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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
04/12/2017 |
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Data da última atualização: |
07/02/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RIBEIRO, J. L. B.; GUIMARÃES, T. S.; CORRÊA, C. L.; FLORIANO, A. J. S.; ARRUDA, G. L. S. de; TARDIN, F. D.; BARELLI, M. A. A. |
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Afiliação: |
Jackson Lauro Borges Ribeiro, Universidade do Estado de Mato Grosso; Thallita Santos Guimarães, Universidade do Estado de Mato Grosso; Carla Lima Corrêa, Universidade do Estado de Mato Grosso; Alex Júnior Sandol Floriano, Universidade do Estado de Mato Grosso; Gustavo Luíz Santos de Arruda; FLAVIO DESSAUNE TARDIN, CNPMS; Marco Antonio Aparecido Barelli, Universidade do Estado de Mato Grosso. |
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Título: |
Divergência genética de genótipos de sorgo forrageiro pelo método de agrupamento UPGMA. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 614. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Dendrograma. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/168040/1/Divergencia-genetica-1.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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Data corrente: |
20/11/2014 |
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Data da última atualização: |
11/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GALINA, M. H.; NUNES, V. V.; CARVALHO, S. S.; NOGUEIRA JUNIOR, L. R. |
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Afiliação: |
MARCIA HELENA GALINA, CPATC; LAURO RODRIGUES NOGUEIRA JUNIOR, CPATC. |
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Título: |
Classificação multi-temporal de imagens orbitais de média resolução espacial para o município de Simão Dias (SE). |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
SIMPÓSIO REGIONAL DE GEOPROCESSAMENTO E SENSORAMENTO REMOTO, 7., 2014, Aracaju.Geotecnologias inovações e desenvolvimento: anais. Aracaju: Embrapa, 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo do presente trabalho foi a elaboração de uma análise exploratória de dados espectrais e tabulares, a partir da classificação supervisionada e não-supervisionada de imagens orbitais advindas do Programa Landsat (L5, L7 e L8), da USGS, e de dados tabulares referente à produção agropecuária municipal, por meio de métodos e técnicas vinculadas às geotecnologias. A área de estudo compreendeu o município de Simão Dias (SE), em função de sua posição de destaque quanto à produção de grãos no estado e, portanto área de interesse para avaliação das modificações da cobertura da terra. Também foram utilizados dados vetoriais provindos do IBGE e da Secretaria de Estado do Meio Ambiente e dos Recursos Hídricos de Sergipe (SEMARH). No processo de classificação das cenas orbitais foram empregados os algoritmos: Iterative Self-Organizing Data analysisTechnique e Redes Neurais, com o intuito de identificar os padrões dos dados espectrais, por meio da classificação percebeu-se que para o período analisado (2002 à 2013), houve uma redução de vegetação natural em relação ao solo exposto, foi observado ainda que a classificação por redes neurais para o tipo de dado espectral utilizado apresenta melhores resultados. |
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Palavras-Chave: |
Dados espaciais; Sergipe; Simão Dias. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112084/1/42.pdf
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Marc: |
LEADER 01955nam a2200181 a 4500
001 2000664
005 2016-03-11
008 2014 bl uuuu u00u1 u #d
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260 $aSIMPÓSIO REGIONAL DE GEOPROCESSAMENTO E SENSORAMENTO REMOTO, 7., 2014, Aracaju.Geotecnologias inovações e desenvolvimento: anais. Aracaju: Embrapa$c2014
520 $aO objetivo do presente trabalho foi a elaboração de uma análise exploratória de dados espectrais e tabulares, a partir da classificação supervisionada e não-supervisionada de imagens orbitais advindas do Programa Landsat (L5, L7 e L8), da USGS, e de dados tabulares referente à produção agropecuária municipal, por meio de métodos e técnicas vinculadas às geotecnologias. A área de estudo compreendeu o município de Simão Dias (SE), em função de sua posição de destaque quanto à produção de grãos no estado e, portanto área de interesse para avaliação das modificações da cobertura da terra. Também foram utilizados dados vetoriais provindos do IBGE e da Secretaria de Estado do Meio Ambiente e dos Recursos Hídricos de Sergipe (SEMARH). No processo de classificação das cenas orbitais foram empregados os algoritmos: Iterative Self-Organizing Data analysisTechnique e Redes Neurais, com o intuito de identificar os padrões dos dados espectrais, por meio da classificação percebeu-se que para o período analisado (2002 à 2013), houve uma redução de vegetação natural em relação ao solo exposto, foi observado ainda que a classificação por redes neurais para o tipo de dado espectral utilizado apresenta melhores resultados.
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Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
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