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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
06/01/2015 |
Data da última atualização: |
29/02/2016 |
Autoria: |
SILVA, S. T. da; MELLO, J. M. de; ARCEBI JUNIOR, F. W.; REIS, A. A. dos; RAIMUNDO, M. R.; SILVA, I. L. G.; SCOLFORO, J. R. S. |
Afiliação: |
Sérgio Teixeira da Silva, Universidade Federal de Lavras; José Marcio de Mello, Universidade Federal de Lavras; Fausto Weimar Acerbi Junior, Universidade Federal de Lavras; Aliny Aparecida dos Reis, Universidade Federal de Lavras; Marcel Regis Raimundo, Universidade Federal de Lavras; Iasmim Louriene Gouveia Silva, Universidade Federal de Lavras; José Roberto Soares Scolforo, Universidade Federal de Lavras. |
Título: |
Uso de imagens de sensoriamento remoto para estratificação do cerrado em inventários florestais. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 34, n. 80, p. 337-343, out./dez. 2014. |
DOI: |
10.4336/2014.pfb.34.80.742 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
As imagens de sensoriamento remoto podem ser utilizadas como uma ferramenta auxiliar para o inventário de florestas nativas. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar o processo de estratificação de um fragmento de cerrado com base em técnicas de interpretação visual de imagens e comparar os erros de estimativa de dois desenhos amostrais, a Amostragem Casual Estratificada (ACE) e a Amostragem Sistemática (AS). A área de estudo corresponde a um fragmento de cerrado sensu stricto localizado no município de Papagaios, MG. Os volumes de madeira do cerrado foram obtidos através de um inventário de campo onde 32 unidades amostrais foram medidas sistematicamente. Realizou-se a estratificação da área de estudo utilizando a interpretação visual de uma imagem Landsat 5 TM e os estratos formados foram: ?Estrato I?, ?Estrato II?, ?Estrato III?, água e mata ciliar. Houve redução de 43% no erro do inventário empregando-se os estimadores da ACE, em relação aos estimadores da AS. Concluiu-se que o procedimento de estratificação baseado em interpretação visual de imagens de sensoriamento remoto foi eficiente, produzindo estratos homogêneos e reduzindo os erros do inventário florestal. |
Palavras-Chave: |
Amostragem Casual Estratificada; Amostragem Sistemática; Interpretação visual de imagens; Stratified random sampling; Systematic sampling; Visual image interpretation. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/122871/1/Uso.pdf
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Marc: |
LEADER 02231naa a2200301 a 4500 001 2004394 005 2016-02-29 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4336/2014.pfb.34.80.742$2DOI 100 1 $aSILVA, S. T. da 245 $aUso de imagens de sensoriamento remoto para estratificação do cerrado em inventários florestais.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aAs imagens de sensoriamento remoto podem ser utilizadas como uma ferramenta auxiliar para o inventário de florestas nativas. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar o processo de estratificação de um fragmento de cerrado com base em técnicas de interpretação visual de imagens e comparar os erros de estimativa de dois desenhos amostrais, a Amostragem Casual Estratificada (ACE) e a Amostragem Sistemática (AS). A área de estudo corresponde a um fragmento de cerrado sensu stricto localizado no município de Papagaios, MG. Os volumes de madeira do cerrado foram obtidos através de um inventário de campo onde 32 unidades amostrais foram medidas sistematicamente. Realizou-se a estratificação da área de estudo utilizando a interpretação visual de uma imagem Landsat 5 TM e os estratos formados foram: ?Estrato I?, ?Estrato II?, ?Estrato III?, água e mata ciliar. Houve redução de 43% no erro do inventário empregando-se os estimadores da ACE, em relação aos estimadores da AS. Concluiu-se que o procedimento de estratificação baseado em interpretação visual de imagens de sensoriamento remoto foi eficiente, produzindo estratos homogêneos e reduzindo os erros do inventário florestal. 650 $aremote sensing 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aAmostragem Casual Estratificada 653 $aAmostragem Sistemática 653 $aInterpretação visual de imagens 653 $aStratified random sampling 653 $aSystematic sampling 653 $aVisual image interpretation 700 1 $aMELLO, J. M. de 700 1 $aARCEBI JUNIOR, F. W. 700 1 $aREIS, A. A. dos 700 1 $aRAIMUNDO, M. R. 700 1 $aSILVA, I. L. G. 700 1 $aSCOLFORO, J. R. S. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 34, n. 80, p. 337-343, out./dez. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Registros recuperados : 4 | |
1. | | RAIMUNDO, M.; NASCIMENTO, H. L. B. do; PEREIRA, D. H.; PEDREIRA, B. C. e; MOMBACH, M. A.; CARVALHO, P.; DOMICIANO, L. F. Composição morfológica de pastos de capim marandu na entre-safra em sistemas iLPF. In: SIMPÓSIO DE PECUÁRIA INTEGRADA, 2., 2016, Sinop. Recuperação de pastagens: anais. Cuiabá: Fundação Uniselva, 2016. p. 220-221. Editores técnicos: Dalton Henrique Pereira; Bruno Carneiro e Pedreira.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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2. | | REIS, A. A. dos; MELLO, J. M. de; RAIMUNDO, M. R.; ACERBI JUNIOR, F. W.; OLIVEIRA, M. S. de; DINIZ, J. M. F. de S. Estratificação de um povoamento de eucalipto por interpoladores geoestatísticos e sensoriamento remoto. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 10, p. 1751-1761, out. 2016. Título em inglês: Stratification of an eucalyptus plantation through geostatistical interpolators and remote sensing.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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3. | | BATISTA, A. P. B.; MELLO, J. M. de; RAIMUNDO, M. R.; SCOLFORO, H. F.; REIS, A. A. dos; SCOLFORO, J. R. S. Species richness and diversity in shrub savanna using ordinary kriging. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 8, p. 958-966, ago. 2016. Título em português: Riqueza e diversidade de espécies em um fragmento de campo cerrado por meio de krigagem ordinária.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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4. | | SILVA, S. T. da; MELLO, J. M. de; ARCEBI JUNIOR, F. W.; REIS, A. A. dos; RAIMUNDO, M. R.; SILVA, I. L. G.; SCOLFORO, J. R. S. Uso de imagens de sensoriamento remoto para estratificação do cerrado em inventários florestais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 34, n. 80, p. 337-343, out./dez. 2014.Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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