. |
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Thesaurus NAL: |
Soil surveys; Watersheds. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/78407/1/PAB-v.47-n.9-p.1384-1394.pdf
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Marc: |
LEADER 01946naa a2200277 a 4500
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520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar modelos digitais de elevação (MDE), obtidos por diferentes fontes de dados, e selecionar um deles para derivar variáveis morfométricas utilizadas em mapeamento digital de solos. O trabalho foi realizado na Bacia Guapi-Macacu, RJ. Os dados primários utilizados nos modelos gerados por interpolação (MDE-carta e MDE-híbrido) foram: curvas de nível, drenagem, pontos cotados e dados de sensor remoto transformados em pontos. Utilizaram-se, na comparação, modelos obtidos por sensor remoto e por aerorrestituição (MDE SRTM e MDE IBGE). Todos os modelos apresentaram resolução espacial de 30 m. A avaliação dos modelos de elevação foi baseada na análise de: atributos derivados (declividade, aspecto e curvatura); depressões espúrias; comparação entre feições derivadas a partir dos modelos e as originais, oriundas de cartas planialtimétricas; e análise das bacias de contribuição derivadas. O modelo digital de elevação híbrido apresenta qualidade superior à dos demais modelos.
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650 $aReconhecimento do solo
653 $aAtributos de terreno
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653 $aDigital modelling
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653 $aModelagem digital
653 $aSRTM
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700 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de
700 1 $aANJOS, L. H. C. dos
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 47, n. 9, p. 1384-1394, set. 2012.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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