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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
23/01/2018 |
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Data da última atualização: |
02/05/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
VON BORRIES, G.; BASSINELLO, P. Z.; RIOS, E. S.; KOAKUZU, S. N.; CARVALHO, R. N. |
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Afiliação: |
GEORGE VON BORRIES, UNB; PRISCILA ZACZUK BASSINELLO, CNPAF; ERICA S. RIOS, pós-graduação UFV; SELMA NAKAMOTO KOAKUZU, CNPAF; ROSANGELA NUNES CARVALHO, CNPAF. |
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Título: |
Prediction models of rice cooking quality. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Cereal Chemistry, v. 95, n. 1, p. 158-166, Jan./Feb. 2018. |
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DOI: |
10.1002/cche.10017 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Background and objectives: Rice quality can be primarily assessed by evaluating its texture after cooking. The classical sensory evaluation is an expensive and time-consuming method as it requires training, capability, and availability of people. Therefore, this study investigated the possibility of replacing sensory evaluation by analyzing the relationship between sensory and instrumental texture and viscosity measurements. Findings: Models predicting the sensory evaluation were developed by applying statistical methods such as principal component analysis and polytomous logistic regression. The level of prediction efficiency of these models was obtained by estimating the apparent misclassification error rate and also using the ROC curve graph. The results indicated that the instrumental texture measurements were consistently related to sensory analysis. Similarly, viscosity measurements enabled the prediction of results obtained by sensory texture evaluation. Conclusions: Principal component analysis together with polytomous logistic regression is an efficient method to predict sensorial stickiness of rice using viscosity measures of texture as predictors. Significance and novelty: The current study was able to correctly predict sensory stickiness in about 86% of cases using just one principal component formed by a combination of measures of apparent amylose content, gelatinization temperature, and RVA parameters. |
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Palavras-Chave: |
Polytomous logistic regression; Principal components; Texture analyzer. |
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Thesagro: |
Análise organoleptica; Arroz; Oryza sativa. |
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Thesaurus Nal: |
Cooking quality; Rice; Sensory evaluation. |
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Categoria do assunto: |
Q Alimentos e Nutrição Humana |
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Marc: |
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520 $aBackground and objectives: Rice quality can be primarily assessed by evaluating its texture after cooking. The classical sensory evaluation is an expensive and time-consuming method as it requires training, capability, and availability of people. Therefore, this study investigated the possibility of replacing sensory evaluation by analyzing the relationship between sensory and instrumental texture and viscosity measurements. Findings: Models predicting the sensory evaluation were developed by applying statistical methods such as principal component analysis and polytomous logistic regression. The level of prediction efficiency of these models was obtained by estimating the apparent misclassification error rate and also using the ROC curve graph. The results indicated that the instrumental texture measurements were consistently related to sensory analysis. Similarly, viscosity measurements enabled the prediction of results obtained by sensory texture evaluation. Conclusions: Principal component analysis together with polytomous logistic regression is an efficient method to predict sensorial stickiness of rice using viscosity measures of texture as predictors. Significance and novelty: The current study was able to correctly predict sensory stickiness in about 86% of cases using just one principal component formed by a combination of measures of apparent amylose content, gelatinization temperature, and RVA parameters.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 6 | |
| 2. |  | LOPES, A. P.; SILVA, R. de C. B. da; RIOS, E. S.; ARAÚJO, M. do N.; REIS, R. C. R.; ANGELOTTI, F.; DANTAS, B. F. Aumento de CO2, emergência e desenvolvimento inicial de plântulas de diferentes variedades de abóbora. In: SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 3., 2011, Juazeiro. Experiências para mitigação e adaptação. Petrolina: Embrapa Semiárido, 2011. (Embrapa Semiárido. Documentos, 239).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 3. | | SILVA, R. de C. B. da; LOPES, A. P.; RIOS, E. S.; REIS, R. C. R.; ARAÚJO, M. N.; ANGELOTTI, F.; DANTAS, B. F. Emergência e crescimento inicial de plântulas de melancia submetidas a diferentes concentrações de CO2. In: SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 3., 2011, Juazeiro. Experiências para mitigação e adaptação. Petrolina: Embrapa Semiárido, 2011. 1 CD-ROM. (Embrapa Semiárido. Documentos, 239).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 4. | | RIOS, E. S.; SILVA, R. de C. B. da; LOPES, A. P.; REIS, R. C. R.; ANGELOTTI, F.; DANTAS, B. F. Germinação e desenvolvimento inicial de plântulas de pepino sob influência de CO2. In: SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 3., 2011, Juazeiro. Experiências para mitigação e adaptação. Petrolina: Embrapa Semiárido, 2011. (Embrapa Semiárido. Documentos, 239).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 5. | | RIOS, E. S.; SILVA, R. de C. B. da; LOPES. A. P.; REIS, R. C. R.; ANGELOTTI, F.; DANTAS, B. F. Efeito do aumento da concentração do CO2 na emergência e no desenvolvimento de plântulas de alface. In: SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 3., 2011, Juazeiro. Experiências para mitigação e adaptação. Petrolina: Embrapa Semiárido, 2011. (Embrapa Semiárido. Documentos, 239).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 6. | | VON BORRIES, G.; BASSINELLO, P. Z.; RIOS, E. S.; LOPES, S. I. G.; KOAKUZU, S. N.; CARVALHO, R. N.; CHAVES, M. O. Modelos estatísticos para avaliação da qualidade culinária de arroz: textura e propriedades viscoamilográficas. In: CONFERENCIA INTERNACIONAL DO ARROZ PARA AMÉRICA LATINA E CARIBE, 12., 2015, Porto Alegre. Horizonte para a competitividade: anais. Porto Alegre: IRGA, 2015.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| Registros recuperados : 6 | |
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