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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
05/12/2023 |
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Data da última atualização: |
21/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SOUSA, L. J. de; BEZERRA, A. C. M.; MAXIMIANO, M. R.; TÁVORA, F. T. P. K.; CURY, N. F.; OLIVEIRA NETO, O. B. de; BINDSCHEDLER, L. V.; FRANCO, O. L.; BLUM, L. E. B.; REIS, A. M. dos. |
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Afiliação: |
LUCAS JOSÉ DE SOUSA, Universidade de Brasília; ANA CAROLINA MENDES BEZERRA; MARIANA ROCHA MAXIMIANO, Universidade Católica de Brasília; FABIANO T. P. K. TÁVORA; NATÁLIA FAUSTINO CURY; OSMUNDO BRILHANTE DE OLIVEIRA NETO; LAURENCE VÉRONIQUE BINDSCHEDLER, Royal Holloway University of London (RHUL), United Kingdom; OCTÁVIO LUIZ FRANCO, Universidade Católica de Brasília; LUIZ EDUARDO BASSAY BLUM, Universidade de Brasília; ANGELA MEHTA DOS REIS, Cenargen. |
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Título: |
Expression of tomato susceptibility genes triggered by Xanthomonas euvesicatoria pv. perforans and disease control by short antisense oligodeoxynucleotide gene silencing. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Physiological and Molecular Plant Pathology, v. 128, 2023. 102163. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.pmpp.2023.102163 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Na publicação: Angela Mehta. |
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Palavras-Chave: |
Bacterial spot; Recessive resistance; S-genes. |
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Thesaurus Nal: |
Gene expression. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
11/12/2013 |
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Data da última atualização: |
12/05/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 3 |
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Autoria: |
BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; SILVA, F. F. e; FERREIRA, R. de P. |
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Afiliação: |
LAÍS MAYARA AZEVEDO BARROSO, UNIV. FED. VIÇOSA, MG.; MOYSÉS NASCIMENTO, UNIV. FED. VIÇOSA, MG.; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, UNIV. FED. VIÇOSA, MG.; FABYANO FONSECA E SILVA, UNIV. FED. VIÇOSA, MG.; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE. |
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Título: |
Uso do método de EBERHART e RUSSELL como informação a priori para aplicação de redes neurais artificiais e análise discriminante visando a classificação de genótipos de alfafa quanto à adaptabilidade e estabilidade fenotípica. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira Biometria, v. 31, n. 2, p. 176-188, 2013. |
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DOI: |
10.5433/1679-0359.2013v34n6p2545 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi comparar os resultados obtidos pela metodologia de Eberhart e Russell (1966) com a Análise Discriminante e o treinamento de uma rede neural artificial para análise da adaptabilidade e estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa). Foram utilizados dados provenientes de um experimento sobre produção de matéria seca de 92 genótipos de alfafa realizado no delineamento em blocos casualizados, com duas repetições. Os genótipos foram submetidos a 20 cortes, no período de novembro de 2004 a junho de 2006. Cada corte foi considerado um ambiente. Diante dos resultados apresentados, verifica-se que a rede neural artificial apresentou índices de concordância mais elevados do que a Análise Discriminante com relação aos resultados obtidos pela metodologia de Eberhart e Russell (1966). |
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Palavras-Chave: |
Interação genótipo x ambiente; Melhoramento de planta. |
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Thesagro: |
Simulação. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/93843/1/PROCI-2013.00190.pdf
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Marc: |
LEADER 01700naa a2200217 a 4500
001 1973547
005 2023-05-12
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100 1 $aBARROSO, L. M. A.
245 $aUso do método de EBERHART e RUSSELL como informação a priori para aplicação de redes neurais artificiais e análise discriminante visando a classificação de genótipos de alfafa quanto à adaptabilidade e estabilidade fenotípica.$h[electronic resource]
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520 $aO objetivo deste trabalho foi comparar os resultados obtidos pela metodologia de Eberhart e Russell (1966) com a Análise Discriminante e o treinamento de uma rede neural artificial para análise da adaptabilidade e estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa). Foram utilizados dados provenientes de um experimento sobre produção de matéria seca de 92 genótipos de alfafa realizado no delineamento em blocos casualizados, com duas repetições. Os genótipos foram submetidos a 20 cortes, no período de novembro de 2004 a junho de 2006. Cada corte foi considerado um ambiente. Diante dos resultados apresentados, verifica-se que a rede neural artificial apresentou índices de concordância mais elevados do que a Análise Discriminante com relação aos resultados obtidos pela metodologia de Eberhart e Russell (1966).
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653 $aInteração genótipo x ambiente
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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