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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
30/12/2020 |
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Data da última atualização: |
25/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
ALMEIDA, J. D. de; MOTTA, I. de O.; VIDAL, L. de A.; BÍLIO, J. F.; PUPE, J. M.; VEIGA, A. D.; CARVALHO, C. H. S. de; LOPES, R. B.; ROCHA, T. L.; SILVA, L. P. da; PIJOL-LUZ, J. R. P.; FREIRE, E. V. S. A. |
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Afiliação: |
JULIANA DANTAS DE ALMEIDA, CENARGEN; ISABELA DE OLIVEIRA MOTTA; LEONARDO DE AMORIM VIDAL, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; JOÃO FELIX BÍLIO, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; JÚLIA MOREIRA PUPE; ADRIANO DELLY VEIGA, CPAC; CARLOS HENRIQUE S DE CARVALHO, CNPCA; ROGERIO BIAGGIONI LOPES, CENARGEN; THALES LIMA ROCHA, CENARGEN; LUCIANO PAULINO DA SILVA, CENARGEN; JOSÉ ROBERTO PUJOL-LUZ, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; ERIKA VALERIA SALIBA ALBUQUERQUE FR, CENARGEN. |
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Título: |
Bicho mineiro (Leucoptera coffeella): uma revisão sobre o inseto e perspectivas para o manejo da praga. |
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Título original: |
A review of the coffee leaf miner Leucoptera coffeella (Lepidoptera: Lyonetiidae), with special regard to pest management. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasília: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2020. |
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Série: |
(Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Documentos, 372). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O café é produzido em mais de 60 países por 25 milhões de produtores, em sua grande maioria de pequeno porte localizados em países emergentes. O consumo de café tem se tornado um ritual diário para um número cada vez maior de consumidores pelo mundo. Esse mercado em ascensão demanda técnicas modernas de manejo que permitam aumentar a produção e ao mesmo tempo proteger o ambiente além de obter produtos de alta qualidade e livres de pesticida. Entre os vários desafios a serem vencidos, o bicho mineiro do cafeeiro é uma das mais graves ameaças às lavouras de café. Leucoptera coffeella (Guérin-Méneville, 1842) (Lepidoptera: Lyonetiidae) é o nome científico do bicho mineiro do cafeeiro (BMC). Essa mariposa é uma das maiores pragas do cafeeiro, sendo que o dano à planta é causado pela sua a larva. Durante os estádios imaturos, a larva se alimenta no mesofilo, causando necrose, perda de capacidade fotossintetizante e desfolha. Essa praga acarreta perdas entre 30-70% da produção, comprometendo a qualidade e a produção dos grãos e causando impacto negativo na cadeia produtiva do café. O controle por pesticidas sintéticos tem sido obrigatório, mas desvantagens como a seleção de populações resistentes do inseto, e os efeitos nocivos no ambiente e na saúde humana, motivaram a comunidade científica a desenvolver estratégias para a implementação de um sistema de manejo integrado de pragas. Essa revisão fornece um panorama a respeito das técnicas em estudo para o controle do BMC assim como da sua história e biologia. MenosO café é produzido em mais de 60 países por 25 milhões de produtores, em sua grande maioria de pequeno porte localizados em países emergentes. O consumo de café tem se tornado um ritual diário para um número cada vez maior de consumidores pelo mundo. Esse mercado em ascensão demanda técnicas modernas de manejo que permitam aumentar a produção e ao mesmo tempo proteger o ambiente além de obter produtos de alta qualidade e livres de pesticida. Entre os vários desafios a serem vencidos, o bicho mineiro do cafeeiro é uma das mais graves ameaças às lavouras de café. Leucoptera coffeella (Guérin-Méneville, 1842) (Lepidoptera: Lyonetiidae) é o nome científico do bicho mineiro do cafeeiro (BMC). Essa mariposa é uma das maiores pragas do cafeeiro, sendo que o dano à planta é causado pela sua a larva. Durante os estádios imaturos, a larva se alimenta no mesofilo, causando necrose, perda de capacidade fotossintetizante e desfolha. Essa praga acarreta perdas entre 30-70% da produção, comprometendo a qualidade e a produção dos grãos e causando impacto negativo na cadeia produtiva do café. O controle por pesticidas sintéticos tem sido obrigatório, mas desvantagens como a seleção de populações resistentes do inseto, e os efeitos nocivos no ambiente e na saúde humana, motivaram a comunidade científica a desenvolver estratégias para a implementação de um sistema de manejo integrado de pragas. Essa revisão fornece um panorama a respeito das técnicas em estudo para o controle do BMC assim como... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Bicho-mineiro. |
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Thesagro: |
Café; Pesticida; Praga; Praga de Planta. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/221918/1/documentos-372-fin.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
17/08/2012 |
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Data da última atualização: |
08/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
CRUZ, S. A. B.; MONTEIRO, A. M. V.; SANTOS, R. |
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Afiliação: |
SERGIO APARECIDO BRAGA DA CRUZ, CNPTIA; ANTONIO M. V. MONTEIRO, Inpe; RAFAEL SANTOS, Inpe. |
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Título: |
Automated geospatial Web Services composition based on geodata quality requirements. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Computers & Geosciences, New York, v. 47, p. 60-74, Oct. 2012. |
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DOI: |
10.1016/j.cageo.2011.11.020 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Service-Oriented Architecture and Web Services technologies improve the performance of activities involved in geospatial analysis with a distributed computing architecture. However, the design of the geospatial analysis process on this platform, by combining component Web Services, presents some open issues. The automated construction of these compositions represents an important research topic. Some approaches to solving this problem are based on AI planning methods coupled with semantic service descriptions. This work presents a new approach using AI planning methods to improve the robustness of the produced geospatial Web Services composition. For this purpose, we use semantic descriptions of geospatial data quality requirements in a rule-based form. These rules allow the semantic annotation of geospatial data and, coupled with the conditional planning method, this approach represents more precisely the situations of nonconformities with geodata quality that may occur during the execution of the Web Service composition. The service compositions produced by this method are more robust, thus improving process reliability when working with a composition of chained geospatial Web Services. |
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Palavras-Chave: |
Dados geoespaciais; Geoprocessamento. |
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Thesagro: |
Tecnologia da Informação. |
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Thesaurus NAL: |
Geospatial science and technology; Information technology; Spatial data. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aService-Oriented Architecture and Web Services technologies improve the performance of activities involved in geospatial analysis with a distributed computing architecture. However, the design of the geospatial analysis process on this platform, by combining component Web Services, presents some open issues. The automated construction of these compositions represents an important research topic. Some approaches to solving this problem are based on AI planning methods coupled with semantic service descriptions. This work presents a new approach using AI planning methods to improve the robustness of the produced geospatial Web Services composition. For this purpose, we use semantic descriptions of geospatial data quality requirements in a rule-based form. These rules allow the semantic annotation of geospatial data and, coupled with the conditional planning method, this approach represents more precisely the situations of nonconformities with geodata quality that may occur during the execution of the Web Service composition. The service compositions produced by this method are more robust, thus improving process reliability when working with a composition of chained geospatial Web Services.
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650 $aTecnologia da Informação
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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