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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
08/09/2010 |
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Data da última atualização: |
28/03/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BROGIN, R. L.; GODINHO, V. P. C.; UTUMI, M. M.; ALVES, J. C.; RIBEIRO, I. A.; REIS, F. L. F.; DUARTE, J. P.; ARANTES, N. E.; ALMEIDA, L. A.; SOUZA, P. I. M.; YORINORI, J. T.; DIAS, W. P.; ALMEIDA, A. M. R. |
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Afiliação: |
RODRIGO LUIS BROGIN, CNPSo; VICENTE DE PAULO CAMPOS GODINHO, CPAF-RO; MARLEY MARICO UTUMI, CPAF-RO; JOSE CLAUDIO ALVES, CPAF-RO; ILDEU ALVES RIBEIRO, CPAF-RO; F. L. F. REIS, IESA; J. P. DUARTE, IESA; N. E. ARANTES, EX-PESQUISADOR EMBRAPA; L. A. ALMEIDA, ES-PESQUISADOR EMBRAPA; P. I. M. SOUZA, EX-PESQUISADOR EMBRAPA; J. T. YORINORI, EX-PESQUISADOR EMBRAPA; WALDIR PEREIRA DIAS, CNPSo; ALVARO MANUEL RODRIGUES ALMEIDA, CNPSo. |
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Título: |
BRS Favorita RR: extensão de indicação para o Estado de Rondônia. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 31., 2010, Brasília, DF. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2010. p. 359-360. Editores técnicos: Adilson de Oliveira Junior, Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Bôas de Campo Leite, César de Castro, Jussara Flores de Oliveira Arbues, Wellington Cavalcanti. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Melhoramento genético vegetal; Soja; Variedade. |
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Thesaurus Nal: |
Cultivars; Plant breeding; Soybeans; Varieties. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
17/08/2011 |
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Data da última atualização: |
24/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. |
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Afiliação: |
SANTIAGO NUNES AUGUSTO, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ANA MARIA H. AVILA, Cepagri/Unicamp; ELAINE P. M. DE SOUSA, ICMC/USP; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP. |
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Título: |
Combinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 31., 2011, Natal. Computação para todos: no caminho da evolução social: anais. Natal: UFRN, 2O11. |
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Páginas: |
p. 164-173. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nas últimas décadas, grandes quantidades de dados climáticos provenientes de estações meteorológicas e de outros tipos de sensores têm sido coletadas e armazenadas por diversas instituições. A análise desses dados tornou-se uma tarefa importante devido às mudanças climáticas e seus efeitos sociais e econômicos. Este trabalho propõe um processo de análise de múltiplas séries temporais climáticas para identificar padrões temporais intrínsecos aos dados. Considerando múltiplas séries como uma data stream, é possível integrar diferentes variáveis climáticas e detectar mudanças de comportamento ao longo do tempo. Estudos em séries climáticas reais coletadas em diferentes regiões do Brasil mostram o potencial de aplicação dessa abordagem. |
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Palavras-Chave: |
Análise de séries temporais climáticas; Análise fractal; Mineração de séries temporais; Mudanças climáticas. |
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Thesagro: |
Clima. |
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Thesaurus NAL: |
Climate change; Fractal dimensions; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/40111/1/combinando.pdf
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Marc: |
LEADER 01744nam a2200265 a 4500
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245 $aCombinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 31., 2011, Natal. Computação para todos: no caminho da evolução social: anais. Natal: UFRN, 2O11.$c2011
300 $ap. 164-173.
520 $aNas últimas décadas, grandes quantidades de dados climáticos provenientes de estações meteorológicas e de outros tipos de sensores têm sido coletadas e armazenadas por diversas instituições. A análise desses dados tornou-se uma tarefa importante devido às mudanças climáticas e seus efeitos sociais e econômicos. Este trabalho propõe um processo de análise de múltiplas séries temporais climáticas para identificar padrões temporais intrínsecos aos dados. Considerando múltiplas séries como uma data stream, é possível integrar diferentes variáveis climáticas e detectar mudanças de comportamento ao longo do tempo. Estudos em séries climáticas reais coletadas em diferentes regiões do Brasil mostram o potencial de aplicação dessa abordagem.
650 $aClimate change
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650 $aClima
653 $aAnálise de séries temporais climáticas
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700 1 $aAVILA, A. M. H.
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700 1 $aTRAINA, A. J. M.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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