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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  25/07/1996
Data da última atualização:  16/08/2007
Autoria:  SANTOS, H. do N.; RIBEIRO, C. A. A. S.; OLIVEIRA, A. M. de; CUNHA, M. S.
Título:  PROLIN: um sistema para programacao linear.
Ano de publicação:  1995
Fonte/Imprenta:  In: SEMINARIO INTERNACIONAL DE INFORMATIZAÇÃO DA AGROPECUÁRIA, 1995, Juiz de Fora. Documentos de referência: guia de software agropecuário. Juiz de Fora: [s.n.], 1995.
Páginas:  nao-paginado.
Idioma:  Português
Notas:  AgroSoft'95.
Conteúdo:  Este artigo apresenta um novo metodo para se obter uma solucao basica viavel inicial, sendo o principal ponto no desenvolvimento de um eficiente codigo computacional, com base no simplex revisado, para a solucao de problemas de programacao linear. O algotitmo foi implementado sobre um computador IBM PC compativel, usando o FORTRAN 77 e gerando um codigo denominado PROLIN. O principal objetivo desse desenvolvimento foi a apresentacao dos resultados de uma forma amigavel, com uma analise de pos-otimizacao compreensivel. Os resultados sao apresentados tendo-se em mente a formulacao original do modelo feita pelo usuario.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA3605 - 1ADDPL - --630.285SEM1995.00006
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial.
Data corrente:  24/01/2024
Data da última atualização:  05/02/2024
Tipo da produção científica:  Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Autoria:  MANCINI, A. L.; MOURA, M. F.; GREGO, C. R.; RODRIGUES, G. C.; RODRIGUES, C. A. G.
Afiliação:  ADAUTO LUIZ MANCINI, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; GUSTAVO COSTA RODRIGUES, CNPTIA; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM.
Título:  Correlação de atributos do solo com a produção de café para auxiliar a análise de variabilidade espacial.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  Embrapa Agricultura Digital, 2023. 28 p.
Descrição Física:  il. color.
Série:  (Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 58).
ISSN:  2764-2623
Idioma:  Português
Conteúdo:  Este trabalho mostra o resultado após o emprego destas técnicas para identificar, a partir da análise de solo e da medição da condutividade elétrica de um talhão de café especial localizado em uma fazenda no sul de Minas Gerais, os atributos mais correlacionados com a produção amostrada em campo para o ano de 2022. Os mapas SOM (Self Organizing Map) e a análise de correlação simples mostraram-se ferramentas eficientes para selecionar os atributos, porém necessitando de análise manual/visual realizada pelos cientistas de dados (estes métodos não têm como objetivo direto a seleção de atributos).
Palavras-Chave:  Análise multivariada; Geoestatística; Seleção de atributos; Variabilidade espacial.
Thesagro:  Café.
Thesaurus NAL:  Geostatistics; Multivariate analysis.
Categoria do assunto:  --
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161265/1/Boletim-58.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM6204 - 1UPCFL - DD23/090BPD2023.090
CNPTIA21976 - 1UMTFL - DD
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