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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
25/07/1996 |
Data da última atualização: |
16/08/2007 |
Autoria: |
SANTOS, H. do N.; RIBEIRO, C. A. A. S.; OLIVEIRA, A. M. de; CUNHA, M. S. |
Título: |
PROLIN: um sistema para programacao linear. |
Ano de publicação: |
1995 |
Fonte/Imprenta: |
In: SEMINARIO INTERNACIONAL DE INFORMATIZAÇÃO DA AGROPECUÁRIA, 1995, Juiz de Fora. Documentos de referência: guia de software agropecuário. Juiz de Fora: [s.n.], 1995. |
Páginas: |
nao-paginado. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
AgroSoft'95. |
Conteúdo: |
Este artigo apresenta um novo metodo para se obter uma solucao basica viavel inicial, sendo o principal ponto no desenvolvimento de um eficiente codigo computacional, com base no simplex revisado, para a solucao de problemas de programacao linear. O algotitmo foi implementado sobre um computador IBM PC compativel, usando o FORTRAN 77 e gerando um codigo denominado PROLIN. O principal objetivo desse desenvolvimento foi a apresentacao dos resultados de uma forma amigavel, com uma analise de pos-otimizacao compreensivel. Os resultados sao apresentados tendo-se em mente a formulacao original do modelo feita pelo usuario. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
24/01/2024 |
Data da última atualização: |
05/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
MANCINI, A. L.; MOURA, M. F.; GREGO, C. R.; RODRIGUES, G. C.; RODRIGUES, C. A. G. |
Afiliação: |
ADAUTO LUIZ MANCINI, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; GUSTAVO COSTA RODRIGUES, CNPTIA; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM. |
Título: |
Correlação de atributos do solo com a produção de café para auxiliar a análise de variabilidade espacial. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Embrapa Agricultura Digital, 2023. 28 p. |
Descrição Física: |
il. color. |
Série: |
(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 58). |
ISSN: |
2764-2623 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este trabalho mostra o resultado após o emprego destas técnicas para identificar, a partir da análise de solo e da medição da condutividade elétrica de um talhão de café especial localizado em uma fazenda no sul de Minas Gerais, os atributos mais correlacionados com a produção amostrada em campo para o ano de 2022. Os mapas SOM (Self Organizing Map) e a análise de correlação simples mostraram-se ferramentas eficientes para selecionar os atributos, porém necessitando de análise manual/visual realizada pelos cientistas de dados (estes métodos não têm como objetivo direto a seleção de atributos). |
Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Geoestatística; Seleção de atributos; Variabilidade espacial. |
Thesagro: |
Café. |
Thesaurus NAL: |
Geostatistics; Multivariate analysis. |
Categoria do assunto: |
-- P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161265/1/Boletim-58.pdf
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Marc: |
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