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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
26/07/2001 |
Data da última atualização: |
07/12/2018 |
Autoria: |
SANTOS, P. G.; SOARES, A. A.; RAMALHO, M. A. P. |
Afiliação: |
Patrícia Guimarães Santos, Universidade Federal de Uberlândia - UFU/Instituto de Ciências Agrárias; Antônio Alves Soares, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Agricultura; Magno Antonio Patto Ramalho, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Biologia. |
Título: |
Predição do potencial genético de populações segregantes de arroz de terras altas. |
Ano de publicação: |
2001 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 36, n. 4, p. 659-670, abr. 2001 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Prediction of genetic potential of segregating upland rice population. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o metodo de Jinks & Pooni na predicao do potencial genetico de populacoes segregantes de arroz e estudar o efeito da interacao populacoes segregantes x ambiente na selecao destas populacoes. Utilizaram-se 23 populacoes segregantes de arroz de terras altas e duas testemunhas, avaliadas em um latice 5x5, com tres repeticoes, no ano agricola de 1996/97. O estudo foi conduzido em dois locais em Minas Gerais, Lavras e Patos de Minas, em tres epocas distintas de semeadura. Os resultados encontrados em relacao a probabilidade de extrair linhagens superiores a um determinado padrao indicaram como mais promissoras as populacoes CNAx 5496 e CNAx 6001, e menos promissoras, CNAx 6063 e CNAx 6102. A previsao do potencial genetico das populacoes segregantes a partir do metodo de Jinks & Pooni mostrou-se uma alternativa viavel na escolha das populacoes mais promissoras, permitindo ao melhorista concentrar maiores esforços na avaliacao das familias superiores. A ocorrencia das interacoes populacoes segregantes x epocas e locais x epocas mostraram a importancia de se avaliar as populacoes em mais de um ambiente. A escolha das populacoes que apresentam um comportamento estavel frente as oscilacoes ambientais e importante dentro de um programa de melhoramento. |
Palavras-Chave: |
Interacao genotipo-ambiente; Metodos de Melhoramento. |
Thesagro: |
Época de Semeadura; Oryza Sativa. |
Thesaurus Nal: |
Breeding methods; Genotype-environment interaction; Sowing date. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/188011/1/Predicao-do-potencial-genetico.pdf
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Marc: |
LEADER 02125naa a2200241 a 4500 001 1105197 005 2018-12-07 008 2001 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSANTOS, P. G. 245 $aPredição do potencial genético de populações segregantes de arroz de terras altas. 260 $c2001 500 $aTítulo em inglês: Prediction of genetic potential of segregating upland rice population. 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o metodo de Jinks & Pooni na predicao do potencial genetico de populacoes segregantes de arroz e estudar o efeito da interacao populacoes segregantes x ambiente na selecao destas populacoes. Utilizaram-se 23 populacoes segregantes de arroz de terras altas e duas testemunhas, avaliadas em um latice 5x5, com tres repeticoes, no ano agricola de 1996/97. O estudo foi conduzido em dois locais em Minas Gerais, Lavras e Patos de Minas, em tres epocas distintas de semeadura. Os resultados encontrados em relacao a probabilidade de extrair linhagens superiores a um determinado padrao indicaram como mais promissoras as populacoes CNAx 5496 e CNAx 6001, e menos promissoras, CNAx 6063 e CNAx 6102. A previsao do potencial genetico das populacoes segregantes a partir do metodo de Jinks & Pooni mostrou-se uma alternativa viavel na escolha das populacoes mais promissoras, permitindo ao melhorista concentrar maiores esforços na avaliacao das familias superiores. A ocorrencia das interacoes populacoes segregantes x epocas e locais x epocas mostraram a importancia de se avaliar as populacoes em mais de um ambiente. A escolha das populacoes que apresentam um comportamento estavel frente as oscilacoes ambientais e importante dentro de um programa de melhoramento. 650 $aBreeding methods 650 $aGenotype-environment interaction 650 $aSowing date 650 $aÉpoca de Semeadura 650 $aOryza Sativa 653 $aInteracao genotipo-ambiente 653 $aMetodos de Melhoramento 700 1 $aSOARES, A. A. 700 1 $aRAMALHO, M. A. P. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 36, n. 4, p. 659-670, abr. 2001
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Origem |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
02/06/2022 |
Data da última atualização: |
