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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
10/11/2005 |
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Data da última atualização: |
08/07/2016 |
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Autoria: |
RIBEIRO, M. N.; EL FARO, L.; PIMENTA FILHO, E. C.; ALBUQUERQUE, L. G. |
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Título: |
Modelos matemáticos para ajuste da curva de lactação de cabras mestiças no Cariri paraibano. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
ARS Veterinária, Jaboticabal, v. 20, n. 3, p. 276-282, dez., 2004. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho foi realizado com 866 lactações de 366 cabras mestiças Alpina x Gurguéia, criadas na Fazenda Carnaúba, estado da Paraiba, que realizava o controle leiteiro a cada 28 dias. As funções Linear (LF), Linear Hiperbólica (FLH), Gama (pGI), Quadrática (FQ), Quadrática Logarítirnica (FQL) e Polinôrnio Segmentado Quadrático-Quadrático (PSQQ) foram aplicados para ajustar a curva de lactação média e individuais do rebanho. A produção total de leite foi estimada integrando todas as funções e usando o método oficial de Fleischman. Os modelos foram comparados usando o coeficiente de determinação ajustado (Ra2), percentagem média do erro de predição (PME), teste de lack of fit e gráfico de distribuição dos resíduos. Os valores de Ra2 para as curvas médias variaram de 19% a 21 % e o teste de lack offit foi significativo para todos os modelos avaliados (Pa < 0.05). Todos os modelos subestimaram a produção total média de leite mas a FLH estimou os menores erros médios. Todos os modelos mostraram correlação serial entre resíduos sucessivos, mas estes foram mínimos para a FQL, FQ e PSQQ. Com base nos Ra2, o melhor ajuste individual foi obtido para a FQL, que proporcionou R.2 370% em 70.6% das lactações. Entretanto, todos as funções permitiram estimativas de produção total com desvios muito pequenos.
[Mathematical models to fit lactation curve of crossbred goats in Paraiba state, Brazil].
This work was carried out on 866 lactations of 366 Alpine x Gurguéia crossbred goats and goats were raised on Carnaúba Farm, Paraíba State, Brazil Milk yield was recorded monthly (at 28 days intervals). Linear (LF), Linear Hyperbolic (LHF), Gama (FGI), Quadratic (QF), Quadratic Logarithmic (QLF) and grafted polynomial quadratic quadratic (GPQQ) were applied to fit milk yield data of average and individual curves. Milk yield of the whole lactation was estimated by integrating all functions and using Fleischman official method. Models were compared using adjusted coefficient of determination (Ra 2 ), percentage mean prediction error (MPE), lack of fit test, and graphic residual distribution. The Ra 2 values to average curves ranged from 19% to 21% and the lack of fit test was significant (P < 0.05). All models underestimated total milk yield to average curve but LHF estimated the lowest MPE. All models showed serial correlation between successive residuals, but these were minimum to QLF, QF and GPQQ. Based on Ra 2 , the best fit to individual curves was obtained to QLF, which showed Ra 2 ³ 70% for 70.6% of the lactations. However, all methods estimated total milk yield with very small differences. MenosEste trabalho foi realizado com 866 lactações de 366 cabras mestiças Alpina x Gurguéia, criadas na Fazenda Carnaúba, estado da Paraiba, que realizava o controle leiteiro a cada 28 dias. As funções Linear (LF), Linear Hiperbólica (FLH), Gama (pGI), Quadrática (FQ), Quadrática Logarítirnica (FQL) e Polinôrnio Segmentado Quadrático-Quadrático (PSQQ) foram aplicados para ajustar a curva de lactação média e individuais do rebanho. A produção total de leite foi estimada integrando todas as funções e usando o método oficial de Fleischman. Os modelos foram comparados usando o coeficiente de determinação ajustado (Ra2), percentagem média do erro de predição (PME), teste de lack of fit e gráfico de distribuição dos resíduos. Os valores de Ra2 para as curvas médias variaram de 19% a 21 % e o teste de lack offit foi significativo para todos os modelos avaliados (Pa < 0.05). Todos os modelos subestimaram a produção total média de leite mas a FLH estimou os menores erros médios. Todos os modelos mostraram correlação serial entre resíduos sucessivos, mas estes foram mínimos para a FQL, FQ e PSQQ. Com base nos Ra2, o melhor ajuste individual foi obtido para a FQL, que proporcionou R.2 370% em 70.6% das lactações. Entretanto, todos as funções permitiram estimativas de produção total com desvios muito pequenos.
[Mathematical models to fit lactation curve of crossbred goats in Paraiba state, Brazil].
This work was carried out on 866 lactations of 366 Alpine x Gurguéia crossbred goats and goat... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Cabra mestiça; Caprino leiteiro; Paraíba. |
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Thesagro: |
Curva de Lactação; Leite; Modelo Matemático; Produção Leiteira. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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520 $aEste trabalho foi realizado com 866 lactações de 366 cabras mestiças Alpina x Gurguéia, criadas na Fazenda Carnaúba, estado da Paraiba, que realizava o controle leiteiro a cada 28 dias. As funções Linear (LF), Linear Hiperbólica (FLH), Gama (pGI), Quadrática (FQ), Quadrática Logarítirnica (FQL) e Polinôrnio Segmentado Quadrático-Quadrático (PSQQ) foram aplicados para ajustar a curva de lactação média e individuais do rebanho. A produção total de leite foi estimada integrando todas as funções e usando o método oficial de Fleischman. Os modelos foram comparados usando o coeficiente de determinação ajustado (Ra2), percentagem média do erro de predição (PME), teste de lack of fit e gráfico de distribuição dos resíduos. Os valores de Ra2 para as curvas médias variaram de 19% a 21 % e o teste de lack offit foi significativo para todos os modelos avaliados (Pa < 0.05). Todos os modelos subestimaram a produção total média de leite mas a FLH estimou os menores erros médios. Todos os modelos mostraram correlação serial entre resíduos sucessivos, mas estes foram mínimos para a FQL, FQ e PSQQ. Com base nos Ra2, o melhor ajuste individual foi obtido para a FQL, que proporcionou R.2 370% em 70.6% das lactações. Entretanto, todos as funções permitiram estimativas de produção total com desvios muito pequenos. [Mathematical models to fit lactation curve of crossbred goats in Paraiba state, Brazil]. This work was carried out on 866 lactations of 366 Alpine x Gurguéia crossbred goats and goats were raised on Carnaúba Farm, Paraíba State, Brazil Milk yield was recorded monthly (at 28 days intervals). Linear (LF), Linear Hyperbolic (LHF), Gama (FGI), Quadratic (QF), Quadratic Logarithmic (QLF) and grafted polynomial quadratic quadratic (GPQQ) were applied to fit milk yield data of average and individual curves. Milk yield of the whole lactation was estimated by integrating all functions and using Fleischman official method. Models were compared using adjusted coefficient of determination (Ra 2 ), percentage mean prediction error (MPE), lack of fit test, and graphic residual distribution. The Ra 2 values to average curves ranged from 19% to 21% and the lack of fit test was significant (P < 0.05). All models underestimated total milk yield to average curve but LHF estimated the lowest MPE. All models showed serial correlation between successive residuals, but these were minimum to QLF, QF and GPQQ. Based on Ra 2 , the best fit to individual curves was obtained to QLF, which showed Ra 2 ³ 70% for 70.6% of the lactations. However, all methods estimated total milk yield with very small differences.
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773 $tARS Veterinária, Jaboticabal$gv. 20, n. 3, p. 276-282, dez., 2004.
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