| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
|
Data corrente: |
05/09/2007 |
|
Data da última atualização: |
16/08/2011 |
|
Autoria: |
RIBEIRO, A. S. |
|
Título: |
Controle genético da produtividade dos grãos da soja em ausência e presença da ferrugem asiática. |
|
Ano de publicação: |
2006 |
|
Fonte/Imprenta: |
2006. |
|
Páginas: |
60 f. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Estadual de Maringá, Maringá. |
|
Conteúdo: |
A soja é uma das mais importantes culturas no Brasil, devido ao seu amplo cultivo em diferentes regiões e condições edafo-climáticas do país, bem como à sua crescente expansão para novas fronteiras agrícolas. As doenças são as principais ameaças à produtividade e à competitividade da soja brasileira. A ferrugem asiática, causada pelo fungo Phakopsora pachyrhizi, destaca-se como uma das principais doenças da soja, propiciando, mundialmente, uma perda que varia 10% a 80% na produtividade. Uma medida efetiva de controle da ferrugem asiática é a obtenção de cultivares com elevada resistência e produtividade, porém, ainda não há disponibilidade de cultivar comercial resistente. As estimativas de componentes genéticos de médias e de variâncias fornecem informações de forma a auxiliar a seleção de genótipos superiores em programas de melhoramento. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi identificar as perdas de produtividade ocasionadas pela ferrugem asiática e estimar os componentes genéticos da produtividade. Desta forma, foram estudadas características de seis cultivares, das gerações segregantes F2, F3 e de seus recíprocos. Os dados foram obtidos em dois experimentos conduzidos em delineamento inteiramente casualizado. A produção de grãos da soja foi reduzida quando submetida à ferrugem asiática, resultando em perdas de aproximadamente 90% em alguns dos genótipos analisados. Os resultados demonstraram que os efeitos aditivos foram predominantes no controle genético da produtividade de grãos. A cultivar BRS 231 foi a que melhor se comportou frente à ferrugem asiática, a qual apresentou superioridade de produtividade variando de 15 a 55% em relação às outras cultivares. As combinações que se mostraram mais promissoras foram BRS 184 x BRS 231 e BRS 154 x BRS 214. A herdabilidade para o rendimento de grãos variou de 0,15 a 0,52, mostrando possibilidades de obtenção de segregantes superiores em programas de melhoramento. MenosA soja é uma das mais importantes culturas no Brasil, devido ao seu amplo cultivo em diferentes regiões e condições edafo-climáticas do país, bem como à sua crescente expansão para novas fronteiras agrícolas. As doenças são as principais ameaças à produtividade e à competitividade da soja brasileira. A ferrugem asiática, causada pelo fungo Phakopsora pachyrhizi, destaca-se como uma das principais doenças da soja, propiciando, mundialmente, uma perda que varia 10% a 80% na produtividade. Uma medida efetiva de controle da ferrugem asiática é a obtenção de cultivares com elevada resistência e produtividade, porém, ainda não há disponibilidade de cultivar comercial resistente. As estimativas de componentes genéticos de médias e de variâncias fornecem informações de forma a auxiliar a seleção de genótipos superiores em programas de melhoramento. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi identificar as perdas de produtividade ocasionadas pela ferrugem asiática e estimar os componentes genéticos da produtividade. Desta forma, foram estudadas características de seis cultivares, das gerações segregantes F2, F3 e de seus recíprocos. Os dados foram obtidos em dois experimentos conduzidos em delineamento inteiramente casualizado. A produção de grãos da soja foi reduzida quando submetida à ferrugem asiática, resultando em perdas de aproximadamente 90% em alguns dos genótipos analisados. Os resultados demonstraram que os efeitos aditivos foram predominantes no controle genético da produt... Mostrar Tudo |
|
Thesagro: |
Soja. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 02482nam a2200145 a 4500
001 1470242
005 2011-08-16
008 2006 bl uuuu m 00u1 u #d
100 1 $aRIBEIRO, A. S.
245 $aControle genético da produtividade dos grãos da soja em ausência e presença da ferrugem asiática.
260 $a2006.$c2006
300 $a60 f.
500 $aDissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Estadual de Maringá, Maringá.