09/01/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 2 |
Autoria: |
OLIVEIRA, J. M.; GOLLANY, H. T.; POLUMSKY, R. W.; MADARI, B. E.; LEITE, L. F. C.; MACHADO, P. L. O. A.; CARVALHO, M. T. M. |
Afiliação: |
JANAINA M. OLIVEIRA, pós-graduação UFG; HERO T. GOLLANY, USDA; ROBERT WAYNE POLUMSKY, USDA; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF; LUIZ FERNANDO CARVALHO LEITE, CPAMN; PEDRO LUIZ OLIVEIRA DE A MACHADO, CNPAF; MARCIA THAIS DE MELO CARVALHO, CNPAF. |
Título: |
Predicting soil organic carbon dynamics of integrated crop-livestock system in Brazil using the CQESTR model. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Frontiers in Environmental Science, v. 10, article 826786, Mar. 2022. |
ISSN: |
2296-665X |
DOI: |
https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.826786 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Land degradation and reduction in productivity have resulted in losses of soil organic carbon (SOC) in agricultural areas in Brazil. Our objectives were to 1) evaluate the predictive performance of CQESTR model for a tropical savannah; and 2) examine the effect of integrated management systems, including Integrated Crop-Livestock System (ICLS) scenarios on SOC stocks. Two long-term paddocks, under similar edaphic and climate conditions were used in this study. In Paddock 4 (P4) the rotation was corn (Zea mays L.) and 3.5/4.5 years pasture (Urochloa ruziziensis), while rotations in Paddock 5 (P5) included 2.5 years of soybean (Glycine max L.), dryland rice (Oryza sativa L.), and corn followed by 2.5/3.5 years pasture (U. brizantha). Measured and CQESTR simulated values were significantly (0.0001) correlated (r = 0.94) with a mean square deviation (MSD) of 7.55, indicating that the model captured spatial-temporal dynamics of SOC. Predicted SOC increased by 18.0 and 12.04 Mg ha-1 at the rate of 0.90 and 0.60 Mg ha-1 year-1 under current ICLS management for P4 and P5, respectively, by 2039. ICLS increased soil C sequestration compared to simple grain cropping systems under both NT and CT due to high biomass input into the production system. |
Palavras-Chave: |
Integrated crop-livestock. |
Thesagro: |
Carbono; Cerrado; Solo Orgânico. |
Thesaurus NAL: |
Biomass production; Carbon sequestration; Cerrado soils; Land degradation; Soil organic carbon. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143671/1/fes-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 02261naa a2200325 a 4500 001 2143671 005 2023-01-09 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2296-665X 024 7 $ahttps://doi.org/10.3389/fenvs.2022.826786$2DOI 100 1 $aOLIVEIRA, J. M. 245 $aPredicting soil organic carbon dynamics of integrated crop-livestock system in Brazil using the CQESTR model.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aLand degradation and reduction in productivity have resulted in losses of soil organic carbon (SOC) in agricultural areas in Brazil. Our objectives were to 1) evaluate the predictive performance of CQESTR model for a tropical savannah; and 2) examine the effect of integrated management systems, including Integrated Crop-Livestock System (ICLS) scenarios on SOC stocks. Two long-term paddocks, under similar edaphic and climate conditions were used in this study. In Paddock 4 (P4) the rotation was corn (Zea mays L.) and 3.5/4.5 years pasture (Urochloa ruziziensis), while rotations in Paddock 5 (P5) included 2.5 years of soybean (Glycine max L.), dryland rice (Oryza sativa L.), and corn followed by 2.5/3.5 years pasture (U. brizantha). Measured and CQESTR simulated values were significantly (0.0001) correlated (r = 0.94) with a mean square deviation (MSD) of 7.55, indicating that the model captured spatial-temporal dynamics of SOC. Predicted SOC increased by 18.0 and 12.04 Mg ha-1 at the rate of 0.90 and 0.60 Mg ha-1 year-1 under current ICLS management for P4 and P5, respectively, by 2039. ICLS increased soil C sequestration compared to simple grain cropping systems under both NT and CT due to high biomass input into the production system. 650 $aBiomass production 650 $aCarbon sequestration 650 $aCerrado soils 650 $aLand degradation 650 $aSoil organic carbon 650 $aCarbono 650 $aCerrado 650 $aSolo Orgânico 653 $aIntegrated crop-livestock 700 1 $aGOLLANY, H. T. 700 1 $aPOLUMSKY, R. W. 700 1 $aMADARI, B. E. 700 1 $aLEITE, L. F. C. 700 1 $aMACHADO, P. L. O. A. 700 1 $aCARVALHO, M. T. M. 773 $tFrontiers in Environmental Science$gv. 10, article 826786, Mar. 2022.
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Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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