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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
13/08/2020 |
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Data da última atualização: |
20/11/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
VASCONCELOS, T. N. C.; ALCANTARA, S.; ANDRINO, C. O.; FOREST, F.; REGINATO, M.; SIMON, M. F.; PIRANI, J. R. |
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Afiliação: |
THAIS N. C. VASCONCELOS, USP; SUZANA ALCANTARA, UFSC; CAROLINE O. ANDRINO, USP; FÉLIX FOREST, ROYAL BOTANIC GARDENS, KEW UK; MARCELO REGINATO, UFRGS; MARCELO FRAGOMENI SIMON, Cenargen; JOSÉ R. PIRANI, USP. |
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Título: |
Fast diversification through a mosaic of evolutionary histories characterizes the endemic flora of ancient Neotropical mountains. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Proceedings of the Royal Society B, v. 287, n. 1923, 2020. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1098/rspb.2019.2933 |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Campo rupestre; Climatic fluctuations; Espinhaço Range; Pleistocene; Pliocene; Species pump. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215275/1/rspb.2019.2933.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
11/12/2003 |
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Data da última atualização: |
05/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
OLIVEIRA, E. B. de; MACHADO, S. do A.; FIGUEIREDO FILHO, A. |
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Título: |
Modelagem estatística no manejo de plantações florestais. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 10.; REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 48., 2003, Lavras. Resumos expandidos. Lavras: Universidade Federal de Lavras, 2003. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Resumo. |
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Conteúdo: |
Diferentemente de culturas agrícolas, os reflorestamentos não possuem idades definidas para colheita. Além disto, o corte das árvores é realizado por etapas, em forma de desbastes ao longo do ciclo da floresta. Estes desbastes, retirando-se linhas e/ou árvores selecionadas, reduzem excessos de competição e antecipam renda ao produtor. A definição de como e quando desbastar, e quando efetuar o corte final, depende da combinação dos fatores de produção (envolvendo qualidade do solo,clima, espécie, espaçamento adotado,finalidade da produção,etc),que são infinitas. Assim, a utilização de modelagem matemática e de técnicas de simulação do crescimento e da produção florestal são o caminho que oferece maior precisão para obter informações que indiquem ao produtor como manejar sua floresta. No presente trabalho são discutidos métodos estatísticos utilizados na prognose do crescimento e da produção de florestas plantadas. É apresentado uma técnica envolvendo a integração de modelos de regressão com funções de densidade de probabilidade para avaliar características estruturais da floresta, como o crescimento das árvores em altura e diâmetro e a descrição da distribuição dessas variáveis. Também são abordados métodos de estudos da mortalidade natural das árvores e de descrição do afilamento dos troncos para o cálculo de volume total e sortimento de madeira para usos múltiplos como laminação, serraria, celulose e energia. |
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Palavras-Chave: |
Modelagem estatística; Plantação florestal; Simulação de crescimento. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206285/1/Modelagem-estatistica-no-manejo-de-plantacoes-florestais.pdf
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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