520 $aA soja é uma das mais importantes culturas no Brasil, devido ao seu amplo cultivo em diferentes regiões e condições edafo-climáticas do país, bem como à sua crescente expansão para novas fronteiras agrícolas. As doenças são as principais ameaças à produtividade e à competitividade da soja brasileira. A ferrugem asiática, causada pelo fungo Phakopsora pachyrhizi, destaca-se como uma das principais doenças da soja, propiciando, mundialmente, uma perda que varia 10% a 80% na produtividade. Uma medida efetiva de controle da ferrugem asiática é a obtenção de cultivares com elevada resistência e produtividade, porém, ainda não há disponibilidade de cultivar comercial resistente. As estimativas de componentes genéticos de médias e de variâncias fornecem informações de forma a auxiliar a seleção de genótipos superiores em programas de melhoramento. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi identificar as perdas de produtividade ocasionadas pela ferrugem asiática e estimar os componentes genéticos da produtividade. Desta forma, foram estudadas características de seis cultivares, das gerações segregantes F2, F3 e de seus recíprocos. Os dados foram obtidos em dois experimentos conduzidos em delineamento inteiramente casualizado. A produção de grãos da soja foi reduzida quando submetida à ferrugem asiática, resultando em perdas de aproximadamente 90% em alguns dos genótipos analisados. Os resultados demonstraram que os efeitos aditivos foram predominantes no controle genético da produtividade de grãos. A cultivar BRS 231 foi a que melhor se comportou frente à ferrugem asiática, a qual apresentou superioridade de produtividade variando de 15 a 55% em relação às outras cultivares. As combinações que se mostraram mais promissoras foram BRS 184 x BRS 231 e BRS 154 x BRS 214. A herdabilidade para o rendimento de grãos variou de 0,15 a 0,52, mostrando possibilidades de obtenção de segregantes superiores em programas de melhoramento.
650 $aSoja
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
20/03/2023 |
|
Data da última atualização: |
21/03/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 1 |
|
Autoria: |
TORO, A. P. S. G. D. D.; BUENO, I. T.; WERNER, J. P. S.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MAGALHÃES, P. S. G.; FIGUEIREDO, G. K. D. A. |
|
Afiliação: |
ANA P. S. G. D. D. TORO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; INACIO T. BUENO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO DE CAMARGO LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; PAULO S. G. MAGALHÃES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS. |
|
Título: |
SAR and optical data applied to early-season mapping of integrated crop-livestock systems using deep and machine learning algorithms. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 15, n. 4, 1130, Feb. 2023. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.3390/rs15041130 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
In this work, we explored the potential of three machine and deep learning algorithms (random forest, long short-term memory, and transformer) to perform early-season (with three-time windows) mapping of ICLS fields. To explore the scalability of the proposed methods, we tested them in two regions with different latitudes, cloud cover rates, field sizes, landscapes, and crop types. Finally, the potential of SAR (Sentinel-1) and optical (Sentinel-2) data was tested. |
|
Palavras-Chave: |
Agricultura regenerativa; Aprendizado de máquina; Aprendizado profundo; Floresta aleatória; ICLS; Integrated Crop-livestock systems; Long short-term memory; LSTM; Multisource; Random forest; Regenerative agriculture; Sistemas integrados lavoura-pecuária; Transformer. |
|
Thesagro: |
Agricultura. |
|
Thesaurus NAL: |
Agriculture. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152495/1/AP-SAR-optical-data-2023.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01762naa a2200409 a 4500
001 2152495
005 2023-03-21
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/rs15041130$2DOI
100 1 $aTORO, A. P. S. G. D. D.
245 $aSAR and optical data applied to early-season mapping of integrated crop-livestock systems using deep and machine learning algorithms.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aIn this work, we explored the potential of three machine and deep learning algorithms (random forest, long short-term memory, and transformer) to perform early-season (with three-time windows) mapping of ICLS fields. To explore the scalability of the proposed methods, we tested them in two regions with different latitudes, cloud cover rates, field sizes, landscapes, and crop types. Finally, the potential of SAR (Sentinel-1) and optical (Sentinel-2) data was tested.
650 $aAgriculture
650 $aAgricultura
653 $aAgricultura regenerativa
653 $aAprendizado de máquina
653 $aAprendizado profundo
653 $aFloresta aleatória
653 $aICLS
653 $aIntegrated Crop-livestock systems
653 $aLong short-term memory
653 $aLSTM
653 $aMultisource
653 $aRandom forest
653 $aRegenerative agriculture
653 $aSistemas integrados lavoura-pecuária
653 $aTransformer
700 1 $aBUENO, I. T.
700 1 $aWERNER, J. P. S.
700 1 $aANTUNES, J. F. G.
700 1 $aLAMPARELLI, R. A. C.
700 1 $aCOUTINHO, A. C.
700 1 $aESQUERDO, J. C. D. M.
700 1 $aMAGALHÃES, P. S. G.
700 1 $aFIGUEIREDO, G. K. D. A.
773 $tRemote Sensing$gv. 15, n. 4, 1130, Feb. 2023.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
