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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
29/05/2009 |
Data da última atualização: |
01/12/2010 |
Autoria: |
FERREIRA, C. E. G.; PRADO, R. B.; BENITES, V. de M.; POLIDORO, J. C.; NAUMOV, A. |
Afiliação: |
CARLOS EDUARDO GONÇALVES FERREIRA, UERJ; RACHEL BARDY PRADO, CNPS; VINICIUS DE MELO BENITES, CNPS; JOSE CARLOS POLIDORO, CNPS; ALEXEY NAUMOV, Universidade de Moscou, IPI. |
Título: |
Classificação semi-automática de imagens multitemporais Landsat-5 para análise do padrão de uso agrícola das terras do Sudoeste Goiano. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. |
Páginas: |
p. 5781-5788. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
No estudo em questão, utilizou-se um classificador por regiões, que utiliza, além de informação espectral de cada pixel, a informação espacial que envolve a relação com seus vizinhos. Eles procuram simular o comportamento de um foto-intérprete, reconhecendo áreas homogêneas de imagens, baseadas nas propriedades espectrais e espaciais das mesmas (INPE, 2008). Os classificadores por regiões disponíveis no Spring 4.3.3 são o ISOSEG e o Batacharrya Distance, sendo o último adotado neste estudo. A medida da distância de Battacharrya é usada para medir a separabilidade estatística entre um par de classes espectrais. Ou seja, mede-se a distância média entre as distribuições de probabilidades de classes espectrais (INPE, 2008). |
Palavras-Chave: |
Classificação semi-automática; Imagens multitemporais; Landsat-5; Padrão de uso agrícola; Segmentação; Sudoeste Goiano; Uso das terras. |
Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
Thesaurus Nal: |
Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01701nga a2200289 a 4500 001 1049073 005 2010-12-01 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFERREIRA, C. E. G. 245 $aClassificação semi-automática de imagens multitemporais Landsat-5 para análise do padrão de uso agrícola das terras do Sudoeste Goiano. 260 $c2009 300 $ap. 5781-5788. 520 $aNo estudo em questão, utilizou-se um classificador por regiões, que utiliza, além de informação espectral de cada pixel, a informação espacial que envolve a relação com seus vizinhos. Eles procuram simular o comportamento de um foto-intérprete, reconhecendo áreas homogêneas de imagens, baseadas nas propriedades espectrais e espaciais das mesmas (INPE, 2008). Os classificadores por regiões disponíveis no Spring 4.3.3 são o ISOSEG e o Batacharrya Distance, sendo o último adotado neste estudo. A medida da distância de Battacharrya é usada para medir a separabilidade estatística entre um par de classes espectrais. Ou seja, mede-se a distância média entre as distribuições de probabilidades de classes espectrais (INPE, 2008). 650 $aRemote sensing 650 $aSensoriamento remoto 653 $aClassificação semi-automática 653 $aImagens multitemporais 653 $aLandsat-5 653 $aPadrão de uso agrícola 653 $aSegmentação 653 $aSudoeste Goiano 653 $aUso das terras 700 1 $aPRADO, R. B. 700 1 $aBENITES, V. de M. 700 1 $aPOLIDORO, J. C. 700 1 $aNAUMOV, A. 773 $tIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 268 | |
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Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Trigo. |
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Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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